Tarefa 60:

Investigar dados incompletos do pipeline diário

Um pipeline diário de repente começa a produzir dados incompletos. Como você investigaria o problema passo a passo, e quais registros, monitoramento ou verificações de qualidade de dados você esperaria ter em vigor?

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Quem e um Data Engineer?

Um Data Engineer projeta e mantem sistemas que coletam, transformam e entregam dados para analise e tomada de decisao de negocio.

O que faz um Data Engineer?

Constroi pipelines ETL/ELT confiaveis a partir de varias fontes de dados.

Prepara conjuntos de dados limpos e estruturados para analistas e cientistas de dados.

Modela esquemas de data warehouse (tabelas fato e dimensao).

Monitora qualidade, atualizacao dos dados e falhas de pipeline.

Otimiza desempenho de consultas e custos de processamento.

O que um Data Engineer deve saber?

SQL forte: joins, agregacoes, funcoes de janela e tuning de consultas.

Modelagem de dados: normalizacao, desnormalizacao, estrela e floco de neve.

Principios de orquestracao e agendamento de pipelines.

Conceitos de batch e streaming, carga incremental e idempotencia.

Fundamentos de cloud, data warehouse e observabilidade.

Esta pagina ajuda voce a praticar perguntas de entrevista de Data Engineering no SQLTest.online.