Nouveau mois, nouveaux objectifs. Votre aide fait avancer le projet. 🖥️ Soutenez sqltest →
Code SQL copié dans le presse-papiers

SQLtest.online

Pratique

Leçons

Playground

Test

Base de données University (MariaDB) : schéma, tables et exercices SQL

University est une base d'exemple MariaDB sur une université : départements, enseignants, étudiants, cours, groupes, inscriptions, notes et recherche. Sur SQLtest.online, vous l'interrogez directement dans le navigateur : vous résolvez des exercices corrigés automatiquement et exécutez vos propres requêtes dans le bac à sable, sans rien installer.

  • 16 tables et 7 vues
  • 2 000 étudiants
  • 24 981 inscriptions
  • 5 exercices SQL
Résoudre les exercices University Ouvrir University dans le bac à sable

Qu'est-ce que University

University est une base d'exemple moderne pour MariaDB 11, conçue comme une alternative plus riche à la classique Sakila. Elle est normalisée jusqu'à la troisième forme normale et utilise de nombreux types de données MariaDB : JSON, ENUM et SET, index FULLTEXT et colonnes VECTOR pour les embeddings.

Les données suffisent pour une vraie analyse : environ 25 000 inscriptions, 300 000 notes et un journal d'audit de plus d'un demi-million de lignes. Le sujet reste familier à quiconque a fait des études supérieures.

Diagramme ER

Le diagramme montre les tables de University et les clés étrangères qui les relient. Cliquez pour l'ouvrir en taille réelle.

Diagramme ER de la base de données University

Contenu de la base

Les tables se répartissent en trois groupes.

Personnes et structure

departments (un arbre), faculty, students et rooms.

Enseignement

courses avec course_prerequisites, semesters, sections, enrollments et grade_events.

Recherche et bourses

research_projects, project_members, publications, scholarships et student_scholarships, ainsi que audit_log.

L'essentiel à retenir : l'étudiant s'inscrit à un groupe, une session précise d'un cours dans un semestre, et non au cours lui-même. Le chemin de l'étudiant au cours est donc enrollments → sections → courses. Sept vues, comme v_student_gpa et v_course_pass_rate, contiennent des rapports tout prêts.

Volume de données des tables :

TableLignesContenu
students2 000étudiants
faculty250enseignants
departments25départements
courses116cours
course_prerequisites49prérequis des cours
semesters20semestres
sections1 715groupes d'un cours dans un semestre
rooms48salles
enrollments24 981inscriptions aux groupes
grade_events307 081notes des devoirs et examens
research_projects200projets de recherche
project_members876membres des projets
publications500publications
scholarships20bourses
student_scholarships773bourses attribuées aux étudiants
audit_log664 124journal des modifications

Structure des tables

Cliquez sur une table pour voir ses colonnes, une ligne d'exemple et ses clés.

Liste des tables

semesters - table des semestres académiques.
  • semester_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, TINYINT)
  • termtype de période : Fall, Spring ou Summer (ENUM)
  • academic_yearannée académique (type YEAR)
  • namenom du semestre (ex. 'Fall 2024')
  • start_datepremier jour du semestre
  • end_datedernier jour du semestre
  • enroll_deadlinedernière date pour l'inscription des étudiants
  • is_activeindique si le semestre est actuellement en cours (BOOLEAN)
semester_id term academic_year name start_date end_date enroll_deadline is_active
1 Fall 2024 Fall 2024 2024-09-02 2024-12-20 2024-09-13 1
  • PRIMARY KEY, btree (semester_id)
  • UNIQUE KEY (term, academic_year)
rooms - salles de cours et laboratoires du campus.
  • room_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, SMALLINT)
  • buildingnom du bâtiment
  • room_numbernuméro ou étiquette de la salle
  • capacitynombre maximum de places (SMALLINT)
  • room_typetype de salle : lecture, seminar, lab, computer_lab ou online (ENUM)
  • has_projectorindique si la salle est équipée d'un projecteur (BOOLEAN)
  • has_videoindique si la salle est équipée d'un système de vidéoconférence (BOOLEAN)
room_id building room_number capacity room_type has_projector has_video
1 Science Hall 101 120 lecture 1 0
  • PRIMARY KEY, btree (room_id)
  • UNIQUE KEY (building, room_number)
scholarships - bourses disponibles.
  • scholarship_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, SMALLINT)
  • namenom de la bourse
  • amountmontant de la récompense (DECIMAL)
  • frequencyfréquence d'attribution : one-time, annual ou per-semester (ENUM)
  • eligibilitycritères d'éligibilité au format JSON — ex. {"min_gpa": 3.5, "need_based": true}
  • is_activeindique si la bourse est actuellement proposée (BOOLEAN)
scholarship_id name amount frequency eligibility is_active
1 Dean's Excellence Award 5000.00 annual {"min_gpa": 3.8, "need_based": false, "majors": ["CS","Math"]} 1
  • PRIMARY KEY, btree (scholarship_id)
departments - hiérarchie de départements à trois niveaux (Faculté → Département → Sous-département).
  • department_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, TINYINT)
  • parent_ididentifiant du département parent — FK auto-référençante (nullable)
  • codecode court du département (CHAR)
  • namenom du département
  • levelniveau hiérarchique : 1 = Faculté, 2 = Département, 3 = Sous-département (TINYINT)
  • head_faculty_ididentifiant du responsable du département (FK, nullable)
  • establishedannée de création du département (YEAR, nullable)
department_id parent_id code name level head_faculty_id established
1 [null] ENG Faculty of Engineering 1 1 1965
  • PRIMARY KEY, btree (department_id)
  • UNIQUE KEY (code)
  • FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES departments(department_id)
  • FOREIGN KEY (head_faculty_id) REFERENCES faculty(faculty_id)
faculty - membres du corps enseignant de l'université.
  • faculty_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, SMALLINT)
  • department_ididentifiant du département (FK)
  • first_nameprénom du membre du corps enseignant
  • last_namenom de famille du membre du corps enseignant
  • emailadresse e-mail institutionnelle
  • phonenuméro de téléphone du bureau (nullable)
  • rankrang académique : Instructor, Assistant Professor, Associate Professor, Professor ou Emeritus (ENUM)
  • hire_datedate d'embauche
  • officenuméro de bureau ou emplacement (nullable)
  • office_hoursheures de permanence hebdomadaires au format tableau JSON — ex. [{"day":"Mon","start":"10:00","end":"12:00"}]
  • biotexte biographique (TEXT, nullable)
  • is_activeindique si le membre du corps enseignant est actuellement en activité (BOOLEAN)
faculty_id department_id first_name last_name email phone rank hire_date office office_hours bio is_active
1 3 Alice Carter a.carter@university.edu +15550100 Professor 2010-08-15 ENG-204 [{"day":"Mon","start":"10:00","end":"12:00"}] Expert in distributed systems. 1
  • PRIMARY KEY, btree (faculty_id)
  • UNIQUE KEY (email)
  • FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id)
students - étudiants inscrits.
  • student_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, INT)
  • department_ididentifiant du département d'appartenance (FK)
  • student_numbernuméro d'étudiant unique (CHAR, ex. 'S000123')
  • first_nameprénom de l'étudiant
  • last_namenom de famille de l'étudiant
  • emailadresse e-mail de l'étudiant
  • date_of_birthdate de naissance de l'étudiant
  • gendergenre : M, F, NB, Other ou Prefer not to say (ENUM, nullable)
  • enrollment_datedate de la première inscription de l'étudiant
  • expected_gradannée de diplôme prévue (YEAR, nullable)
  • statusstatut d'inscription : active, inactive, graduated, suspended ou withdrawn (ENUM)
  • gpamoyenne générale cumulative 0,000–4,000, maintenue par déclencheur (DECIMAL, nullable)
  • contactscontact d'urgence et adresse au format JSON — ex. {"emergency":{"name":"Jane Doe","phone":"+1-555-0100"}}
student_id department_id student_number first_name last_name email date_of_birth gender enrollment_date expected_grad status gpa contacts
1 3 S000123 James Miller j.miller@student.edu 2002-04-23 M 2021-09-01 2025 active 3.720 {"emergency":{"name":"Susan Miller","phone":"+1-555-0100"}}
  • PRIMARY KEY, btree (student_id)
  • UNIQUE KEY (student_number)
  • UNIQUE KEY (email)
  • FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id)
courses - catalogue des cours avec prise en charge de la recherche plein texte et vectorielle.
  • course_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, SMALLINT)
  • department_ididentifiant du département propriétaire (FK)
  • codecode du cours, ex. 'CS101' (CHAR)
  • titleintitulé du cours
  • creditsnombre de crédits (TINYINT)
  • levelniveau académique : undergraduate, graduate ou doctoral (ENUM)
  • descriptiondescription détaillée du cours (TEXT, index FULLTEXT avec title)
  • is_activeindique si le cours est actuellement proposé (BOOLEAN)
  • embeddingembedding sémantique de 1536 dimensions pour la recherche par similarité vectorielle (VECTOR(1536), nullable)
course_id department_id code title credits level description is_active embedding
1 3 CS301 Database Systems 3 undergraduate Introduction to relational databases, SQL, and data modeling. 1 [0.023, -0.011, ...]
  • PRIMARY KEY, btree (course_id)
  • UNIQUE KEY (code)
  • FULLTEXT (title, description)
  • FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id)
course_prerequisites - relations de prérequis entre cours (many-to-many auto-référençante).
  • course_ididentifiant du cours (FK)
  • prerequisite_ididentifiant du cours prérequis obligatoire (FK)
  • is_mandatoryindique si le prérequis est obligatoire ou recommandé (BOOLEAN)
course_id prerequisite_id is_mandatory
5 1 1
  • PRIMARY KEY, btree (course_id, prerequisite_id)
  • FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id)
  • FOREIGN KEY (prerequisite_id) REFERENCES courses(course_id)
sections - groupes de cours (une offre spécifique d'un cours au cours d'un semestre).
  • section_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, INT)
  • course_ididentifiant du cours (FK)
  • semester_ididentifiant du semestre (FK)
  • faculty_ididentifiant de l'enseignant (FK)
  • room_ididentifiant de la salle attribuée (FK, nullable — NULL pour les cours entièrement en ligne)
  • section_numbernuméro du groupe au sein du cours et du semestre (TINYINT)
  • deliverymode d'enseignement : in-person, online ou hybrid (ENUM)
  • max_capacitynombre maximum d'inscriptions (SMALLINT)
  • statusstatut du groupe : open, closed, cancelled ou completed (ENUM)
  • schedulehoraires hebdomadaires au format JSON — ex. [{"day":"Mon","start":"09:00","end":"10:30"}]
section_id course_id semester_id faculty_id room_id section_number delivery max_capacity status schedule
1 1 1 1 1 1 in-person 30 open [{"day":"Mon","start":"09:00","end":"10:30"},{"day":"Wed","start":"09:00","end":"10:30"}]
  • PRIMARY KEY, btree (section_id)
  • UNIQUE KEY (course_id, semester_id, section_number)
  • FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id)
  • FOREIGN KEY (semester_id) REFERENCES semesters(semester_id)
  • FOREIGN KEY (faculty_id) REFERENCES faculty(faculty_id)
  • FOREIGN KEY (room_id) REFERENCES rooms(room_id)
enrollments - inscriptions des étudiants aux groupes de cours.
  • enrollment_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, INT)
  • student_ididentifiant de l'étudiant (FK)
  • section_ididentifiant du groupe (FK)
  • enrolled_atdate et heure de l'inscription (TIMESTAMP)
  • statusstatut d'inscription : enrolled, dropped, completed, failed ou incomplete (ENUM)
  • final_gradenote finale en lettre, ex. 'A', 'B+' (CHAR, nullable)
  • final_scorescore numérique final 0,00–100,00 (DECIMAL, nullable)
enrollment_id student_id section_id enrolled_at status final_grade final_score
1 1 1 2024-08-25 10:34:02 completed A 93.50
  • PRIMARY KEY, btree (enrollment_id)
  • UNIQUE KEY (student_id, section_id)
  • FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id)
  • FOREIGN KEY (section_id) REFERENCES sections(section_id)
student_scholarships - bourses attribuées aux étudiants.
  • award_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, INT)
  • student_ididentifiant de l'étudiant (FK)
  • scholarship_ididentifiant de la bourse (FK)
  • awarded_datedate d'attribution de la bourse
  • expires_datedate d'expiration de la récompense (nullable)
  • amount_awardedmontant réellement attribué (DECIMAL)
  • notesnotes supplémentaires sur la récompense (TEXT, nullable)
award_id student_id scholarship_id awarded_date expires_date amount_awarded notes
1 1 1 2024-09-01 2025-08-31 5000.00 [null]
  • PRIMARY KEY, btree (award_id)
  • FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id)
  • FOREIGN KEY (scholarship_id) REFERENCES scholarships(scholarship_id)
research_projects - projets de recherche des départements.
  • project_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, SMALLINT)
  • department_ididentifiant du département (FK)
  • lead_faculty_idinvestigateur principal (FK)
  • titletitre du projet
  • abstractdescription du projet (TEXT, nullable)
  • start_datedate de début du projet
  • end_datedate de fin du projet (nullable)
  • statusstatut du projet : proposed, active, completed ou cancelled (ENUM)
  • fundingsources de financement au format JSON — ex. [{"source":"NSF","amount":150000,"grant_id":"NSF-2024-001"}]
project_id department_id lead_faculty_id title abstract start_date end_date status funding
1 5 1 AI-Assisted Drug Discovery Using machine learning to identify candidate molecules. 2023-01-15 [null] active [{"source":"NSF","amount":150000,"grant_id":"NSF-2023-042"}]
  • PRIMARY KEY, btree (project_id)
  • FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id)
  • FOREIGN KEY (lead_faculty_id) REFERENCES faculty(faculty_id)
publications - publications de recherche avec prise en charge de la recherche plein texte.
  • publication_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, INT)
  • project_idprojet de recherche associé (FK, nullable)
  • titletitre de la publication
  • abstractrésumé de la publication (MEDIUMTEXT, index FULLTEXT avec title)
  • pub_yearannée de publication (YEAR)
  • venuenom du journal ou de la conférence (nullable)
  • doiidentifiant numérique d'objet DOI (nullable)
  • keywordsmots-clés — une ou plusieurs valeurs parmi : AI, ML, Data Science, Networking, Security, Algorithms, Databases, HCI, Theory, Bioinformatics, Systems, Mathematics, Physics, Chemistry, Biology (SET)
  • citation_countnombre de citations reçues (INT)
publication_id project_id title abstract pub_year venue doi keywords citation_count
1 1 Deep Learning for Molecular Screening We present a transformer-based architecture for virtual screening... 2024 Nature Machine Intelligence 10.1038/s42256-024-00001-1 AI,ML,Bioinformatics 12
  • PRIMARY KEY, btree (publication_id)
  • UNIQUE KEY (doi)
  • FULLTEXT (title, abstract)
  • FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES research_projects(project_id)
project_members - participation des enseignants et des étudiants aux projets de recherche.
  • member_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, INT)
  • project_ididentifiant du projet de recherche (FK)
  • faculty_ididentifiant du membre du corps enseignant (FK, nullable)
  • student_ididentifiant de l'étudiant (FK, nullable)
  • rolerôle du membre : Principal Investigator, Co-Investigator, Research Assistant, Graduate Student ou Undergraduate Student (ENUM)
  • joined_datedate d'intégration du membre au projet
  • left_datedate de départ du membre du projet (nullable)
member_id project_id faculty_id student_id role joined_date left_date
1 1 1 [null] Principal Investigator 2023-01-15 [null]
  • PRIMARY KEY, btree (member_id)
  • FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES research_projects(project_id)
  • FOREIGN KEY (faculty_id) REFERENCES faculty(faculty_id)
  • FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id)
grade_events - éléments d'évaluation individuels par inscription (~120 000 lignes).
  • event_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, BIGINT)
  • enrollment_ididentifiant de l'inscription (FK)
  • item_namenom de l'élément évalué, ex. 'Assignment 1', 'Midterm Exam'
  • item_typetype d'élément : assignment, quiz, midterm, final, project, participation ou lab (ENUM)
  • scorenote obtenue (DECIMAL)
  • max_scorenote maximale possible, défaut 100,00 (DECIMAL)
  • weightfraction de la note finale, ex. 0,1500 pour 15% (DECIMAL)
  • graded_atdate et heure d'enregistrement de la note (DATETIME)
  • grader_idmembre du corps enseignant ayant noté l'élément (FK, nullable)
  • feedbacktexte de retour de l'évaluateur (TEXT, nullable)
event_id enrollment_id item_name item_type score max_score weight graded_at grader_id feedback
1 1 Midterm Exam midterm 87.00 100.00 0.3000 2024-10-18 14:22:00 1 Bonne analyse, revoir la section 3.
  • PRIMARY KEY, btree (event_id)
  • FOREIGN KEY (enrollment_id) REFERENCES enrollments(enrollment_id)
  • FOREIGN KEY (grader_id) REFERENCES faculty(faculty_id)
audit_log - historique des modifications généré par déclencheurs (~60 000 lignes).
  • log_ididentifiant unique de l'enregistrement (PK, BIGINT)
  • table_namenom de la table modifiée
  • record_idclé primaire de l'enregistrement modifié (BIGINT)
  • actiontype de modification : INSERT, UPDATE ou DELETE (ENUM)
  • changed_atdate et heure de la modification (TIMESTAMP)
  • changed_byutilisateur de la base de données ou contexte applicatif (nullable)
  • old_valuesvaleurs précédentes des colonnes au format JSON (null pour INSERT)
  • new_valuesnouvelles valeurs des colonnes au format JSON (null pour DELETE)
log_id table_name record_id action changed_at changed_by old_values new_values
1 enrollments 1 UPDATE 2024-12-21 09:05:33 app_user {"status":"enrolled","final_score":null} {"status":"completed","final_score":93.50}
  • PRIMARY KEY, btree (log_id)

Vues

v_student_gpa - moyenne pondérée par étudiant et par semestre.
  • student_ididentifiant de l'étudiant
  • student_numbernuméro d'étudiant unique
  • first_nameprénom de l'étudiant
  • last_namenom de famille de l'étudiant
  • semester_ididentifiant du semestre
  • semester_namenom du semestre
  • semester_gpamoyenne pondérée du semestre
  • credits_earnedcrédits obtenus au cours du semestre
student_id student_number first_name last_name semester_id semester_name semester_gpa credits_earned
1 S000123 James Miller 1 Fall 2024 3.72 15
v_section_roster - étudiants inscrits avec coordonnées par groupe de cours.
  • section_ididentifiant du groupe
  • course_codecode du cours
  • course_titleintitulé du cours
  • semester_namenom du semestre
  • student_ididentifiant de l'étudiant
  • student_numbernuméro d'étudiant unique
  • first_nameprénom de l'étudiant
  • last_namenom de famille de l'étudiant
  • emailadresse e-mail de l'étudiant
  • statusstatut d'inscription
section_id course_code course_title semester_name student_id student_number first_name last_name email status
1 CS301 Database Systems Fall 2024 1 S000123 James Miller j.miller@student.edu enrolled
v_course_pass_rate - taux de réussite/échec historique et score moyen par cours.
  • course_ididentifiant du cours
  • codecode du cours
  • titleintitulé du cours
  • semester_ididentifiant du semestre
  • semester_namenom du semestre
  • total_enrollednombre total d'étudiants inscrits
  • passednombre d'étudiants ayant réussi
  • pass_ratetaux de réussite en pourcentage
  • avg_scorescore final moyen
course_id code title semester_id semester_name total_enrolled passed pass_rate avg_score
1 CS301 Database Systems 1 Fall 2024 28 25 89.29 81.40
v_faculty_workload - groupes enseignés et taux de remplissage par enseignant et par semestre.
  • faculty_ididentifiant du membre du corps enseignant
  • first_nameprénom du membre du corps enseignant
  • last_namenom de famille du membre du corps enseignant
  • semester_ididentifiant du semestre
  • semester_namenom du semestre
  • sections_taughtnombre de groupes enseignés
  • total_capacitycapacité totale en places sur tous les groupes
  • total_enrollednombre total d'étudiants inscrits
  • fill_ratetaux de remplissage en pourcentage
faculty_id first_name last_name semester_id semester_name sections_taught total_capacity total_enrolled fill_rate
1 Alice Carter 1 Fall 2024 3 90 82 91.11
v_top_scholars - étudiants classés par montant total de bourses reçues.
  • rank_positionclassement par montant total de bourses
  • student_ididentifiant de l'étudiant
  • student_numbernuméro d'étudiant unique
  • first_nameprénom de l'étudiant
  • last_namenom de famille de l'étudiant
  • total_scholarshipsnombre de bourses attribuées
  • total_amountmontant total de amount_awarded sur toutes les bourses
rank_position student_id student_number first_name last_name total_scholarships total_amount
1 1 S000123 James Miller 2 8500.00
v_publication_stats - nombre d'articles et citations par département et par année.
  • department_ididentifiant du département
  • department_namenom du département
  • pub_yearannée de publication
  • paper_countnombre d'articles publiés
  • total_citationsnombre total de citations sur tous les articles
department_id department_name pub_year paper_count total_citations
3 Computer Science 2024 12 87
v_prerequisite_tree - prérequis directs pour chaque cours.
  • course_ididentifiant du cours
  • course_codecode du cours
  • course_titleintitulé du cours
  • prerequisite_ididentifiant du cours prérequis
  • prerequisite_codecode du cours prérequis
  • prerequisite_titleintitulé du cours prérequis
  • is_mandatoryindique si le prérequis est obligatoire ou recommandé
course_id course_code course_title prerequisite_id prerequisite_code prerequisite_title is_mandatory
5 CS401 Advanced Database Systems 1 CS301 Database Systems 1

Exemples de requêtes

Ces requêtes montrent comment les données sont reliées. Copiez-en une et exécutez-la dans le bac à sable.

Un étudiant, un cours et une note : de l'inscription au cours et au semestre en passant par le groupe.

SELECT s.first_name, s.last_name, c.code, sem.name AS semester, e.final_grade
FROM enrollments e
JOIN students s ON s.student_id = e.student_id
JOIN sections sec ON sec.section_id = e.section_id
JOIN courses c ON c.course_id = sec.course_id
JOIN semesters sem ON sem.semester_id = sec.semester_id
WHERE e.final_grade IS NOT NULL
ORDER BY e.enrollment_id
LIMIT 3;
first_namelast_namecodesemesterfinal_grade
AlexisCollierMATH111Fall 2024B+
AlexisCollierNURS102Fall 2024B
AlexisCollierMATH106Summer 2024B

Heures de permanence en JSON : une valeur lue dans une colonne JSON avec JSON_VALUE.

SELECT first_name, last_name,
       JSON_VALUE(office_hours, '$[0].day') AS day,
       JSON_VALUE(office_hours, '$[0].start') AS starts_at
FROM faculty
ORDER BY faculty_id
LIMIT 3;
first_namelast_namedaystarts_at
DanielleJohnsonTue09:00
JasonHahnFri08:00
KathleenCannonFri08:00

Exercices SQL par thème

La base University compte pour l'instant 5 exercices, et d'autres sont en préparation. Les solutions sont vérifiées automatiquement sur un vrai serveur MariaDB. Le nombre à droite indique combien d'exercices compte le thème ; les points colorés montrent la plage de difficulté.

Par où commencer

Les premiers exercices sur la base University :

  1. Âge d'inscription des étudiants
  2. Identifier les bâtiments sans laboratoire
  3. Départements les plus anciens
  4. Projets financés par la NASA
  5. Requête sur les publications

Tous les exercices University →

Questions fréquentes

Faut-il installer MariaDB pour utiliser University ?

Non. Les exercices et le bac à sable de SQLtest.online exécutent les requêtes sur nos serveurs : un navigateur suffit. Dans le bac à sable, University est disponible sous MariaDB 11.8.

Quelles fonctionnalités de MariaDB utilise-t-elle ?

Des colonnes JSON, les types ENUM et SET, des index FULLTEXT, des colonnes VECTOR pour les embeddings, des vues et une hiérarchie de départements pour les requêtes récursives.

Peut-on modifier les données ?

Dans le bac à sable, la base est en lecture seule pour que tout le monde voie les mêmes données. Pour pratiquer INSERT, UPDATE et DELETE sur vos propres tables, choisissez une version ordinaire de MariaDB dans le bac à sable.

Commencer les exercices Ouvrir le bac à sable