Aula 3.2: Funções Comuns de String no SQL

As funções de string no SQL são usadas para manipular e transformar dados de texto. Essas funções são essenciais para limpar, formatar e extrair informações de colunas de texto em um banco de dados. Esta aula aborda algumas das funções de string mais utilizadas e fornece exemplos práticos.

Funções Comuns de String

UPPER() - Converte uma string para maiúsculas.

Sintaxe:

UPPER(string)

Exemplo:

SELECT UPPER(first_name) AS uppercase_name
FROM employees;

Resultado: Converte todos os valores de first_name para maiúsculas.

LOWER() - Converte uma string para minúsculas.

Sintaxe:

LOWER(string)

Exemplo:

SELECT LOWER(last_name) AS lowercase_name
FROM employees;

Resultado: Converte todos os valores de last_name para minúsculas.

LENGTH() ou LEN() - Retorna o comprimento de uma string (número de caracteres).

Sintaxe:

LENGTH(string) -- Para a maioria dos bancos de dados
LEN(string)    -- Para SQL Server

Exemplo:

SELECT LENGTH(product_name) AS name_length
FROM products;

Resultado: Retorna o número de caracteres em cada product_name.

SUBSTRING() ou SUBSTR() - Extrai uma parte de uma string.

Sintaxe:

SUBSTRING(string, start_position, length) -- Para a maioria dos bancos de dados
SUBSTR(string, start_position, length)    -- Para Oracle e outros

Exemplo:

SELECT SUBSTRING(email, 1, 5) AS email_prefix
FROM users;

Resultado: Extrai os primeiros 5 caracteres da coluna email.

CONCAT() - Concatena duas ou mais strings em uma única.

Sintaxe:

CONCAT(string1, string2, ...)

Exemplo:

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM employees;

Resultado: Combina first_name e last_name em um único full_name.

TRIM() - Remove espaços em branco no início e no final de uma string.

Sintaxe:

TRIM(string)

Exemplo:

SELECT TRIM('   SQL Basics   ') AS trimmed_string;

Resultado: Retorna 'SQL Basics' sem os espaços em branco no início ou no final.

REPLACE() - Substitui ocorrências de uma substring dentro de uma string.

Sintaxe:

REPLACE(string, old_substring, new_substring)

Exemplo:

SELECT REPLACE(phone_number, '-', '') AS cleaned_phone
FROM contacts;

Resultado: Remove os traços de phone_number.

INSTR() ou CHARINDEX() - Encontra a posição de uma substring dentro de uma string.

Sintaxe:

INSTR(string, substring)       -- Para a maioria dos bancos de dados
CHARINDEX(substring, string)   -- Para SQL Server

Exemplo:

SELECT INSTR(email, '@') AS at_position
FROM users;

Resultado: Retorna a posição do símbolo @ na coluna email.

LEFT() e RIGHT() - Extrai um número especificado de caracteres do início ou do final de uma string.

Sintaxe:

LEFT(string, number_of_characters)
RIGHT(string, number_of_characters)

Exemplo:

SELECT LEFT(product_code, 3) AS product_prefix,
       RIGHT(product_code, 4) AS product_suffix
FROM products;

Resultado: Extrai os primeiros 3 caracteres e os últimos 4 caracteres de product_code.

FORMAT() ou TO_CHAR() - Formata uma string ou número em um formato específico.

Sintaxe:

FORMAT(value, format)       -- Para SQL Server
TO_CHAR(value, format)      -- Para Oracle

Exemplo:

SELECT FORMAT(salary, 'C') AS formatted_salary
FROM employees;

Resultado: Formata a coluna salary como moeda.

Casos Práticos de Uso

1. Limpeza de Dados: Use TRIM() e REPLACE() para limpar dados desorganizados, como remover espaços extras ou caracteres indesejados.

2. Formatação de Saída: Use UPPER(), LOWER() e CONCAT() para padronizar e formatar texto para relatórios.

3. Extração de Informações: Use SUBSTRING(), LEFT() e RIGHT() para extrair partes específicas de uma string, como prefixos ou nomes de domínio.

4. Validação de Dados: Use LENGTH() e INSTR() para validar a estrutura de strings, como verificar o comprimento de números de telefone ou a presença de um símbolo @ em endereços de e-mail.

Principais Conclusões desta Aula:

As funções de string são ferramentas essenciais para trabalhar com dados de texto no SQL. Ao dominar essas funções, você pode limpar, formatar e extrair informações valiosas de seus dados. Pratique o uso dessas funções em cenários do mundo real para aprimorar suas habilidades em SQL.