Lecciones de SQL: un curso gratuito desde lo básico hasta el análisis de datos

Una base de datos es una colección organizada de datos gestionada por un SGBD. Aprende los tipos de bases de datos, las funciones de un SGBD y el papel de SQL.

Los principales tipos de bases de datos: relacionales, clave-valor, documentales, de columnas anchas, de grafos, de series temporales y columnares.

Los elementos básicos de las bases de datos relacionales: tablas, columnas, filas, claves primarias y foráneas, y las propiedades ACID, con ejemplos.

Los tipos de datos SQL definen qué valores admite una columna. Aprende los tipos numéricos, de texto, de fecha y hora, booleanos y otros, y cómo elegirlos.

Un recorrido breve por los tipos SQL que guardan estructura: JSON, XML, arrays, ENUM y SET, BLOB, UUID, tipos espaciales y VECTOR para embeddings de IA.

Qué significa NULL en una base de datos relacional, en qué se diferencia de 0, de una cadena vacía y de false, y por qué la lógica tiene tres valores.

SQL es el lenguaje estándar de las bases de datos relacionales. Aprende cómo se organiza SQL, sus sublenguajes y cómo se construye una consulta básica.

Aprende lo básico de SELECT en SQL: elegir todas las columnas o solo algunas, controlar su orden en el resultado y usar DISTINCT para quitar duplicados.

La cláusula WHERE de SQL filtra filas según una condición. Aprende los operadores de comparación, BETWEEN, IN, los patrones LIKE y cómo tratar NULL.

Aprende los operadores lógicos AND, OR y NOT en WHERE de SQL, la precedencia de operadores, los paréntesis y ejemplos prácticos de NOT IN y NOT LIKE.

Por qué WHERE column = NULL no encuentra nada, cómo funcionan IS NULL e IS NOT NULL y cómo NULL oculta filas en condiciones con NOT, <> y NOT IN.

Un alias de columna en SQL da un nombre temporal a una columna del resultado. La palabra clave AS, alias con espacios, alias de cálculos y dónde usarlos.

SQL ORDER BY ordena el resultado de una consulta. Orden ascendente y descendente, por varias columnas, por expresiones y alias, y dónde quedan los NULL.

SQL LIMIT restringe cuántas filas devuelve una consulta y OFFSET omite filas. Consultas top-N, paginación, por qué hace falta ORDER BY, y TOP / FETCH FIRST.

Combina WHERE, ORDER BY y LIMIT en una consulta SQL. El orden obligatorio de las cláusulas, el orden lógico de procesamiento, top-N filtrado y paginación.

Aprende cómo funcionan las funciones SQL integradas en SELECT y WHERE, y aplícalas a casos reales de análisis de datos con la base Sakila.

Aprende las funciones de cadena básicas de SQL con ejemplos de Sakila: limpiar, combinar y extraer datos de texto en consultas prácticas.

Aprende las funciones matemáticas básicas de SQL con ejemplos de Sakila: redondeo, módulo, potencias, raíces y casos prácticos de cálculo.

Las funciones de fecha en SQL obtienen la fecha actual, extraen partes, suman intervalos, calculan diferencias y dan formato. Ejemplos con NOW y DATEDIFF.

SQL CASE WHEN agrega lógica si-entonces-si no a una consulta. CASE simple y de búsqueda, categorías en SELECT, orden personalizado y condiciones en WHERE.

Lee valores de columnas JSON por ruta, filtra filas por ellos, cuenta elementos de arrays y construye JSON con JSON_VALUE, ->>, JSON_OBJECT y JSON_ARRAYAGG.

Aprende las funciones de agregación de SQL con ejemplos de Sakila: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX y la diferencia entre COUNT(*), COUNT(column) y COUNT(DISTINCT).

Aprende GROUP BY: sintaxis, reglas, agrupación por una o varias columnas y ejemplos prácticos con Sakila.

Aprende la cláusula HAVING: sintaxis, diferencias entre WHERE y HAVING, filtrado de grupos después de agregar y ejemplos con Sakila.

La agregación condicional calcula varias métricas en una consulta SQL con SUM, COUNT y AVG sobre CASE WHEN. Patrones, errores comunes y filas a columnas.

ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS agregan subtotales y un total general a los resultados de GROUP BY. Sus diferencias, WITH ROLLUP en MySQL y la función GROUPING().

Un JOIN en SQL combina filas de dos o más tablas mediante una columna relacionada. Aprende cómo funciona JOIN, la condición ON y los alias, con datos de Sakila.

SQL INNER JOIN devuelve solo las filas que tienen coincidencia en ambas tablas. Sintaxis, alias de tablas, unir tres tablas y qué pasa con las filas sin pareja.

SQL LEFT JOIN devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las coincidentes de la derecha, con NULL donde no hay pareja. Sintaxis, anti-joins y trampas.

SQL RIGHT JOIN devuelve todas las filas de la tabla derecha y las coincidentes de la izquierda. La sintaxis, su relación con LEFT JOIN y cuándo usarlo.

SQL FULL OUTER JOIN devuelve todas las filas de ambas tablas, con NULL donde no hay coincidencia. La sintaxis y cómo emularlo en MySQL y MariaDB.

SQL CROSS JOIN devuelve todas las combinaciones de filas de dos tablas. La sintaxis, el tamaño del resultado y cómo armar grillas de informes.

Un self join en SQL une una tabla consigo misma para comparar filas o recorrer una jerarquía. Por qué los alias son obligatorios y cómo evitar pares repetidos.

Ejemplos prácticos de SQL JOIN: unir varias tablas, agregar datos con GROUP BY, encontrar filas faltantes y evitar totales inflados y filas externas perdidas.

Cómo ejecutan los joins las bases de datos: nested loop, hash join y merge join. Cómo funciona cada uno, cuándo se elige y cómo verlo en EXPLAIN.

Las operaciones de conjuntos combinan, intersecan y restan resultados de consultas. Aprende UNION, INTERSECT y EXCEPT con ejemplos de Sakila.

Una subconsulta es un SELECT dentro de otra consulta. Aprende los tipos de subconsultas, su orden de ejecución y las Inline View con ejemplos de Sakila.

Las subconsultas en WHERE permiten filtrar datos de forma dinámica. Aprende IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS, ANY y ALL con ejemplos prácticos de Sakila.

Una subconsulta correlacionada en SQL usa valores de la consulta externa en cada fila. Cómo funciona, comparar con su grupo, EXISTS y rendimiento.

Un CTE en SQL es un resultado temporal con nombre, definido con WITH. Sintaxis del CTE, CTE vs subconsulta, encadenar varios CTE y ejemplos prácticos.

Una CTE recursiva en SQL recorre jerarquías con WITH RECURSIVE. Miembro ancla y recursivo, rutas en un organigrama, límite de profundidad y ciclos.

Ejemplos prácticos de CTE recursiva en SQL: generar una serie de fechas, totalizar un subárbol, explotar una lista de materiales y hallar rutas en un grafo.

Las funciones de ventana en SQL calculan sobre filas relacionadas sin agruparlas: OVER, PARTITION BY, ORDER BY, diferencia con GROUP BY y porcentaje del total.

La diferencia entre ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK y NTILE en SQL: cómo trata cada una los empates, cuándo usar cada una, más PERCENT_RANK y CUME_DIST.

El marco de ventana define qué filas usa una función de ventana: ROWS vs RANGE, BETWEEN, UNBOUNDED, el marco predeterminado, medias móviles y WINDOW.

LAG, LEAD, FIRST_VALUE y LAST_VALUE: sintaxis, usos habituales, comparar filas sin self join y el matiz del marco en LAST_VALUE.

SQL INSERT INTO agrega filas nuevas a una tabla. Sintaxis con lista de columnas, varias filas a la vez, INSERT INTO ... SELECT, NULL, DEFAULT y errores comunes.

SQL UPDATE modifica filas existentes: SET y WHERE, varias columnas, cálculo desde el valor actual, actualización según otra tabla y seguridad.

SQL DELETE elimina filas de una tabla. DELETE ... WHERE, eliminar según otra tabla, errores de claves foráneas, revisar antes de borrar y DELETE vs TRUNCATE.

Una transacción SQL agrupa sentencias en una unidad: se aplican todas o ninguna. Aprende COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, autocommit y niveles de aislamiento.

SQL CREATE TABLE crea una tabla. Tipos de datos, PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT y las restricciones NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT, CHECK y FOREIGN KEY.

ALTER TABLE modifica una tabla existente. Aprende a añadir, modificar, renombrar y eliminar columnas y a añadir o eliminar restricciones en MySQL y PostgreSQL.

SQL TRUNCATE vacía una tabla y DROP TABLE la elimina. Aprende en qué se diferencian de DELETE: velocidad, rollback, autoincremento y claves foráneas.

Las tablas temporales en SQL guardan resultados intermedios durante una sesión. CREATE TEMPORARY TABLE, AS SELECT, comparación con CTE y trampas de MySQL.

Aprende las vistas SQL: sintaxis de CREATE VIEW, diferencias con las tablas normales y temporales, vistas actualizables y ejemplos prácticos con Sakila.

Una vista materializada guarda el resultado de una consulta en disco y se actualiza bajo demanda. CREATE y REFRESH MATERIALIZED VIEW y la alternativa en MySQL.

La normalización reparte los datos en tablas relacionadas para guardar cada hecho una sola vez. Aprende 1FN, 2FN, 3FN, FNBC, anomalías y desnormalización.

Buenas prácticas de SQL legible: mayúsculas en palabras clave, saltos de línea, nombres en snake_case, alias claros, comentarios y limpieza de consultas.

Las consultas SQL eficientes reducen la carga del servidor y aceleran los informes. Aprende técnicas prácticas de filtrado, JOIN, SARGable y LIMIT.

Aprende qué son los índices SQL, cómo influyen en el rendimiento de SELECT y qué reglas básicas ayudan a evitar los errores de velocidad más comunes.

Lee EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE paso a paso: tipos de acceso, orden de los joins, cost y rows, estimación frente a realidad y señales de una consulta SQL lenta.

Entiende cómo se estructuran los índices B-tree en SQL, por qué reducen la búsqueda a una complejidad logarítmica y cómo usarlos en consultas prácticas.

Un índice full-text encuentra filas por palabras; LIKE '%palabra%' lee toda la tabla. MATCH AGAINST en MySQL y búsqueda full-text en PostgreSQL.

Aprende a procesar cadenas en SQL en la práctica: limpiar valores de texto, extraer dominios de email, construir etiquetas y validar la calidad de los datos.

Aprende a usar las funciones de fecha y hora de SQL: métricas diarias y mensuales, cálculo de intervalos, estacionalidad e informes analíticos.

Solución de un ejercicio SQL: encontrar el vuelo más rápido con una escala mediante un self-join de la tabla flights y aritmética de intervalos en PostgreSQL.

Solución de un ejercicio SQL: ocupación media de asientos por aeropuerto y clase con LEFT JOIN, COUNT FILTER y dos niveles de agregación en PostgreSQL.

Solución de un ejercicio SQL: mapa de asientos de un avión, separando los números con rtrim y right y juntando las letras en un array JSON con json_agg.

Encuentra el segundo o el N-ésimo salario más alto en SQL: MAX con subconsulta, LIMIT OFFSET, DENSE_RANK, subconsulta correlacionada, empates, NULL y grupos.

Cómo encontrar duplicados en SQL con GROUP BY y HAVING, ver cada copia con una función de ventana, eliminar duplicados conservando una fila y evitarlos.

Obtén las N primeras filas de cada grupo en SQL: ROW_NUMBER con PARTITION BY, empates con RANK y DENSE_RANK, subconsulta correlacionada y LATERAL en Sakila.

Total acumulado en SQL con SUM() OVER (ORDER BY): ingresos acumulados por día, totales que se reinician cada año, la trampa ROWS vs RANGE y otra solución.

Gaps and islands en SQL: agrupa fechas consecutivas con el truco de ROW_NUMBER, encuentra rangos faltantes con LEAD y la racha más larga de cada cliente.

Pivot en SQL, de filas a columnas: agregación condicional con SUM(CASE ...), pivot por mes, pivot dinámico en MySQL, el operador PIVOT y unpivot.