Tâche 63:

Revenus par mois et type de paiement

DuckDB

Créez une table de style pivot : chaque ligne doit correspondre à un mois, et des colonnes séparées doivent correspondre aux types de paiement. Les cellules doivent contenir le revenu total pour chaque type de paiement. Utilisez l'agrégation conditionnelle et excluez les lignes sans date de ramassage, type de paiement ou coût.

Résultat attendu Colonnes: 5 · Lignes: 5

pickup_month	payment_type_1_revenue	payment_type_2_revenue	payment_type_3_revenue	payment_type_4_revenue

Les lignes d'exemple s'ouvrent après des vérifications ratées : 0 sur 2

Écrivez votre requête ci-dessous et cliquez sur "Vérifier !". Les tables sont décrites dans le panneau de droite.

Tutoriel

Le résultat de la requête s'affichera ici. Ctrl+Enter - Exécuter la requête

Jeu de données DuckDB yellow_tripdata

À propos de DuckDB

DuckDB est un SGBD analytique embarqué, conçu pour exécuter rapidement des requêtes sur des données locales et applicatives.

Il prend en charge SQL et fonctionne dans l'application sans processus serveur séparé. Son stockage et son exécution en colonnes le rendent adapté à l'analyse de grands jeux de données, aux agrégations et au traitement de fichiers CSV et Parquet.

Dans ce playground, DuckDB sert à pratiquer SQL avec un jeu de données consacré aux trajets en taxi.

yellow_tripdata est un jeu de données pédagogique contenant des trajets de taxis jaunes de New York.

Cette table permet de pratiquer le filtrage, le regroupement, le tri, les opérations sur les dates et les calculs d'agrégats dans DuckDB.

Tous les champs de ce jeu de données acceptent la valeur NULL. Aucune clé primaire ni contrainte supplémentaire n'est définie.

En savoir plus sur la base NYC Yellow Taxi : schéma, exemples de requêtes et tous les exercices →

Table yellow_tripdata

yellow_tripdata - trajets en taxi jaune.

VendorID identifiant du fournisseur du service de taxi.
tpep_pickup_datetime date et heure de prise en charge du passager.
tpep_dropoff_datetime date et heure de dépose du passager.
passenger_count nombre de passagers.
trip_distance distance du trajet.
RatecodeID identifiant du tarif.
store_and_fwd_flag indique que les données du trajet ont été stockées avant leur transmission.
PULocationID identifiant de la zone de prise en charge.
DOLocationID identifiant de la zone de dépose.
payment_type identifiant du mode de paiement.
fare_amount prix du trajet hors frais supplémentaires.
extra frais supplémentaires.
mta_tax taxe MTA.
tip_amount montant du pourboire.
tolls_amount montant des péages.
improvement_surcharge contribution à l'amélioration du réseau de transport.
total_amount coût total du trajet.
congestion_surcharge contribution pour la congestion.
Airport_fee frais d'aéroport.

Structure de la table yellow_tripdata
Nom de la colonne	Type	NULL	Clé	Valeur par défaut	Informations supplémentaires
VendorID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
tpep_pickup_datetime	TIMESTAMP	YES	[null]	[null]	[null]
tpep_dropoff_datetime	TIMESTAMP	YES	[null]	[null]	[null]
passenger_count	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
trip_distance	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
RatecodeID	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
store_and_fwd_flag	VARCHAR	YES	[null]	[null]	[null]
PULocationID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
DOLocationID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
payment_type	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
fare_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
extra	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
mta_tax	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
tip_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
tolls_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
improvement_surcharge	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
total_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
congestion_surcharge	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
Airport_fee	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]

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