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- 1. Obtenir les acteurs
- 2. Obtenir la liste des langues
- 3. Obtenir la liste des noms d'acteurs
- 4. Récupérer tous les départements
- 5. Noms du personnel
- 6. Catégories de produits
- 7. Obtenir la liste triée des langues
- 8. Liste triée des films avec limite
- 9. Trouver les membres du personnel par condition
- 10. Liste triée des films avec condition
- 11. Trouver les films par description
- 12. Acteurs par prénom
- 13. Trouver la durée moyenne d'un film
- 14. Trouver les employés étrangers
- 15. Liste de films triée
- 16. Trouver les clients commençant par la lettre "A"
- 17. Clients dont le prénom et le nom commencent par "A"
- 18. Coût minimal et maximal de remplacement de films
- 19. Dix premiers films par ordre alphabétique
- 20. Trouver les films longs
- 21. Calculer l'aire d'un cercle
- 22. Calculer le périmètre d'un cercle
- 23. Trouver les clients actifs
- 24. Films au coût de remplacement le plus élevé (sous-requête)
- 25. Liste des clients
- 26. Évaluations de films uniques
- 27. Liste des films restreints (PG, PG-13)
- 28. Liste des films très restreints (R, NC-17)
- 29. Créer un nouvel enregistrement d'adresse
- 30. Mettre à jour le code postal
- 31. Supprimer les clients inactifs
- 32. Adresses sans code postal
- 33. Adresses avec code postal pair
- 34. Noms de famille partagés
- 35. Données des aéroports
- 36. Avions long-courriers
- 37. Prénoms Palindromes
- 38. Qu'est-ce que SQL ?
- 39. Qu'est-ce qu'un SGBD ?
- 40. Qu'est-ce qu'un SGBDR ?
- 41. Qu'est-ce qu'une base de données ?
- 42. Qu'est-ce que ACID ?
- 43. Quels sont les commandes DQL ?
- 44. Qu'est-ce qu'un index en SQL ?
- 45. Types de jointures SQL
- 46. Choisir le type de jointure
- 47. Effectuer la mise à jour des prix
- 48. Mettre à jour le coût de remplacement
- 49. Ordre d'exécution des opérateurs logiques
- 50. Différence entre UNION et UNION ALL
- 51. Afficher la liste des départements
- 52. Trouver le salaire de l'employé
- 53. Employés avec salaires élevés
- 54. Employés avec un salaire supérieur à la moyenne
- 55. Trouver les clients avec des IDs pairs
- 56. Trouver les clients par préfixe téléphonique
- 57. Obtenir la liste des clients uniques
- 58. Comment éviter une suppression accidentelle ?
- 59. Comment trouver les lignes communes en SQL ?
- 60. Quels types de relations existent en SQL ?
- 61. Trouver les pays hors Dollar/Euro
- 62. Qu'est-ce que la normalisation en SQL ?
- 63. Qu'est-ce qu'une sous-requête ?
- 64. Liste des catégories racines
- 65. Liste des produits
- 66. Liste filtrée des produits
- 67. Dix produits les plus lourds
- 68. Déterminer le type de relation
- 69. Trier les manchots
- 70. Trouver les manchots légers
- 71. Répartition des manchots par îles
- 72. Trouver les petits manchots
- 73. Trouver les espèces de petits manchots
- 74. Recherche par motif
- 75. Rapport longueur de nageoire / masse corporelle
- 76. Manchots dont le sexe est inconnu
- 77. Manchots avec données manquantes
- 78. Manchots lourds
- 79. Compter les manchots
- 80. Manchots et îles
- 81. Manchots au bec de taille moyenne
- 82. Répartition des manchots
- 83. Espèces de manchots communes
- 84. Supprimer des enregistrements
- 85. Supprimer des enregistrements employés
- 86. Renommer la table
- 87. Statistiques des manchots
- 88. Créer un index
- 89. Créer un index unique
- 90. Supprimer la table
- 91. Données manquantes
- 92. Manchots au petit bec
- 93. Clients n'ayant jamais acheté
- 94. Espèces de manchots
- 95. HAVING sans agrégat
- 96. Emails en double
- 97. Mettre à jour les salaires des postes
- 98. Créer la table Penguins
- 99. Combiner les listes de manchots
- 100. Liste unique de manchots
- 101. Filtrer Little Penguins
- 102. Index Full-Text
- 103. Types de tarifs
- 104. Somme des réservations
- 1. Trouver les noms complets des clients
- 2. Trouver des adresses en utilisant une sous-requête
- 3. Trouver des adresses en utilisant JOIN
- 4. Trouver les prénoms d'acteur en double
- 5. Trouver le nom de famille le plus courant parmi les acteurs
- 6. Trouver tous les acteurs d'un film
- 7. Trouver tous les films d'un acteur
- 8. Répartition des films par catégorie
- 9. Durée moyenne d'un film par catégorie
- 10. Nombre de films d'un acteur
- 11. Acteurs plus populaires que HENRY BERRY
- 12. Analyser les paiements mensuels
- 13. Trouver le meilleur mois
- 14. Trouver le film le plus populaire
- 15. Analyser les locations mensuelles d'un film
- 16. Trouver le département
- 17. Employés impliqués dans le projet
- 18. Trouver tous les clients avec commandes non expédiées
- 19. Obtenir une liste de films triée par plusieurs champs
- 20. Obtenir le film le plus long
- 21. Liste des films — troisième page
- 22. Films jamais loués
- 23. Clients n'ayant pas rendu de locations
- 24. Moyenne quotidienne de locations de films
- 25. Revenu quotidien pour le mois
- 26. Générer une table de dates
- 27. Calculer le nombre de jours de week-end dans le mois
- 28. Coût moyen de location par catégorie
- 29. Durée moyenne de location par client
- 30. Trouver les comédies longues
- 31. Répartition des locations par jour de la semaine
- 32. Détails des magasins de la société
- 33. Clients ayant loué "FRONTIER CABIN"
- 34. Min/Max/Moyenne de la durée des films par catégorie
- 35. Catégories avec films longs en moyenne
- 36. Nombre d'employés
- 37. Répartition des disques par catégorie et magasin
- 38. Employés mieux payés que leur manager
- 39. Employés embauchés en 1992
- 40. Employés les mieux payés (window)
- 41. Employés avec plusieurs augmentations en un an
- 42. Durée moyenne d'activité d'un client
- 43. Revenu moyen par client payant
- 44. Revenu moyen par magasin par client
- 45. Classement des salaires
- 46. Analyse trimestrielle des revenus
- 47. Pays avec le plus de clients
- 48. Détails du client
- 49. Nombre de disques loués au 2005-05-31
- 50. Nombre de retours au 2005-06-01
- 51. Clients dépensant le plus
- 52. Films sans inventaire disponible
- 53. Langues non représentées dans les films
- 54. Films jamais loués
- 55. Films au taux de location supérieur à la moyenne
- 56. Clients avec nombre élevé de locations
- 57. Films au coût de remplacement le plus élevé
- 58. Compter les retards de location
- 59. Pourcentage de retards
- 60. Listes de distribution des films
- 61. Extraire nom et domaine de l'email
- 62. Acteurs homonymes
- 63. Liste des films et de leurs catégories
- 64. Durée moyenne de location d'un film
- 65. Prix de location par catégorie
- 66. Sommes cumulées des paiements
- 67. Nombre de films par catégorie
- 68. Analyser les paiements des clients
- 69. Clients les plus diversifiés
- 70. Répartition des copies par film
- 71. Analyse des paiements
- 72. Liste des tables
- 73. Définition des colonnes d'une table
- 74. Liste des index
- 75. Répartition des locations par jour de la semaine
- 76. Répartition des locations par tranche horaire
- 77. Améliorer la répartition par jour de la semaine
- 78. Films sans enregistrements de casting (NOT EXISTS)
- 79. Films sans enregistrements de casting (JOIN)
- 80. Acteurs n'ayant jamais joué dans des films NC-17
- 81. Moyenne hebdomadaire des locations
- 82. Répartition des clients par pays
- 83. Films jamais en retard
- 84. Films les plus retardés
- 85. Créer la table department
- 86. Films NC-17 sur Database Administrator
- 87. Films sur chiens ou chats
- 88. Prénoms correspondant à d'autres noms
- 89. Préfixer les codes postaux canadiens
- 90. Renseigner le code postal de Woodridge
- 91. Ajouter un nouvel employé
- 92. Créer la vue customer_address
- 93. Répartition des films par catégorie en JSON
- 94. Générer la liste des films en JSON
- 95. Analyse de popularité des catégories
- 96. Constituer la liste d'emails globale
- 97. Clients sans la lettre "A"
- 98. Modifier la table staff
- 99. Films dans plusieurs catégories
- 100. Liste des aéroports par ville
- 101. Avions Boeing
- 102. Vols partis de Domodedovo
- 103. Avions ayant décollé de Domodedovo
- 104. Analyse d'utilisation des avions
- 105. Noms de famille avec lettres doubles
- 106. Initiales identiques
- 107. Format des noms de clients
- 108. Avions sans classe Affaires
- 109. Nombre de sièges par classe
- 110. Nombre de rangées et capacité
- 111. Calculer le nombre de sièges sur un vol
- 112. Aéroports avec liaisons directes
- 113. Passagers non-présentés
- 114. Liste des passagers (classe affaires)
- 115. Calculer le retard de vol
- 116. Statistiques des vols
- 117. Vol le plus rapide (une correspondance)
- 118. Nombre quotidien de vols
- 119. Passagers assis dans la même rangée
- 120. Liste des tables (bookings)
- 121. Informations sur les colonnes
- 122. Aéroports avec départs unidirectionnels
- 123. Relations entre aéroports
- 124. Liste des passagers (PG0548)
- 125. Plan des sièges (Boeing 777-300)
- 126. Avions en vol à un instant donné
- 127. Quels sont les commandes DDL ?
- 128. Quels sont les commandes DML ?
- 129. Comment les données sont-elles structurées en base relationnelle ?
- 130. Qu'est-ce qu'une contrainte en SQL ?
- 131. Types de contraintes SQL
- 132. Choisir le type de jointure entre tables
- 133. Calculer la taxe
- 134. Obtenir la liste formatée des films
- 135. Qu'est-ce qu'une clé primaire ?
- 136. Mettre à jour l'adresse du client
- 137. Ajuster le coût de location
- 138. Trouver la date de demain
- 139. Trouver les dates de début et fin du mois
- 140. Trouver les dates de début et fin de la semaine
- 141. Afficher un tableau d'aéroports
- 142. Compter les passagers partants
- 143. Nombre de passagers avec total
- 144. Afficher un tableau de départs
- 145. Liste d'aéroports avec plusieurs vols directs
- 146. Lister les tables (PostgreSQL)
- 147. Liste des sous-départements (JOIN)
- 148. Obtenir la liste des sous-départements
- 149. Trouver les employés par département
- 150. Lister les tables (SQL Server)
- 151. Trouver les numéros de téléphone en double
- 152. Qu'est-ce qu'un index couvrant ?
- 153. Qu'est-ce qu'une vue en SQL ?
- 154. Déplacer un film entre catégories
- 155. Trouver le succès de juin 2005
- 156. Compter les couleurs par catégorie de produit
- 157. Trouver les films à partager
- 158. Postes sans exigences spécifiques
- 159. Commandes expédiées le mois suivant
- 160. Mettre à jour les informations du projet
- 161. États les plus peuplés
- 162. Qu'est-ce qu'une vue matérialisée ?
- 163. Salaires réduits
- 164. Liste des catégories
- 165. Liste des sous-catégories
- 166. Qu'est-ce qu'une transaction SQL ?
- 167. Qu'est-ce qu'une sous-requête corrélée ?
- 168. Créer un annuaire téléphonique
- 169. Rapport de disponibilité du personnel
- 170. Qu'est-ce que "PIVOT" en SQL ?
- 171. Répartition des films par catégorie et magasin
- 172. Trouver les employés très bien payés
- 173. Calculer l'hypoténuse d'un triangle
- 174. Trouver le montant médian des réservations
- 175. Trouver la durée médiane des films
- 176. Préparer la liste de diffusion
- 177. Liste des manchots
- 178. Revenu journalier par source
- 179. Utilisation d'un index
- 180. Utiliser un index couvrant
- 181. Île avec la masse totale de manchots minimale
- 182. L'île la plus peuplée
- 183. Films classiques
- 184. Table des statistiques des manchots
- 185. Géré par Robert Nelson
- 186. Algorithmes de jointure de tables en SQL
- 187. Supprimer des enregistrements de films
- 188. Analyser la longueur du bec
- 189. Analyser la longueur des nageoires
- 190. Qu'est-ce que la dénormalisation en SGBDR ?
- 191. Créer un index fonctionnel
- 192. Informations sur le personnel
- 193. Clients sans commandes
- 194. Employés surchargés
- 195. Classer les manchots par masse corporelle
- 196. Qui a commandé le casque rouge ?
- 197. Qui a commandé un casque ?
- 198. Qu'a acheté Jon Grande ?
- 199. Le produit le plus populaire
- 200. Catalogue des produits
- 201. Catalogue VTT
- 202. Répartition des produits par catégorie
- 203. Grandes catégories
- 204. Définir la date du dernier service
- 205. Machines reconditionnées
- 206. Migration des données
- 207. Manchots à faible masse corporelle
- 208. Co-achat le plus fréquent
- 209. Produits les plus populaires
- 210. Délai moyen de vente
- 211. Distance entre villes
- 212. Habitat des manchots
- 213. Extraire la géométrie en texte
- 214. Stations de métro à Manhattan
- 215. Superficie du quartier
- 216. Superficie : plus petit et plus grand quartier
- 217. Superficie moyenne des quartiers
- 218. Extraire la géométrie en JSON
- 219. Longueur des rues de New York
- 220. Films loués
- 221. Qu'est-ce qu'un index FULL-TEXT ?
- 222. Avions avec des conditions tarifaires complètes
- 223. L'index est-il adapté à la requête ?
- 224. L'index est-il adapté aux requêtes ?
- 225. Obtenir les réservations par date
- 1. Trouver les clients les plus actifs
- 2. Trouver les acteurs tristes
- 3. Trouver les acteurs les plus variés
- 4. Films où HENRY BERRY n'a pas participé
- 5. Calculer la factorielle
- 6. Temps moyen entre locations
- 7. Part relative et revenus par catégorie
- 8. Ratio du salaire min au max
- 9. Analyser les paiements mensuels (suite)
- 10. Classement de popularité des films
- 11. Fans d'EMILY DEE
- 12. Clients n'ayant jamais loué EMILY DEE
- 13. Films les moins populaires
- 14. Films avec temps de location inférieur à la moyenne
- 15. Duo d'acteurs
- 16. Films en rupture de stock au 2005-08-01
- 17. Améliorer l'analyse des paiements
- 18. Acteurs du film ARIZONA BANG
- 19. Analyser les locations hebdomadaires
- 20. Locations répétées par client
- 21. Premiers clients des films d'horreur
- 22. Films dans un magasin
- 23. Films sans copies disponibles
- 24. Analyse des performances du personnel
- 25. Générer la facture mensuelle
- 26. Problème Gap & Islands
- 27. Clients ayant vu des films communs
- 28. Liste des aéroports de destination
- 29. Aéroports sans liaisons directes
- 30. Classer les aéroports
- 31. Options de vols avec une correspondance
- 32. Historique des locations
- 33. Occupation moyenne des vols
- 34. Occupation par classe de tarif
- 35. Petits aéroports
- 36. Coordonnées d'un avion
- 37. Coordonnées de tous les avions en vol
- 38. Quel est un sous-ensemble de SQL ?
- 39. Opérateurs d'ensemble SQL
- 40. Trouver les succès de 2005
- 41. Analyse du coût de location par catégorie
- 42. Répartition des vols par jour de la semaine
- 43. Nombre de sous-catégories
- 44. Trouver le salaire médian
- 45. Statistiques actuelles
- 46. Statistiques actuelles 2
- 47. Analyse cumulée des paiements
- 48. Superficie d'un pays
- 49. Distribution de la population (Pivot)
- 50. Stations Little Italy
- 51. Paires de Produits Fréquemment Achetés
- 52. Pourcentage des ventes par catégorie
- 1. Le moteur de stockage
- 2. La stratégie de publication
- 3. Rôle de la MariaDB Foundation
- 4. Évolution et compatibilité
- 5. Classification des prénoms des passagers
- 6. Comptage Mensuel des Réservations
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Pour éviter les doublons, créez un index unique nommé ident_ix sur la colonne ident de la table staff.
Utilisez la syntaxe SQLite pour écrire votre réponse. Schémas des tables dans le panneau de droite.
Écrivez votre requête dans le champ ci-dessous et cliquez sur le bouton "Vérifier !"
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Base de données Querynomicon : structure des tables et vue d'ensemble
Querynomicon (SQLite) est une base compacte conçue pour apprendre les fondamentaux SQL sur des exemples simples et lisibles.
Cette page présente les tables, leurs colonnes principales et des exemples de lignes pour la pratique des requêtes.
La base de données Querynomicon contient 5 tables principales.
Liste des tables
department - table des départements.
- identID du département
- nameNom du département
- buildingNom du bâtiment
| ident | name | building |
|---|---|---|
| gen | Genetics | Chesson |
little_penguins - table des petits pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
penguins - table des pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
staff - table des employés.
- identNuméro de l'employé
- personalPrénom de l'employé
- familyNom de famille de l'employé
- deptDépartement
- ageÂge
| ident | personal | family | dept | age |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Abram | Chokshi | gen | 23 |
machine - table des machines.
- identIdentifiant de la machine
- nameNom de la machine
- detailsJSON avec détails
| ident | name | details |
|---|---|---|
| 1 | WY401 | {"acquired": "2023-05-01"} |
| 2 | Inphormex | {"acquired": "2021-07-15", "refurbished": "2023-10-22"} |
| 3 | AutoPlate 9000 | {"note": "needs software update"} |
