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- 1. Qu'est-ce que SQL ?
- 2. Qu'est-ce qu'un SGBD ?
- 3. Qu'est-ce qu'un SGBDR ?
- 4. Qu'est-ce qu'une base de données ?
- 5. Qu'est-ce que ACID ?
- 6. Quel est un sous-ensemble de SQL ?
- 7. Quels sont les commandes DDL ?
- 8. Quels sont les commandes DQL ?
- 9. Quels sont les commandes DML ?
- 10. Comment les données sont-elles structurées en base relationnelle ?
- 11. Qu'est-ce qu'un index en SQL ?
- 12. Utilisation d'un index
- 13. L'index est-il adapté à la requête ?
- 14. Qu'est-ce qu'un index couvrant ?
- 15. Utiliser un index couvrant
- 16. Qu'est-ce qu'une contrainte en SQL ?
- 17. Qu'est-ce qu'une clé primaire ?
- 18. Types de contraintes SQL
- 19. Types de jointures SQL
- 20. Choisir le type de jointure
- 21. Choisir le type de jointure entre tables
- 22. Algorithmes de jointure de tables en SQL
- 23. Ordre d'exécution des opérateurs logiques
- 24. Opérateurs d'ensemble SQL
- 25. Différence entre UNION et UNION ALL
- 26. Comment trouver les lignes communes en SQL ?
- 27. Quels types de relations existent en SQL ?
- 28. Déterminer le type de relation
- 29. Qu'est-ce qu'une vue en SQL ?
- 30. Qu'est-ce qu'une vue matérialisée ?
- 31. Comment éviter une suppression accidentelle ?
- 32. Qu'est-ce qu'une transaction SQL ?
- 33. Qu'est-ce que la normalisation en SQL ?
- 34. Qu'est-ce que la dénormalisation en SGBDR ?
- 35. Qu'est-ce qu'une sous-requête ?
- 36. Qu'est-ce qu'une sous-requête corrélée ?
- 37. Qu'est-ce que "PIVOT" en SQL ?
- 38. HAVING sans agrégat
- 39. Qu'est-ce qu'un index FULL-TEXT ?
- 1. Obtenir les acteurs
- 2. Trier les manchots
- 3. Adresses sans code postal
- 4. Obtenir la liste triée des langues
- 5. Obtenir la liste des noms d'acteurs
- 6. Obtenir la liste des langues
- 7. Liste de films triée
- 8. Liste des clients
- 9. Évaluations de films uniques
- 10. Liste triée des films avec limite
- 11. Dix premiers films par ordre alphabétique
- 12. Liste des films — troisième page
- 13. Obtenir une liste de films triée par plusieurs champs
- 14. Obtenir le film le plus long
- 15. Trouver les films longs
- 16. Trouver les membres du personnel par condition
- 17. Trouver les clients actifs
- 18. Trouver les acteurs par prénom
- 19. Trouver les films par description
- 20. Liste triée des films avec condition
- 21. Trouver les comédies longues
- 22. Clients sans la lettre "A"
- 23. Films NC-17 sur Database Administrator
- 24. Films sur chiens ou chats
- 25. Liste des films très restreints (R, NC-17)
- 26. Liste des films restreints (PG, PG-13)
- 27. Employés impliqués dans le projet
- 28. Trouver les employés étrangers
- 29. Employés embauchés en 1992
- 30. Films sans inventaire disponible
- 31. Langues non représentées dans les films
- 32. Liste des films et de leurs catégories
- 33. Extraire nom et domaine de l'email
- 34. Définition des colonnes d'une table
- 35. Liste des index
- 36. Films sans enregistrements de casting (JOIN)
- 37. Prénoms correspondant à d'autres noms
- 38. Clients s'étant rencontrés (aggrégation)
- 39. Films jamais loués
- 40. Films dans plusieurs catégories
- 41. Initiales identiques
- 42. Historique des locations
- 43. Films loués
- 1. Calculer le périmètre d'un cercle
- 2. Calculer l'aire d'un cercle
- 3. Calculer l'hypoténuse d'un triangle
- 4. Calculer la factorielle
- 5. Générer la liste des films en JSON
- 6. Adresses avec code postal pair
- 7. Constituer la liste d'emails globale
- 8. Générer la facture mensuelle
- 9. Noms de famille partagés
- 10. Prénoms Palindromes
- 11. Format des noms de clients
- 12. Calculer la taxe
- 13. Obtenir la liste formatée des films
- 14. Trouver la date de demain
- 15. Trouver les dates de début et fin du mois
- 16. Trouver les dates de début et fin de la semaine
- 1. Trouver la durée moyenne d'un film
- 2. Coût minimal et maximal de remplacement de films
- 3. Durée moyenne de location d'un film
- 4. Nombre d'employés
- 5. Nombre de films par catégorie
- 6. Coût moyen de location par catégorie
- 7. Min/Max/Moyenne de la durée des films par catégorie
- 8. Catégories avec films longs en moyenne
- 9. Films les moins populaires
- 10. Clients dépensant le plus
- 11. Durée moyenne de location par client
- 12. Analyser les paiements mensuels
- 13. Répartition des disques par catégorie et magasin
- 14. Employés avec plusieurs augmentations en un an
- 15. Ratio du salaire min au max
- 16. Analyse trimestrielle des revenus
- 17. Pays avec le plus de clients
- 18. Nombre de disques loués au 2005-05-31
- 19. Nombre de retours au 2005-06-01
- 20. Acteurs homonymes
- 21. Listes de distribution des films
- 22. Acteurs du film ARIZONA BANG
- 23. Analyser les locations hebdomadaires
- 24. Locations répétées par client
- 25. Films dans un magasin
- 26. Films sans copies disponibles
- 27. Répartition des films par catégorie en JSON
- 28. Trouver le succès de juin 2005
- 29. Trouver les succès de 2005
- 30. Analyse du coût de location par catégorie
- 1. Trouver des adresses en utilisant une sous-requête
- 2. Clients n'ayant jamais loué EMILY DEE
- 3. Films au coût de remplacement le plus élevé (sous-requête)
- 4. Films au taux de location supérieur à la moyenne
- 5. Clients avec nombre élevé de locations
- 6. Films avec temps de location inférieur à la moyenne
- 7. Films sans enregistrements de casting (NOT EXISTS)
- 8. Acteurs n'ayant jamais joué dans des films NC-17
- 1. Prix de location par catégorie
- 2. Sommes cumulées des paiements
- 3. Temps moyen entre locations
- 4. Part relative et revenus par catégorie
- 5. Employés les mieux payés (window)
- 6. Classement des salaires
- 7. Classement de popularité des films
- 8. Détails du client
- 9. Fans d'EMILY DEE
- 10. Films au coût de remplacement le plus élevé
- 11. Premiers clients des films d'horreur
- 1. Durée moyenne d'activité d'un client
- 2. Revenu moyen par client payant
- 3. Revenu moyen par magasin par client
- 4. Analyser les paiements des clients
- 5. Analyser les paiements mensuels
- 6. Analyser les paiements mensuels (suite)
- 7. Classement de popularité des films
- 8. Nombre de disques loués au 2005-05-31
- 9. Nombre de retours au 2005-06-01
- 10. Statistiques journalières de location et de retour
- 11. Compter les retards de location
- 12. Pourcentage de retards
- 13. Clients les plus diversifiés
- 14. Revenu journalier par source
- 15. Duo d'acteurs
- 16. Répartition des copies par film
- 17. Films en rupture de stock au 2005-08-01
- 18. Analyse des paiements
- 19. Améliorer l'analyse des paiements
- 20. Répartition des locations par jour de la semaine
- 21. Améliorer la répartition par jour de la semaine
- 22. Répartition des locations par tranche horaire
- 23. Films jamais en retard
- 24. Films les plus retardés
- 25. Analyse des performances du personnel
- 26. Analyse de popularité des catégories
- 27. Problème Gap & Islands
- 28. Clients ayant vu des films communs
- 29. Passagers non-présentés
- 30. Occupation moyenne des vols
- 31. Occupation par classe de tarif
- 32. Trouver le salaire médian
- 33. Trouver le montant médian des réservations
- 34. Trouver la durée médiane des films
- 35. Analyser la longueur du bec
- 36. Analyser la longueur des nageoires
- 37. Co-achat le plus fréquent
- 38. Produits les plus populaires
- 39. Clients n'ayant jamais acheté
- 40. Délai moyen de vente
- 41. Paires de Produits Fréquemment Achetés
- 1. Créer un nouvel enregistrement d'adresse
- 2. Mettre à jour le code postal
- 3. Renseigner le code postal de Woodridge
- 4. Préfixer les codes postaux canadiens
- 5. Ajouter un nouvel employé
- 6. Créer la vue customer_address
- 7. Répartition des manchots
- 8. Supprimer les clients inactifs
- 9. Créer la table department
- 10. Modifier la table staff
- 11. Effectuer la mise à jour des prix
- 12. Mettre à jour l'adresse du client
- 13. Ajuster le coût de location
- 14. Mettre à jour le coût de remplacement
- 15. Déplacer un film entre catégories
- 16. Table des statistiques des manchots
- 17. Statistiques actuelles
- 18. Statistiques actuelles 2
- 19. Supprimer des enregistrements
- 20. Supprimer des enregistrements employés
- 21. Supprimer des enregistrements de films
- 22. Renommer la table
- 23. Statistiques des manchots
- 24. Créer un index
- 25. Créer un index unique
- 26. Supprimer la table
- 27. Créer un index fonctionnel
- 28. Index Full-Text
- 29. Créer la table Penguins
- 1. Extraire la géométrie en texte
- 2. Extraire la géométrie en JSON
- 3. Distance entre villes
- 4. Superficie d'un pays
- 5. Stations de métro à Manhattan
- 6. Superficie du quartier
- 7. Superficie : plus petit et plus grand quartier
- 8. Superficie moyenne des quartiers
- 9. Longueur des rues de New York
- 10. Stations Little Italy
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L'index suivant est-il adapté à la requête ? | CREATE INDEX tbl_idx ON tbl (date_column); | SELECT COUNT(*) | FROM tbl | WHERE EXTRACT(YEAR FROM date_column) = 2024;Source: The 3-Minute SQL Indexing Quiz
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