任务 6:

最受欢迎的接送区域

DuckDB

识别出10个接送区域 PULocationID，它们的行程数量最高。对于每个区域，显示以下内容：
- 行程数量： trip_count
- 平均距离： average_distance
- 每次行程的平均收入： average_revenue
排除没有接送区域的行。

预期结果列数: 4 · 行数: 10

PULocationID	trip_count	average_distance	average_revenue

错误检查 0 / 2 次后可查看示例行

在下方编写查询并点击 "检查它！"。表的描述在右侧窗格中。

教程

检查查询即表示你同意该查询在不含账户信息的情况下被保存，并可能被纳入匿名数据集，包括用于 AI 训练。了解详情

查询结果将显示在这里。 Ctrl+Enter - 运行查询

DuckDB yellow_tripdata 数据集

DuckDB 是一款嵌入式分析型数据库，适用于对本地数据和应用数据执行快速查询。

它支持 SQL，可以直接运行在应用程序中，无需单独的服务器进程。DuckDB 采用列式存储和执行方式，非常适合分析大型数据集、进行聚合计算以及处理 CSV 和 Parquet 文件。

在本 playground 中，DuckDB 用于通过出租车行程数据集练习 SQL。

yellow_tripdata 是一个包含纽约市黄色出租车行程的学习数据集。

该表适合练习筛选、分组、排序、日期操作以及在 DuckDB 中进行聚合计算。

此数据集中的所有字段都允许使用 NULL 值。未定义主键或其他约束。

yellow_tripdata - 黄色出租车行程。