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- 1. Obtenir les acteurs
- 2. Obtenir la liste des langues
- 3. Obtenir la liste des noms d'acteurs
- 4. Récupérer tous les départements
- 5. Noms du personnel
- 6. Catégories de produits
- 7. Obtenir la liste triée des langues
- 8. Liste triée des films avec limite
- 9. Trouver les membres du personnel par condition
- 10. Liste triée des films avec condition
- 11. Trouver les films par description
- 12. Trouver les acteurs par prénom
- 13. Trouver la durée moyenne d'un film
- 14. Trouver les employés étrangers
- 15. Obtenir une liste ordonnée de films
- 16. Trouver les clients commençant par la lettre "A"
- 17. Clients dont le prénom et le nom commencent par "A"
- 18. Coût minimal et maximal de remplacement de films
- 19. Dix premiers films par ordre alphabétique
- 20. Trouver les films longs
- 21. Calculer l'aire d'un cercle
- 22. Calculer le périmètre d'un cercle
- 23. Trouver les clients actifs
- 24. Films au taux de location supérieur à la moyenne
- 25. Films au coût de remplacement le plus élevé (sous-requête)
- 26. Liste des clients
- 27. Liste des évaluations de films
- 28. Liste des tables
- 29. Définition des colonnes d'une table
- 30. Liste des index
- 31. Liste des films restreints (PG, PG-13)
- 32. Liste des films très restreints (R, NC-17)
- 33. Créer un nouvel enregistrement d'adresse
- 34. Mettre à jour le code postal
- 35. Supprimer les clients inactifs
- 36. Adresses sans code postal
- 37. Adresses avec code postal pair
- 38. Noms de famille partagés
- 39. Données des aéroports
- 40. Avions long-courriers
- 41. Prénoms Palindromes
- 42. Qu'est-ce que SQL ?
- 43. Qu'est-ce qu'un SGBD ?
- 44. Qu'est-ce qu'un SGBDR ?
- 45. Qu'est-ce que ACID ?
- 46. Quels sont les commandes DQL ?
- 47. Qu'est-ce qu'un index en SQL ?
- 48. Types de jointures SQL
- 49. Choisir le type de jointure
- 50. Effectuer la mise à jour des prix
- 51. Mettre à jour le coût de remplacement
- 52. Ordre d'exécution des opérateurs logiques
- 53. Différence entre UNION et UNION ALL
- 54. Afficher la liste des départements
- 55. Trouver les employés par département
- 56. Trouver le salaire de l'employé
- 57. Employés avec salaires élevés
- 58. Trouver les employés au-dessus de la moyenne
- 59. Trouver les clients avec des IDs pairs
- 60. Trouver les clients par préfixe téléphonique
- 61. Obtenir la liste des clients uniques
- 62. Comment éviter une suppression accidentelle ?
- 63. Comment trouver les lignes communes en SQL ?
- 64. Quels types de relations existent en SQL ?
- 65. Trouver les pays hors Dollar/Euro
- 66. Qu'est-ce que la normalisation en SQL ?
- 67. Qu'est-ce qu'une sous-requête ?
- 68. Liste des catégories racines
- 69. Liste des produits
- 70. Liste filtrée des produits
- 71. Dix produits les plus lourds
- 72. Trier les manchots
- 73. Trouver les manchots légers
- 74. Liste des manchots
- 75. Répartition des manchots par îles
- 76. Trouver les petits manchots
- 77. Trouver les espèces de petits manchots
- 78. Recherche par motif
- 79. Rapport longueur de nageoire / masse corporelle
- 80. Manchots dont le sexe est inconnu
- 81. Manchots avec données manquantes
- 82. Manchots lourds
- 83. Compter les manchots
- 84. Manchots et îles
- 85. Manchots au bec de taille moyenne
- 86. Répartition des manchots
- 87. Espèces de manchots communes
- 88. Supprimer des enregistrements
- 89. Supprimer des enregistrements employés
- 90. Renommer la table
- 91. Statistiques des manchots
- 92. Créer un index
- 93. Créer un index unique
- 94. Supprimer la table
- 95. Clients sans commandes
- 96. Données manquantes
- 97. Manchots au petit bec
- 98. Clients n'ayant jamais acheté
- 99. Espèces de manchots
- 100. HAVING sans agrégat
- 101. Longueur des rues de New York
- 102. Mettre à jour les salaires des postes
- 1. Trouver les noms complets des clients
- 2. Trouver des adresses en utilisant une sous-requête
- 3. Trouver des adresses en utilisant JOIN
- 4. Trouver les prénoms d'acteur en double
- 5. Trouver le nom de famille le plus courant parmi les acteurs
- 6. Trouver tous les acteurs d'un film
- 7. Trouver tous les films d'un acteur
- 8. Répartition des films par catégorie
- 9. Durée moyenne d'un film par catégorie
- 10. Nombre de films d'un acteur
- 11. Acteurs plus populaires que HENRY BERRY
- 12. Analyser les paiements mensuels
- 13. Trouver le meilleur mois
- 14. Trouver le film le plus populaire
- 15. Analyser les locations mensuelles d'un film
- 16. Trouver le département
- 17. Trouver les employés travaillant sur le projet
- 18. Trouver tous les clients avec commandes non expédiées
- 19. Obtenir une liste de films triée par plusieurs champs
- 20. Obtenir le film le plus long
- 21. Liste des films — troisième page
- 22. Films jamais loués
- 23. Clients n'ayant pas rendu de locations
- 24. Moyenne quotidienne de locations de films
- 25. Revenu quotidien pour le mois
- 26. Générer une table de dates
- 27. Calculer le nombre de jours de week-end dans le mois
- 28. Coût moyen de location par catégorie
- 29. Durée moyenne de location par client
- 30. Trouver les comédies longues
- 31. Répartition des locations par jour de la semaine
- 32. Détails des magasins de la société
- 33. Clients ayant loué "FRONTIER CABIN"
- 34. Min/Max/Moyenne de la durée des films par catégorie
- 35. Catégories avec films longs en moyenne
- 36. Nombre d'employés
- 37. Répartition des disques par catégorie et magasin
- 38. Employés mieux payés que leur manager
- 39. Employés embauchés en 1992
- 40. Employés les mieux payés (window)
- 41. Employés avec plusieurs augmentations en un an
- 42. Ratio du salaire min au max
- 43. Durée moyenne d'activité d'un client
- 44. Revenu moyen par client payant
- 45. Revenu moyen par magasin par client
- 46. Classement des salaires
- 47. Analyse trimestrielle des revenus
- 48. Pays avec le plus de clients
- 49. Détails du client
- 50. Nombre de disques loués au 2005-05-31
- 51. Nombre de retours au 2005-06-01
- 52. Films les moins populaires
- 53. Clients dépensant le plus
- 54. Films sans inventaire disponible
- 55. Langues non représentées dans les films
- 56. Films jamais loués
- 57. Clients avec nombre élevé de locations
- 58. Films au coût de remplacement le plus élevé (fenêtres/CTE)
- 59. Compter les retards de location
- 60. Pourcentage de retards
- 61. Listes de distribution des films
- 62. Extraire nom et domaine de l'email
- 63. Acteurs homonymes
- 64. Liste des films et de leurs catégories
- 65. Durée moyenne de location d'un film
- 66. Prix de location par catégorie
- 67. Sommes cumulées des paiements
- 68. Nombre de films par catégorie
- 69. Analyser les paiements des clients
- 70. Clients les plus diversifiés
- 71. Répartition des copies par film
- 72. Analyse des paiements
- 73. Répartition des locations par jour de la semaine
- 74. Répartition des locations par tranche horaire
- 75. Améliorer la répartition par jour de la semaine
- 76. Films sans enregistrements de casting (NOT EXISTS)
- 77. Films sans enregistrements de casting (JOIN)
- 78. Acteurs n'ayant jamais joué dans des films NC-17
- 79. Analyser les locations hebdomadaires
- 80. Moyenne hebdomadaire des locations
- 81. Locations répétées par client
- 82. Répartition des clients par pays
- 83. Films jamais en retard
- 84. Films les plus retardés
- 85. Créer la table department
- 86. Films NC-17 sur Database Administrator
- 87. Films sur chiens ou chats
- 88. Prénoms correspondant à d'autres noms
- 89. Préfixer les codes postaux canadiens
- 90. Renseigner le code postal de Woodridge
- 91. Ajouter un nouvel employé
- 92. Créer la vue customer_address
- 93. Répartition des films par catégorie en JSON
- 94. Générer la liste des films en JSON
- 95. Analyse de popularité des catégories
- 96. Constituer la liste d'emails globale
- 97. Clients sans la lettre "A"
- 98. Modifier la table staff
- 99. Films dans plusieurs catégories
- 100. Liste des aéroports par ville
- 101. Avions Boeing
- 102. Vols partis de Domodedovo
- 103. Avions ayant décollé de Domodedovo
- 104. Analyse d'utilisation des avions
- 105. Noms de famille avec lettres doubles
- 106. Initiales identiques
- 107. Format des noms de clients
- 108. Avions sans classe Affaires
- 109. Nombre de sièges par classe
- 110. Nombre de rangées et capacité
- 111. Calculer le nombre de sièges sur un vol
- 112. Aéroports avec liaisons directes
- 113. Passagers non-présentés
- 114. Liste des passagers (classe affaires)
- 115. Calculer le retard de vol
- 116. Statistiques des vols
- 117. Vol le plus rapide (une correspondance)
- 118. Nombre quotidien de vols
- 119. Passagers assis dans la même rangée
- 120. Liste des tables (bookings)
- 121. Informations sur les colonnes
- 122. Aéroports avec départs unidirectionnels
- 123. Relations entre aéroports
- 124. Liste des passagers (PG0548)
- 125. Plan des sièges (Boeing 777-300)
- 126. Avions en vol à un instant donné
- 127. Qu'est-ce qu'une base de données ?
- 128. Quels sont les commandes DDL ?
- 129. Quels sont les commandes DML ?
- 130. Comment les données sont-elles structurées en base relationnelle ?
- 131. Qu'est-ce qu'une contrainte en SQL ?
- 132. Choisir le type de jointure entre tables
- 133. Calculer la taxe
- 134. Obtenir la liste formatée des films
- 135. Qu'est-ce qu'une clé primaire ?
- 136. Mettre à jour l'adresse du client
- 137. Ajuster le coût de location
- 138. Trouver la date de demain
- 139. Trouver les dates de début et fin du mois
- 140. Trouver les dates de début et fin de la semaine
- 141. Afficher un tableau d'aéroports
- 142. Compter les passagers partants
- 143. Nombre de passagers avec total
- 144. Afficher un tableau de départs
- 145. Liste d'aéroports avec plusieurs vols directs
- 146. Lister les tables (PostgreSQL)
- 147. Liste des sous-départements (JOIN)
- 148. Obtenir la liste des sous-départements
- 149. Lister les tables (SQL Server)
- 150. Trouver les numéros de téléphone en double
- 151. Qu'est-ce qu'un index couvrant ?
- 152. Qu'est-ce qu'une vue en SQL ?
- 153. Déplacer un film entre catégories
- 154. Trouver le succès de juin 2005
- 155. Compter les couleurs par catégorie de produit
- 156. Trouver les films à partager
- 157. Postes sans exigences spécifiques
- 158. Commandes expédiées le mois suivant
- 159. Mettre à jour les informations du projet
- 160. États les plus peuplés
- 161. Salaires réduits
- 162. Liste des catégories
- 163. Liste des sous-catégories
- 164. Qu'est-ce qu'une transaction SQL ?
- 165. Qu'est-ce qu'une sous-requête corrélée ?
- 166. Créer un annuaire téléphonique
- 167. Rapport de disponibilité du personnel
- 168. Qu'est-ce que "PIVOT" en SQL ?
- 169. Répartition des films par catégorie et magasin
- 170. Déterminer le type de relation
- 171. Trouver les employés très bien payés
- 172. Calculer l'hypoténuse d'un triangle
- 173. Trouver le montant médian des réservations
- 174. Trouver la durée médiane des films
- 175. Préparer la liste de diffusion
- 176. Revenu journalier par source
- 177. Utilisation d'un index
- 178. Utiliser un index couvrant
- 179. Île avec la masse totale de manchots minimale
- 180. L'île la plus peuplée
- 181. Films classiques
- 182. Table des statistiques des manchots
- 183. Statistiques actuelles 2
- 184. Géré par Robert Nelson
- 185. Algorithmes de jointure de tables en SQL
- 186. Supprimer des enregistrements de films
- 187. Analyser la longueur du bec
- 188. Analyser la longueur des nageoires
- 189. Qu'est-ce que la dénormalisation en SGBDR ?
- 190. Créer un index fonctionnel
- 191. Informations sur le personnel
- 192. Employés surchargés
- 193. Classer les manchots par masse corporelle
- 194. Qui a commandé le casque rouge ?
- 195. Qui a commandé un casque ?
- 196. Qu'a acheté Jon Grande ?
- 197. Le produit le plus populaire
- 198. Catalogue des produits
- 199. Catalogue VTT
- 200. Répartition des produits par catégorie
- 201. Grandes catégories
- 202. Définir la date du dernier service
- 203. Machines reconditionnées
- 204. Migration des données
- 205. Manchots à faible masse corporelle
- 206. Co-achat le plus fréquent
- 207. Produits les plus populaires
- 208. Délai moyen de vente
- 209. Distance entre villes
- 210. Habitat des manchots
- 211. Distribution de la population (Pivot)
- 212. Extraire la géométrie en texte
- 213. Stations de métro à Manhattan
- 214. Superficie du quartier
- 215. Superficie : plus petit et plus grand quartier
- 216. Superficie moyenne des quartiers
- 217. Extraire la géométrie en JSON
- 218. Emails en double
- 219. Créer la table Penguins
- 220. Films loués
- 1. Trouver les clients les plus actifs
- 2. Trouver les acteurs tristes
- 3. Trouver les acteurs les plus variés
- 4. Films où HENRY BERRY n'a pas participé
- 5. Calculer la factorielle
- 6. Temps moyen entre locations
- 7. Part relative et revenus par catégorie
- 8. Analyser les paiements mensuels (suite)
- 9. Classement de popularité des films
- 10. Fans d'EMILY DEE
- 11. Clients n'ayant jamais loué EMILY DEE
- 12. Statistiques journalières de location et de retour
- 13. Films avec temps de location inférieur à la moyenne
- 14. Duo d'acteurs
- 15. Films en rupture de stock au 2005-08-01
- 16. Améliorer l'analyse des paiements
- 17. Acteurs du film ARIZONA BANG
- 18. Premiers clients des films d'horreur
- 19. Films dans un magasin
- 20. Films sans copies disponibles
- 21. Analyse des performances du personnel
- 22. Générer la facture mensuelle
- 23. Problème Gap & Islands
- 24. Clients ayant vu des films communs
- 25. Liste des aéroports de destination
- 26. Aéroports sans liaisons directes
- 27. Classer les aéroports
- 28. Options de vols avec une correspondance
- 29. Historique des locations
- 30. Occupation moyenne des vols
- 31. Occupation par classe de tarif
- 32. Petits aéroports
- 33. Coordonnées d'un avion
- 34. Coordonnées de tous les avions en vol
- 35. Quel est un sous-ensemble de SQL ?
- 36. Types de contraintes SQL
- 37. Opérateurs d'ensemble SQL
- 38. Trouver les succès de 2005
- 39. Analyse du coût de location par catégorie
- 40. Qu'est-ce qu'une vue matérialisée ?
- 41. Répartition des vols par jour de la semaine
- 42. Nombre de sous-catégories
- 43. Trouver le salaire médian
- 44. Statistiques actuelles
- 45. Analyse cumulée des paiements
- 46. Superficie d'un pays
- 47. Stations Little Italy
- 1. Le moteur de stockage
- 2. La stratégie de publication
- 3. Rôle de la MariaDB Foundation
- 4. Évolution et compatibilité
- 5. Combiner les listes de manchots
- 6. Liste unique de manchots
- 7. Filtrer Little Penguins
- 8. Index Full-Text
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