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- 1. Obtenir les acteurs
- 2. Obtenir la liste des langues
- 3. Obtenir la liste des noms d'acteurs
- 4. Récupérer tous les départements
- 5. Noms du personnel
- 6. Catégories de produits
- 7. Types de tarifs
- 8. Obtenir la liste triée des langues
- 9. Liste triée des films avec limite
- 10. Trouver les membres du personnel par condition
- 11. Liste triée des films avec condition
- 12. Trouver les films par description
- 13. Acteurs par prénom
- 14. Trouver la durée moyenne d'un film
- 15. Trouver les employés étrangers
- 16. Liste de films triée
- 17. Trouver les clients commençant par la lettre "A"
- 18. Clients dont le prénom et le nom commencent par "A"
- 19. Coût minimal et maximal de remplacement de films
- 20. Dix premiers films par ordre alphabétique
- 21. Trouver les films longs
- 22. Calculer l'aire d'un cercle
- 23. Calculer le périmètre d'un cercle
- 24. Trouver les clients actifs
- 25. Films au coût de remplacement le plus élevé (sous-requête)
- 26. Liste des clients
- 27. Analyser les paiements des clients
- 28. Évaluations de films uniques
- 29. Liste des films restreints (PG, PG-13)
- 30. Liste des films très restreints (R, NC-17)
- 31. Créer un nouvel enregistrement d'adresse
- 32. Mettre à jour le code postal
- 33. Supprimer les clients inactifs
- 34. Adresses sans code postal
- 35. Adresses avec code postal pair
- 36. Noms de famille partagés
- 37. Données des aéroports
- 38. Avions long-courriers
- 39. Prénoms Palindromes
- 40. Qu'est-ce que SQL ?
- 41. Qu'est-ce qu'un SGBD ?
- 42. Qu'est-ce qu'un SGBDR ?
- 43. Qu'est-ce qu'une base de données ?
- 44. Qu'est-ce que ACID ?
- 45. Quels sont les commandes DQL ?
- 46. Qu'est-ce qu'un index en SQL ?
- 47. Types de jointures SQL
- 48. Choisir le type de jointure
- 49. Effectuer la mise à jour des prix
- 50. Mettre à jour le coût de remplacement
- 51. Ordre d'exécution des opérateurs logiques
- 52. Différence entre UNION et UNION ALL
- 53. Afficher la liste des départements
- 54. Trouver le salaire de l'employé
- 55. Employés avec salaires élevés
- 56. Employés avec un salaire supérieur à la moyenne
- 57. Trouver les clients avec des IDs pairs
- 58. Trouver les clients par préfixe téléphonique
- 59. Obtenir la liste des clients uniques
- 60. Comment éviter une suppression accidentelle ?
- 61. Quels types de relations existent en SQL ?
- 62. Trouver les pays hors Dollar/Euro
- 63. Qu'est-ce que la normalisation en SQL ?
- 64. Qu'est-ce qu'une sous-requête ?
- 65. Liste des catégories racines
- 66. Liste des produits
- 67. Liste filtrée des produits
- 68. Dix produits les plus lourds
- 69. Déterminer le type de relation
- 70. Trier les manchots
- 71. Trouver les manchots légers
- 72. Répartition des manchots par îles
- 73. Trouver les petits manchots
- 74. Trouver les espèces de petits manchots
- 75. Recherche par motif
- 76. Rapport longueur de nageoire / masse corporelle
- 77. Manchots dont le sexe est inconnu
- 78. Manchots avec données manquantes
- 79. Manchots lourds
- 80. Compter les manchots
- 81. Manchots et îles
- 82. Manchots au bec de taille moyenne
- 83. Répartition des manchots
- 84. Espèces de manchots communes
- 85. Supprimer des enregistrements
- 86. Supprimer des enregistrements employés
- 87. Renommer la table
- 88. Statistiques des manchots
- 89. Créer un index
- 90. Créer un index unique
- 91. Supprimer la table
- 92. Données manquantes
- 93. Manchots au petit bec
- 94. Clients n'ayant jamais acheté
- 95. Espèces de manchots
- 96. HAVING sans agrégat
- 97. Emails en double
- 98. Mettre à jour les salaires des postes
- 99. Créer la table Penguins
- 100. Combiner les listes de manchots
- 101. Liste unique de manchots
- 102. Filtrer Little Penguins
- 103. Index Full-Text
- 104. Somme des réservations
- 1. Trouver les noms complets des clients
- 2. Trouver des adresses en utilisant une sous-requête
- 3. Trouver des adresses en utilisant JOIN
- 4. Trouver les prénoms d'acteur en double
- 5. Trouver le nom de famille le plus courant parmi les acteurs
- 6. Trouver tous les acteurs d'un film
- 7. Trouver tous les films d'un acteur
- 8. Répartition des films par catégorie
- 9. Durée moyenne d'un film par catégorie
- 10. Nombre de films d'un acteur
- 11. Acteurs plus populaires que HENRY BERRY
- 12. Analyser les paiements mensuels
- 13. Trouver le meilleur mois
- 14. Trouver le film le plus populaire
- 15. Analyser les locations mensuelles d'un film
- 16. Trouver le département
- 17. Employés impliqués dans le projet
- 18. Trouver tous les clients avec commandes non expédiées
- 19. Obtenir une liste de films triée par plusieurs champs
- 20. Obtenir le film le plus long
- 21. Liste des films — troisième page
- 22. Films jamais loués
- 23. Clients n'ayant pas rendu de locations
- 24. Moyenne quotidienne de locations de films
- 25. Revenu quotidien pour le mois
- 26. Calculer le nombre de jours de week-end dans le mois
- 27. Coût moyen de location par catégorie
- 28. Durée moyenne de location par client
- 29. Trouver les comédies longues
- 30. Répartition des locations par jour de la semaine
- 31. Détails des magasins de la société
- 32. Clients ayant loué "FRONTIER CABIN"
- 33. Min/Max/Moyenne de la durée des films par catégorie
- 34. Catégories avec films longs en moyenne
- 35. Nombre d'employés
- 36. Répartition des disques par catégorie et magasin
- 37. Employés mieux payés que leur manager
- 38. Employés embauchés en 1992
- 39. Employés les mieux payés (window)
- 40. Employés avec plusieurs augmentations en un an
- 41. Durée moyenne d'activité d'un client
- 42. Revenu moyen par client payant
- 43. Revenu moyen par magasin par client
- 44. Classement des salaires
- 45. Analyse trimestrielle des revenus
- 46. Pays avec le plus de clients
- 47. Détails du client
- 48. Nombre de disques loués au 2005-05-31
- 49. Nombre de retours au 2005-06-01
- 50. Clients dépensant le plus
- 51. Films sans inventaire disponible
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- 53. Films jamais loués
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- 56. Films au coût de remplacement le plus élevé
- 57. Compter les retards de location
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- 60. Extraire nom et domaine de l'email
- 61. Acteurs homonymes
- 62. Liste des films et de leurs catégories
- 63. Durée moyenne de location d'un film
- 64. Prix de location par catégorie
- 65. Sommes cumulées des paiements
- 66. Nombre de films par catégorie
- 67. Clients les plus diversifiés
- 68. Répartition des copies par film
- 69. Analyse des paiements
- 70. Liste des tables
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- 72. Liste des index
- 73. Répartition des locations par jour de la semaine
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- 75. Améliorer la répartition par jour de la semaine
- 76. Films sans enregistrements de casting (NOT EXISTS)
- 77. Films sans enregistrements de casting (JOIN)
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- 81. Films jamais en retard
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- 83. Créer la table department
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- 85. Films sur chiens ou chats
- 86. Prénoms correspondant à d'autres noms
- 87. Préfixer les codes postaux canadiens
- 88. Renseigner le code postal de Woodridge
- 89. Ajouter un nouvel employé
- 90. Créer la vue customer_address
- 91. Répartition des films par catégorie en JSON
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- 94. Constituer la liste d'emails globale
- 95. Clients sans la lettre "A"
- 96. Modifier la table staff
- 97. Films dans plusieurs catégories
- 98. Liste des aéroports par ville
- 99. Avions Boeing
- 100. Vols partis de Domodedovo
- 101. Avions ayant décollé de Domodedovo
- 102. Analyse d'utilisation des avions
- 103. Noms de famille avec lettres doubles
- 104. Initiales identiques
- 105. Format des noms de clients
- 106. Avions sans classe Affaires
- 107. Nombre de sièges par classe
- 108. Nombre de rangées et capacité
- 109. Calculer le nombre de sièges sur un vol
- 110. Aéroports avec liaisons directes
- 111. Passagers non-présentés
- 112. Liste des passagers (classe affaires)
- 113. Calculer le retard de vol
- 114. Statistiques des vols
- 115. Vol le plus rapide (une correspondance)
- 116. Nombre quotidien de vols
- 117. Passagers assis dans la même rangée
- 118. Liste des tables (bookings)
- 119. Informations sur les colonnes
- 120. Aéroports avec départs unidirectionnels
- 121. Relations entre aéroports
- 122. Liste des passagers (PG0548)
- 123. Plan des sièges (Boeing 777-300)
- 124. Avions en vol à un instant donné
- 125. Quels sont les commandes DDL ?
- 126. Quels sont les commandes DML ?
- 127. Comment les données sont-elles structurées en base relationnelle ?
- 128. Qu'est-ce qu'une contrainte en SQL ?
- 129. Types de contraintes SQL
- 130. Choisir le type de jointure entre tables
- 131. Calculer la taxe
- 132. Obtenir la liste formatée des films
- 133. Qu'est-ce qu'une clé primaire ?
- 134. Mettre à jour l'adresse du client
- 135. Ajuster le coût de location
- 136. Trouver la date de demain
- 137. Trouver les dates de début et fin du mois
- 138. Trouver les dates de début et fin de la semaine
- 139. Afficher un tableau d'aéroports
- 140. Compter les passagers partants
- 141. Nombre de passagers avec total
- 142. Afficher un tableau de départs
- 143. Liste d'aéroports avec plusieurs vols directs
- 144. Lister les tables (PostgreSQL)
- 145. Liste des sous-départements (JOIN)
- 146. Obtenir la liste des sous-départements
- 147. Trouver les employés par département
- 148. Lister les tables (SQL Server)
- 149. Trouver les numéros de téléphone en double
- 150. Qu'est-ce qu'un index couvrant ?
- 151. Qu'est-ce qu'une vue en SQL ?
- 152. Déplacer un film entre catégories
- 153. Trouver le succès de juin 2005
- 154. Compter les couleurs par catégorie de produit
- 155. Trouver les films à partager
- 156. Comment trouver les lignes communes en SQL ?
- 157. Postes sans exigences spécifiques
- 158. Commandes expédiées le mois suivant
- 159. Mettre à jour les informations du projet
- 160. États les plus peuplés
- 161. Qu'est-ce qu'une vue matérialisée ?
- 162. Salaires réduits
- 163. Liste des catégories
- 164. Liste des sous-catégories
- 165. Qu'est-ce qu'une transaction SQL ?
- 166. Qu'est-ce qu'une sous-requête corrélée ?
- 167. Créer un annuaire téléphonique
- 168. Rapport de disponibilité du personnel
- 169. Qu'est-ce que "PIVOT" en SQL ?
- 170. Répartition des films par catégorie et magasin
- 171. Trouver les employés très bien payés
- 172. Calculer l'hypoténuse d'un triangle
- 173. Trouver le montant médian des réservations
- 174. Trouver la durée médiane des films
- 175. Préparer la liste de diffusion
- 176. Liste des manchots
- 177. Revenu journalier par source
- 178. Utilisation d'un index
- 179. Utiliser un index couvrant
- 180. Île avec la masse totale de manchots minimale
- 181. L'île la plus peuplée
- 182. Films classiques
- 183. Table des statistiques des manchots
- 184. Géré par Robert Nelson
- 185. Algorithmes de jointure de tables en SQL
- 186. Supprimer des enregistrements de films
- 187. Analyser la longueur du bec
- 188. Analyser la longueur des nageoires
- 189. Qu'est-ce que la dénormalisation en SGBDR ?
- 190. Créer un index fonctionnel
- 191. Informations sur le personnel
- 192. Clients sans commandes
- 193. Employés surchargés
- 194. Classer les manchots par masse corporelle
- 195. Qui a commandé le casque rouge ?
- 196. Qui a commandé un casque ?
- 197. Qu'a acheté Jon Grande ?
- 198. Le produit le plus populaire
- 199. Catalogue des produits
- 200. Catalogue VTT
- 201. Répartition des produits par catégorie
- 202. Grandes catégories
- 203. Définir la date du dernier service
- 204. Machines reconditionnées
- 205. Migration des données
- 206. Manchots à faible masse corporelle
- 207. Co-achat le plus fréquent
- 208. Produits les plus populaires
- 209. Délai moyen de vente
- 210. Distance entre villes
- 211. Habitat des manchots
- 212. Extraire la géométrie en texte
- 213. Stations de métro à Manhattan
- 214. Superficie du quartier
- 215. Superficie : plus petit et plus grand quartier
- 216. Superficie moyenne des quartiers
- 217. Extraire la géométrie en JSON
- 218. Longueur des rues de New York
- 219. Films loués
- 220. Qu'est-ce qu'un index FULL-TEXT ?
- 221. Avions avec des conditions tarifaires complètes
- 222. L'index est-il adapté à la requête ?
- 223. L'index est-il adapté aux requêtes ?
- 1. Trouver les clients les plus actifs
- 2. Trouver les acteurs tristes
- 3. Trouver les acteurs les plus variés
- 4. Films où HENRY BERRY n'a pas participé
- 5. Générer une table de dates
- 6. Calculer la factorielle
- 7. Temps moyen entre locations
- 8. Part relative et revenus par catégorie
- 9. Ratio du salaire min au max
- 10. Analyser les paiements mensuels (suite)
- 11. Classement de popularité des films
- 12. Fans d'EMILY DEE
- 13. Clients n'ayant jamais loué EMILY DEE
- 14. Statistiques journalières de location et de retour
- 15. Films les moins populaires
- 16. Films avec temps de location inférieur à la moyenne
- 17. Duo d'acteurs
- 18. Films en rupture de stock au 2005-08-01
- 19. Améliorer l'analyse des paiements
- 20. Acteurs du film ARIZONA BANG
- 21. Analyser les locations hebdomadaires
- 22. Locations répétées par client
- 23. Premiers clients des films d'horreur
- 24. Films dans un magasin
- 25. Films sans copies disponibles
- 26. Analyse des performances du personnel
- 27. Générer la facture mensuelle
- 28. Problème Gap & Islands
- 29. Clients ayant vu des films communs
- 30. Liste des aéroports de destination
- 31. Aéroports sans liaisons directes
- 32. Classer les aéroports
- 33. Options de vols avec une correspondance
- 34. Historique des locations
- 35. Occupation moyenne des vols
- 36. Occupation par classe de tarif
- 37. Petits aéroports
- 38. Coordonnées d'un avion
- 39. Coordonnées de tous les avions en vol
- 40. Quel est un sous-ensemble de SQL ?
- 41. Opérateurs d'ensemble SQL
- 42. Trouver les succès de 2005
- 43. Analyse du coût de location par catégorie
- 44. Répartition des vols par jour de la semaine
- 45. Nombre de sous-catégories
- 46. Trouver le salaire médian
- 47. Statistiques actuelles
- 48. Statistiques actuelles 2
- 49. Analyse cumulée des paiements
- 50. Superficie d'un pays
- 51. Distribution de la population (Pivot)
- 52. Stations Little Italy
- 53. Paires de Produits Fréquemment Achetés
- 54. Répartition des salaires
- 1. Le moteur de stockage
- 2. La stratégie de publication
- 3. Rôle de la MariaDB Foundation
- 4. Évolution et compatibilité
- 5. Classification des prénoms des passagers
- 6. Comptage Mensuel des Réservations
- 7. Données JSON des aéroports
- 8. Pourcentage des ventes par catégorie
- 9. Analyse des ventes de produits
- 10. Supprimer la vue
- 11. Division par poids
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À partir des solutions précédentes, calculez les coordonnées de tous les avions en vol au moment 2017-08-01 12:00:00. Affichez flight_id et current_coordinates, triés par flight_id.
Utilisez la syntaxe PostgreSQL pour écrire votre réponse. Schémas des tables dans le panneau de droite.
Écrivez votre requête dans le champ ci-dessous et cliquez sur le bouton "Vérifier !"
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Base de données Bookings (PostgreSQL)
Le domaine de cette base de données est le transport aérien via divers aéroports. La base de données Bookings contient 8 tables.
Schéma ER de la base de données Bookings
Liste des tables :
aircrafts_data - table des avions.
- aircraft_codeCode unique pour chaque avion
- modelNom du modèle d'avion en anglais et en russe au format JSON
- rangeAutonomie de l'avion en kilomètres
- PRIMARY KEY, btree (aircraft_code)
| aircraft_code | model | range | |
|---|---|---|---|
| 1 | 773 | {"en": "Boeing 777-300", "ru": "Боинг 777-300"} | 11100 |
airports_data - table des aéroports.
- airport_codeCode unique pour chaque aéroport
- airport_nameNom de l'aéroport en anglais et en russe au format JSON
- cityVille de l'aéroport en anglais et en russe au format JSON
- coordinatesCoordonnées de l'aéroport au format POINT(longitude, latitude)
- timezoneFuseau horaire de l'aéroport
- PRIMARY KEY, btree (airport_code)
| airport_code | airport_name | city | coordinates | timezone | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | YKS | {"en": "Yakutsk Airport", "ru": "Якутск"} | {"en": "Yakutsk", "ru": "Якутск"} | (129.77099609375,62.0932998657227) | Asia/Yakutsk |
boarding_passes - table des cartes d'embarquement.
- ticket_noNuméro de billet
- flight_idIdentifiant du vol
- boarding_noNuméro de carte d'embarquement
- seat_noNuméro de siège
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
- UNIQUE CONSTRAINT, btree (flight_id, boarding_no)
- UNIQUE CONSTRAINT, btree (flight_id, seat_no)
- FOREIGN KEY (ticket_no, flight_id) REFERENCES ticket_flights(ticket_no, flight_id)
| ticket_no | flight_id | boarding_no | seat_no | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005435212351 | 30625 | 1 | 2D |
bookings - table des réservations.
- book_refNuméro de réservation
- book_dateDate de réservation
- total_amountCoût total de la réservation
- PRIMARY KEY, btree (book_ref)
| book_ref | book_date | total_amount | |
|---|---|---|---|
| 1 | 00000F | 2017-07-05 00:12:00+00 | 265700.00 |
flights - table des vols.
- flight_idID de vol
- flight_noNuméro de vol
- scheduled_departureHeure de départ prévue
- scheduled_arrivalHeure d'arrivée prévue
- departure_airportAéroport de départ
- arrival_airportAéroport d'arrivée
- statusStatut du vol
- aircraft_codeCode avion (IATA)
- actual_departureHeure de départ réelle
- actual_arrivalHeure d'arrivée réelle
- PRIMARY KEY, btree (flight_id)
- UNIQUE CONSTRAINT, btree (flight_no, scheduled_departure)
| flight_id | flight_no | scheduled_departure | scheduled_arrival | departure_airport | arrival_airport | status | aircraft_code | actual_departure | actual_arrival | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1185 | PG0134 | 2017-09-10 06:50:00+00 | 2017-09-10 11:55:00+00 | DME | BTK | Scheduled | 319 |
seats - table des sièges d'avions.
- aircraft_codeCode avion (IATA)
- seat_noNuméro de siège
- fare_conditionsClasse de voyage
- PRIMARY KEY, btree (aircraft_code, seat_no)
- FOREIGN KEY (aircraft_code) REFERENCES aircrafts(aircraft_code) ON DELETE CASCADE
| aircraft_code | seat_no | fare_conditions | |
|---|---|---|---|
| 1 | 319 | 2A | Business |
ticket_flights - relations entre billets et vols.
- ticket_noNuméro de billet
- flight_idID de vol
- fare_conditionsClasse de voyage
- amountCoût du voyage
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
- FOREIGN KEY (flight_id) REFERENCES flights(flight_id)
- FOREIGN KEY (ticket_no) REFERENCES tickets(ticket_no)
| ticket_no | flight_id | fare_conditions | amount | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005432159776 | 30625 | Business | 42100.00 |
tickets - table des billets.
- ticket_noNuméro de billet
- book_refNuméro de réservation
- passenger_idIdentifiant du passager
- passenger_nameNom du passager
- contact_dataInformations de contact du passager
| ticket_no | book_ref | passenger_id | passenger_name | contact_data | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005432000987 | 06B046 | 8149 604011 | VALERIY TIKHONOV | {"phone": "+70127117011"} |
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no)
- FOREIGN KEY (book_ref) REFERENCES bookings(book_ref)
