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Base de datos University (MariaDB): esquema, tablas y ejercicios de SQL

University es una base de ejemplo de MariaDB sobre una universidad: departamentos, profesores, estudiantes, cursos, grupos, matrículas, calificaciones e investigación. En SQLtest.online puedes consultarla directamente en el navegador: resolver ejercicios con corrección automática y ejecutar tus propias consultas en el playground, sin instalar nada.

  • 16 tablas y 7 vistas
  • 2000 estudiantes
  • 24 981 matrículas
  • 7 ejercicios de SQL

Qué es University

University es una base de ejemplo moderna para MariaDB 11, pensada como una alternativa más rica a la clásica Sakila. Está normalizada hasta la tercera forma normal y usa muchos tipos de datos de MariaDB: JSON, ENUM y SET, índices FULLTEXT y columnas VECTOR para embeddings.

Hay datos suficientes para análisis reales: unas 25 000 matrículas, 300 000 calificaciones y un registro de auditoría de más de medio millón de filas. Y el tema resulta familiar para cualquiera que haya estudiado en la universidad.

Diagrama ER

El diagrama muestra las tablas de University y las claves foráneas que las unen. Haz clic para abrirlo a tamaño completo.

Diagrama ER de la base de datos University

Qué contiene la base

Las tablas se agrupan en tres bloques.

Personas y estructura

departments (un árbol), faculty, students y rooms.

Docencia

courses con course_prerequisites, semesters, sections, enrollments y grade_events.

Investigación y becas

research_projects, project_members, publications, scholarships y student_scholarships, además de audit_log.

Lo principal: el estudiante se matricula en un grupo, una edición concreta del curso en un semestre, no en el curso en sí. Por eso el camino del estudiante al curso es enrollments → sections → courses. Siete vistas, como v_student_gpa y v_course_pass_rate, contienen informes ya preparados.

Cuántos datos hay en las tablas:

TablaFilasContenido
students2000estudiantes
faculty250profesores
departments25departamentos
courses116cursos
course_prerequisites49requisitos previos de los cursos
semesters20semestres
sections1715grupos de un curso en el semestre
rooms48aulas
enrollments24 981matrículas en grupos
grade_events307 081calificaciones de tareas y exámenes
research_projects200proyectos de investigación
project_members876miembros de los proyectos
publications500publicaciones
scholarships20becas
student_scholarships773becas concedidas a estudiantes
audit_log664 124registro de cambios

Estructura de las tablas

Haz clic en una tabla para ver sus columnas, una fila de ejemplo y sus claves.

La lista de tablas

semesters - tabla de semestres académicos.
  • semester_ididentificador único del registro (PK, TINYINT)
  • termtipo de término: Otoño, Primavera, o Verano (ENUM)
  • academic_yearaño académico (YEAR)
  • namenombre del semestre (por ejemplo, 'Otoño 2024')
  • start_dateprimer día del semestre
  • end_dateúltimo día del semestre
  • enroll_deadlineúltima fecha para la inscripción de estudiantes
  • is_activesi el semestre está actualmente activo (BOOLEAN)
semester_id term academic_year name start_date end_date enroll_deadline is_active
1 Otoño 2024 Otoño 2024 2024-09-02 2024-12-20 2024-09-13 1
  • CLAVE PRIMARIA, btree (semester_id)
  • CLAVE ÚNICA (term, academic_year)
rooms - aulas y laboratorios del campus.
  • room_ididentificador único del registro (PK, SMALLINT)
  • buildingnombre del edificio
  • room_numbernúmero o etiqueta de la sala
  • capacitynúmero máximo de asientos (SMALLINT)
  • room_typetipo de sala: conferencia, seminario, laboratorio, laboratorio de computación, o en línea (ENUM)
  • has_projectorsi la sala tiene proyector (BOOLEAN)
  • has_videosi la sala tiene equipo de videoconferencia (BOOLEAN)
room_id building room_number capacity room_type has_projector has_video
1 Salón de Ciencias 101 120 conferencia 1 0
  • CLAVE PRIMARIA, btree (room_id)
  • CLAVE ÚNICA (building, room_number)
scholarships - becas y subvenciones disponibles.
  • scholarship_ididentificador único del registro (PK, SMALLINT)
  • namenombre de la beca
  • amountmonto de la beca (DECIMAL)
  • frequencyfrecuencia de la beca: única, anual, o por semestre (ENUM)
  • eligibilitycriterios de elegibilidad como JSON - por ejemplo, {"min_gpa": 3.5, "need_based": true}
  • is_activesi la beca se ofrece actualmente (BOOLEAN)
scholarship_id name amount frequency eligibility is_active
1 Beca de Excelencia del Decano 5000.00 anual {"min_gpa": 3.8, "need_based": false, "majors": ["CS","Math"]} 1
  • CLAVE PRIMARIA, btree (scholarship_id)
departments - jerarquía de departamentos de tres niveles (Facultad → Departamento → Subdepartamento).
  • department_ididentificador único del registro (PK, TINYINT)
  • parent_ididentificador del departamento padre - FK autorreferencial (nullable)
  • codecódigo corto del departamento (CHAR)
  • namenombre del departamento
  • levelnivel de jerarquía: 1 = Facultad, 2 = Departamento, 3 = Subdepartamento (TINYINT)
  • head_faculty_ididentificador del jefe del departamento (FK, nullable)
  • establishedaño en que se estableció el departamento (YEAR, nullable)
department_id parent_id code name level head_faculty_id established
1 [null] ENG Facultad de Ingeniería 1 1 1965
  • CLAVE PRIMARIA, btree (department_id)
  • CLAVE ÚNICA (code)
  • CLAVE FORÁNEA (parent_id) REFERENCIAS departments(department_id)
  • CLAVE FORÁNEA (head_faculty_id) REFERENCIAS faculty(faculty_id)
faculty - personal académico y administrativo.
  • faculty_ididentificador único del registro (PK, SMALLINT)
  • department_ididentificador del departamento (FK)
  • first_namenombre del miembro de la facultad
  • last_nameapellido del miembro de la facultad
  • emaildirección de correo electrónico institucional
  • phonenúmero de teléfono de la oficina (nullable)
  • rankrango académico: Instructor, Profesor Asistente, Profesor Asociado, Profesor, o Emérito (ENUM)
  • hire_datefecha de contratación
  • officenúmero o ubicación de la oficina (nullable)
  • office_hourshorario de oficina semanal como arreglo JSON - por ejemplo, [{"day":"Lun","start":"10:00","end":"12:00"}]
  • biotexto biográfico (TEXT, nullable)
  • is_activesi el miembro de la facultad está actualmente activo (BOOLEAN)
faculty_id department_id first_name last_name email phone rank hire_date office office_hours bio is_active
1 3 Alice Carter a.carter@university.edu +15550100 Profesor 2010-08-15 ENG-204 [{"day":"Lun","start":"10:00","end":"12:00"}] Experto en sistemas distribuidos. 1
  • CLAVE PRIMARIA, btree (faculty_id)
  • CLAVE ÚNICA (email)
  • CLAVE FORÁNEA (department_id) REFERENCIAS departments(department_id)
students - estudiantes registrados.
  • student_ididentificador único del registro (PK, INT)
  • department_ididentificador del departamento principal (FK)
  • student_numbernúmero de identificación único del estudiante (CHAR, por ejemplo, 'S000123')
  • first_namenombre del estudiante
  • last_nameapellido del estudiante
  • emailcorreo electrónico del estudiante
  • date_of_birthfecha de nacimiento del estudiante
  • gendergénero: M, F, NB, Other o Prefer not to say (ENUM, admite NULL)
  • enrollment_datefecha de la primera matrícula del estudiante
  • expected_gradaño previsto de graduación (YEAR, admite NULL)
  • statusestado de matrícula: active, inactive, graduated, suspended o withdrawn (ENUM)
  • gpaGPA acumulado 0.000–4.000, actualizado por un trigger (DECIMAL, admite NULL)
  • contactscontacto de emergencia y dirección en JSON, por ejemplo, {"emergency":{"name":"Jane Doe","phone":"+1-555-0100"}}
student_id department_id student_number first_name last_name email date_of_birth gender enrollment_date expected_grad status gpa contacts
1 3 S000123 James Miller j.miller@student.edu 2002-04-23 M 2021-09-01 2025 active 3.720 {"emergency":{"name":"Susan Miller","phone":"+1-555-0100"}}
  • CLAVE PRIMARIA, btree (student_id)
  • CLAVE ÚNICA (student_number)
  • CLAVE ÚNICA (email)
  • CLAVE FORÁNEA (department_id) REFERENCIAS departments(department_id)
courses - catálogo de cursos con búsqueda de texto completo y vectorial.
  • course_ididentificador único del registro (PK, SMALLINT)
  • department_ididentificador del departamento responsable (FK)
  • codecódigo del curso, por ejemplo, 'CS101' (CHAR)
  • titletítulo del curso
  • creditsnúmero de créditos (TINYINT)
  • levelnivel académico: undergraduate, graduate o doctoral (ENUM)
  • descriptiondescripción detallada del curso (TEXT, índice FULLTEXT junto con title)
  • is_activesi el curso se ofrece actualmente (BOOLEAN)
  • embeddingembedding semántico de 1536 dimensiones para búsqueda por similitud vectorial (VECTOR(1536), admite NULL)
course_id department_id code title credits level description is_active embedding
1 3 CS301 Database Systems 3 undergraduate Introduction to relational databases, SQL, and data modeling. 1 [0.023, -0.011, ...]
  • CLAVE PRIMARIA, btree (course_id)
  • CLAVE ÚNICA (code)
  • FULLTEXT (title, description)
  • CLAVE FORÁNEA (department_id) REFERENCIAS departments(department_id)
course_prerequisites - requisitos previos de los cursos (relación muchos a muchos consigo misma).
  • course_ididentificador del curso (FK)
  • prerequisite_ididentificador del curso requisito previo (FK)
  • is_mandatorysi el requisito previo es obligatorio o recomendado (BOOLEAN)
course_id prerequisite_id is_mandatory
5 1 1
  • CLAVE PRIMARIA, btree (course_id, prerequisite_id)
  • CLAVE FORÁNEA (course_id) REFERENCIAS courses(course_id)
  • CLAVE FORÁNEA (prerequisite_id) REFERENCIAS courses(course_id)
sections - una edición de un curso en un semestre concreto.
  • section_ididentificador único del registro (PK, INT)
  • course_ididentificador del curso (FK)
  • semester_ididentificador del semestre (FK)
  • faculty_ididentificador del profesor (FK)
  • room_ididentificador del aula asignada (FK, admite NULL: NULL para cursos totalmente en línea)
  • section_numbernúmero de grupo dentro del curso y semestre (TINYINT)
  • deliverymodalidad: in-person, online o hybrid (ENUM)
  • max_capacitynúmero máximo de inscritos (SMALLINT)
  • statusestado del grupo: open, closed, cancelled o completed (ENUM)
  • schedulehorario semanal en JSON, por ejemplo, [{"day":"Mon","start":"09:00","end":"10:30"}]
section_id course_id semester_id faculty_id room_id section_number delivery max_capacity status schedule
1 1 1 1 1 1 in-person 30 open [{"day":"Mon","start":"09:00","end":"10:30"},{"day":"Wed","start":"09:00","end":"10:30"}]
  • CLAVE PRIMARIA, btree (section_id)
  • CLAVE ÚNICA (course_id, semester_id, section_number)
  • CLAVE FORÁNEA (course_id) REFERENCIAS courses(course_id)
  • CLAVE FORÁNEA (semester_id) REFERENCIAS semesters(semester_id)
  • CLAVE FORÁNEA (faculty_id) REFERENCIAS faculty(faculty_id)
  • CLAVE FORÁNEA (room_id) REFERENCIAS rooms(room_id)
enrollments - inscripciones de estudiantes en grupos de cursos.
  • enrollment_ididentificador único del registro (PK, INT)
  • student_ididentificador del estudiante (FK)
  • section_ididentificador del grupo (FK)
  • enrolled_atfecha y hora de la inscripción (TIMESTAMP)
  • statusestado de la inscripción: enrolled, dropped, completed, failed o incomplete (ENUM)
  • final_gradecalificación final en letras, por ejemplo, 'A', 'B+' (CHAR, admite NULL)
  • final_scorepuntuación final 0.00–100.00 (DECIMAL, admite NULL)
enrollment_id student_id section_id enrolled_at status final_grade final_score
1 1 1 2024-08-25 10:34:02 completed A 93.50
  • CLAVE PRIMARIA, btree (enrollment_id)
  • CLAVE ÚNICA (student_id, section_id)
  • CLAVE FORÁNEA (student_id) REFERENCIAS students(student_id)
  • CLAVE FORÁNEA (section_id) REFERENCIAS sections(section_id)
student_scholarships - becas concedidas a estudiantes.
  • award_ididentificador único del registro (PK, INT)
  • student_ididentificador del estudiante (FK)
  • scholarship_ididentificador de la beca (FK)
  • awarded_datefecha de concesión de la beca
  • expires_datefecha de vencimiento de la beca (admite NULL)
  • amount_awardedimporte concedido (DECIMAL)
  • notesnotas adicionales sobre la beca (TEXT, admite NULL)
award_id student_id scholarship_id awarded_date expires_date amount_awarded notes
1 1 1 2024-09-01 2025-08-31 5000.00 [null]
  • CLAVE PRIMARIA, btree (award_id)
  • CLAVE FORÁNEA (student_id) REFERENCIAS students(student_id)
  • CLAVE FORÁNEA (scholarship_id) REFERENCIAS scholarships(scholarship_id)
research_projects - proyectos de investigación dirigidos por profesores.
  • project_ididentificador único del registro (PK, SMALLINT)
  • department_ididentificador del departamento (FK)
  • lead_faculty_idinvestigador principal (FK)
  • titletítulo del proyecto
  • abstractdescripción del proyecto (TEXT, admite NULL)
  • start_datefecha de inicio del proyecto
  • end_datefecha de finalización del proyecto (admite NULL)
  • statusestado del proyecto: proposed, active, completed o cancelled (ENUM)
  • fundingfuentes de financiación en JSON, por ejemplo, [{"source":"NSF","amount":150000,"grant_id":"NSF-2024-001"}]
project_id department_id lead_faculty_id title abstract start_date end_date status funding
1 5 1 AI-Assisted Drug Discovery Using machine learning to identify candidate molecules. 2023-01-15 [null] active [{"source":"NSF","amount":150000,"grant_id":"NSF-2023-042"}]
  • CLAVE PRIMARIA, btree (project_id)
  • CLAVE FORÁNEA (department_id) REFERENCIAS departments(department_id)
  • CLAVE FORÁNEA (lead_faculty_id) REFERENCIAS faculty(faculty_id)
publications - artículos de investigación con búsqueda de texto completo.
  • publication_ididentificador único del registro (PK, INT)
  • project_idproyecto de investigación asociado (FK, admite NULL)
  • titletítulo de la publicación
  • abstractresumen de la publicación (MEDIUMTEXT, índice FULLTEXT junto con title)
  • pub_yearaño de publicación (YEAR)
  • venuerevista o congreso (admite NULL)
  • doiDigital Object Identifier, DOI (admite NULL)
  • keywordspalabras clave, una o varias de: AI, ML, Data Science, Networking, Security, Algorithms, Databases, HCI, Theory, Bioinformatics, Systems, Mathematics, Physics, Chemistry, Biology (SET)
  • citation_countnúmero de citas recibidas (INT)
publication_id project_id title abstract pub_year venue doi keywords citation_count
1 1 Deep Learning for Molecular Screening We present a transformer-based architecture for virtual screening... 2024 Nature Machine Intelligence 10.1038/s42256-024-00001-1 AI,ML,Bioinformatics 12
  • CLAVE PRIMARIA, btree (publication_id)
  • CLAVE ÚNICA (doi)
  • FULLTEXT (title, abstract)
  • CLAVE FORÁNEA (project_id) REFERENCIAS research_projects(project_id)
project_members - participación de profesores y estudiantes en proyectos de investigación.
  • member_ididentificador único del registro (PK, INT)
  • project_ididentificador del proyecto de investigación (FK)
  • faculty_ididentificador del profesor (FK, admite NULL)
  • student_ididentificador del estudiante (FK, admite NULL)
  • rolerol del participante: Principal Investigator, Co-Investigator, Research Assistant, Graduate Student o Undergraduate Student (ENUM)
  • joined_datefecha de incorporación al proyecto
  • left_datefecha de salida del proyecto (admite NULL)
member_id project_id faculty_id student_id role joined_date left_date
1 1 1 [null] Principal Investigator 2023-01-15 [null]
  • CLAVE PRIMARIA, btree (member_id)
  • CLAVE FORÁNEA (project_id) REFERENCIAS research_projects(project_id)
  • CLAVE FORÁNEA (faculty_id) REFERENCIAS faculty(faculty_id)
  • CLAVE FORÁNEA (student_id) REFERENCIAS students(student_id)
grade_events - calificaciones individuales por inscripción (~120 000 filas).
  • event_ididentificador único del registro (PK, BIGINT)
  • enrollment_ididentificador de la inscripción (FK)
  • item_namenombre de la actividad evaluada, por ejemplo, 'Assignment 1', 'Midterm Exam'
  • item_typetipo de actividad: assignment, quiz, midterm, final, project, participation o lab (ENUM)
  • scorepuntos obtenidos (DECIMAL)
  • max_scorepuntuación máxima posible, por defecto 100.00 (DECIMAL)
  • weightpeso en la nota final, por ejemplo, 0.1500 para el 15% (DECIMAL)
  • graded_atfecha y hora en que se registró la calificación (DATETIME)
  • grader_idprofesor que calificó la actividad (FK, admite NULL)
  • feedbackcomentarios del evaluador (TEXT, admite NULL)
event_id enrollment_id item_name item_type score max_score weight graded_at grader_id feedback
1 1 Midterm Exam midterm 87.00 100.00 0.3000 2024-10-18 14:22:00 1 Good analysis, review section 3.
  • CLAVE PRIMARIA, btree (event_id)
  • CLAVE FORÁNEA (enrollment_id) REFERENCIAS enrollments(enrollment_id)
  • CLAVE FORÁNEA (grader_id) REFERENCIAS faculty(faculty_id)
audit_log - historial de cambios por fila generado por triggers (~60 000 filas).
  • log_ididentificador único del registro (PK, BIGINT)
  • table_namenombre de la tabla modificada
  • record_idclave primaria del registro modificado (BIGINT)
  • actiontipo de cambio: INSERT, UPDATE o DELETE (ENUM)
  • changed_atfecha y hora del cambio (TIMESTAMP)
  • changed_byusuario de la base de datos o contexto de la aplicación (admite NULL)
  • old_valuesvalores anteriores de las columnas en JSON (NULL para INSERT)
  • new_valuesvalores nuevos de las columnas en JSON (NULL para DELETE)
log_id table_name record_id action changed_at changed_by old_values new_values
1 enrollments 1 UPDATE 2024-12-21 09:05:33 app_user {"status":"enrolled","final_score":null} {"status":"completed","final_score":93.50}
  • CLAVE PRIMARIA, btree (log_id)

Vistas

v_student_gpa - GPA ponderado de cada estudiante por semestre.
  • student_ididentificador del estudiante
  • student_numbernúmero de identificación único del estudiante
  • first_namenombre del estudiante
  • last_nameapellido del estudiante
  • semester_ididentificador del semestre
  • semester_namenombre del semestre
  • semester_gpaGPA ponderado del semestre
  • credits_earnedcréditos obtenidos en el semestre
student_id student_number first_name last_name semester_id semester_name semester_gpa credits_earned
1 S000123 James Miller 1 Fall 2024 3.72 15
v_section_roster - estudiantes inscritos con datos de contacto por grupo.
  • section_ididentificador del grupo
  • course_codecódigo del curso
  • course_titletítulo del curso
  • semester_namenombre del semestre
  • student_ididentificador del estudiante
  • student_numbernúmero de identificación único del estudiante
  • first_namenombre del estudiante
  • last_nameapellido del estudiante
  • emailcorreo electrónico del estudiante
  • statusestado de la inscripción
section_id course_code course_title semester_name student_id student_number first_name last_name email status
1 CS301 Database Systems Fall 2024 1 S000123 James Miller j.miller@student.edu enrolled
v_course_pass_rate - porcentaje histórico de aprobados y suspensos y puntuación media por curso.
  • course_ididentificador del curso
  • codecódigo del curso
  • titletítulo del curso
  • semester_ididentificador del semestre
  • semester_namenombre del semestre
  • total_enrollednúmero total de estudiantes inscritos
  • passednúmero de estudiantes aprobados
  • pass_rateporcentaje de aprobados
  • avg_scorepuntuación final media
course_id code title semester_id semester_name total_enrolled passed pass_rate avg_score
1 CS301 Database Systems 1 Fall 2024 28 25 89.29 81.40
v_faculty_workload - grupos impartidos y tasa de ocupación por profesor y semestre.
  • faculty_ididentificador del profesor
  • first_namenombre del profesor
  • last_nameapellido del profesor
  • semester_ididentificador del semestre
  • semester_namenombre del semestre
  • sections_taughtnúmero de grupos impartidos
  • total_capacitycapacidad total de plazas en todos los grupos
  • total_enrollednúmero total de estudiantes inscritos
  • fill_ratetasa de ocupación en porcentaje
faculty_id first_name last_name semester_id semester_name sections_taught total_capacity total_enrolled fill_rate
1 Alice Carter 1 Fall 2024 3 90 82 91.11
v_top_scholars - estudiantes ordenados por el importe total de becas recibidas.
  • rank_positionposición según el importe total de becas
  • student_ididentificador del estudiante
  • student_numbernúmero de identificación único del estudiante
  • first_namenombre del estudiante
  • last_nameapellido del estudiante
  • total_scholarshipsnúmero de becas recibidas
  • total_amountsuma de amount_awarded de todas las becas
rank_position student_id student_number first_name last_name total_scholarships total_amount
1 1 S000123 James Miller 2 8500.00
v_publication_stats - número de artículos y citas por departamento y año.
  • department_ididentificador del departamento
  • department_namenombre del departamento
  • pub_yearaño de publicación
  • paper_countnúmero de artículos publicados
  • total_citationsnúmero total de citas de todos los artículos
department_id department_name pub_year paper_count total_citations
3 Computer Science 2024 12 87
v_prerequisite_tree - requisitos previos directos de cada curso.
  • course_ididentificador del curso
  • course_codecódigo del curso
  • course_titletítulo del curso
  • prerequisite_ididentificador del curso requisito previo
  • prerequisite_codecódigo del curso requisito previo
  • prerequisite_titletítulo del curso requisito previo
  • is_mandatorysi el requisito previo es obligatorio o recomendado
course_id course_code course_title prerequisite_id prerequisite_code prerequisite_title is_mandatory
5 CS401 Advanced Database Systems 1 CS301 Database Systems 1

Consultas de ejemplo

Estas consultas muestran cómo se relacionan los datos. Copia cualquiera y ejecútala en el playground.

Un estudiante, un curso y una nota: de la matrícula, pasando por el grupo, al curso y el semestre.

SELECT s.first_name, s.last_name, c.code, sem.name AS semester, e.final_grade
FROM enrollments e
JOIN students s ON s.student_id = e.student_id
JOIN sections sec ON sec.section_id = e.section_id
JOIN courses c ON c.course_id = sec.course_id
JOIN semesters sem ON sem.semester_id = sec.semester_id
WHERE e.final_grade IS NOT NULL
ORDER BY e.enrollment_id
LIMIT 3;
first_namelast_namecodesemesterfinal_grade
AlexisCollierMATH111Fall 2024B+
AlexisCollierNURS102Fall 2024B
AlexisCollierMATH106Summer 2024B

Horario de tutorías en JSON: un valor leído de una columna JSON con JSON_VALUE.

SELECT first_name, last_name,
       JSON_VALUE(office_hours, '$[0].day') AS day,
       JSON_VALUE(office_hours, '$[0].start') AS starts_at
FROM faculty
ORDER BY faculty_id
LIMIT 3;
first_namelast_namedaystarts_at
DanielleJohnsonTue09:00
JasonHahnFri08:00
KathleenCannonFri08:00

Ejercicios de SQL por tema

Por ahora la base University tiene 7 ejercicios, y se están añadiendo más. Las soluciones se comprueban automáticamente en un MariaDB real. El número de la derecha es la cantidad de ejercicios del tema; los puntos de color muestran el rango de dificultad.

Por dónde empezar

Los primeros ejercicios de la base University:

  1. Edad de Inscripción de Estudiantes
  2. Identificar Edificios No de Laboratorio
  3. Departamentos más Antiguos
  4. Proyectos de Investigación Financiados por NASA Activos
  5. Consulta de Publicaciones
  6. Tipos de aula en cada edificio
  7. Proyectos de investigación iniciados por mes

Todos los ejercicios de University →

Preguntas frecuentes

¿Hay que instalar MariaDB para usar University?

No. Los ejercicios y el playground de SQLtest.online ejecutan las consultas en nuestros servidores, así que basta con un navegador. En el playground, University está disponible en MariaDB 11.8.

¿Qué funciones de MariaDB usa?

Columnas JSON, tipos ENUM y SET, índices FULLTEXT, columnas VECTOR para embeddings, vistas y una jerarquía de departamentos para consultas recursivas.

¿Se pueden modificar los datos?

En el playground la base es de solo lectura, para que todos vean los mismos datos. Para practicar INSERT, UPDATE y DELETE en tus propias tablas, elige una versión normal de MariaDB en el playground.