Aulas de SQL: um curso gratuito do básico à análise de dados

Uma base de dados é um conjunto organizado de dados gerido por um SGBD. Tipos de BD, funções do SGBD e por que o SQL é a linguagem universal.

Os principais tipos de bases de dados: relacionais, chave-valor, documentais, grafo, séries temporais e colunares, com diferenças e casos de uso.

Os fundamentos das bases de dados relacionais: tabelas, colunas, linhas, chaves primárias e estrangeiras e propriedades ACID, com exemplos.

Os tipos de dados SQL definem quais valores uma coluna pode guardar. Aprenda tipos numéricos, texto, data/hora e regras práticas para escolher corretamente.

Um panorama curto dos tipos SQL que guardam estrutura: JSON, XML, arrays, ENUM e SET, BLOB, UUID, tipos espaciais e VECTOR para embeddings de IA.

O que NULL significa num banco de dados relacional, como difere de 0, string vazia e false, quais colunas o aceitam e por que a lógica fica com três valores.

SQL é a linguagem padrão para bancos relacionais. Veja como ela é organizada, quais são seus subconjuntos e como montar uma consulta básica.

Aprenda o básico de SELECT em SQL: escolher todas ou apenas algumas colunas, definir a ordem de saída e usar DISTINCT para remover duplicatas.

A cláusula SQL WHERE filtra linhas por condição: operadores de comparação, BETWEEN, IN, padrões com LIKE e tratamento correto de NULL.

Aprenda os operadores lógicos AND, OR e NOT no SQL WHERE, a precedência de operadores, o uso de parênteses e exemplos práticos com NOT IN e NOT LIKE.

Por que WHERE column = NULL não encontra nada, como IS NULL e IS NOT NULL funcionam e como o NULL esconde linhas em condições com NOT, <> e NOT IN.

Um alias de coluna em SQL dá um nome temporário a uma coluna no resultado. Aprenda a palavra-chave AS, alias com espaços, alias para cálculos e onde usá-los.

SQL ORDER BY ordena o resultado de uma consulta. Ordem crescente e decrescente, por várias colunas, por expressões e alias, e onde ficam os valores NULL.

SQL LIMIT restringe quantas linhas uma consulta devolve e OFFSET pula linhas. Consultas top-N, paginação, por que ORDER BY é necessário e TOP / FETCH FIRST.

Combine WHERE, ORDER BY e LIMIT numa consulta SQL. A ordem obrigatória das cláusulas, a ordem lógica de processamento, top-N filtrado e paginação.

Aprenda como usar funções SQL integradas em SELECT e WHERE, com exemplos práticos baseados no banco Sakila.

Aprenda as principais funções de string em SQL com exemplos do Sakila: como limpar, combinar e extrair dados de texto em consultas práticas.

Aprenda as principais funções matemáticas em SQL com exemplos do Sakila: arredondamento, módulo, potência, raiz e cenários práticos de cálculo.

As funções de data em SQL obtêm a data atual, extraem partes, somam intervalos, calculam diferenças e formatam datas. Exemplos com NOW, DATE_ADD, DATEDIFF.

SQL CASE WHEN adiciona lógica se-então-senão a uma consulta. CASE simples e de pesquisa, categorias no SELECT, ordenação personalizada e condições no WHERE.

Leia valores de colunas JSON por caminho, filtre linhas por eles, conte itens de arrays e monte JSON com JSON_VALUE, ->>, JSON_OBJECT e JSON_ARRAYAGG.

Aprenda as principais funções de agregação SQL com exemplos Sakila: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX e diferenças entre COUNT(*), COUNT(column) e COUNT(DISTINCT ...).

Aprenda GROUP BY: sintaxe, regras, agrupamento por uma ou múltiplas colunas, exemplos práticos com Sakila.

Aprenda HAVING: sintaxe, diferenças WHERE vs HAVING, filtragem de grupos após agregação, exemplos Sakila.

A agregação condicional calcula várias métricas numa consulta SQL com SUM, COUNT e AVG sobre CASE WHEN. Padrões, erros comuns e transformação em colunas.

ROLLUP, CUBE e GROUPING SETS adicionam subtotais e total geral aos resultados do GROUP BY. As diferenças, WITH ROLLUP no MySQL e a função GROUPING().

Um SQL JOIN combina linhas de várias tabelas por uma coluna relacionada: como funciona, a cláusula ON e aliases de tabelas, com o Sakila.

SQL INNER JOIN devolve apenas as linhas com correspondência nas duas tabelas. Sintaxe, alias de tabelas, junção de três tabelas e linhas sem par.

SQL LEFT JOIN devolve todas as linhas da tabela da esquerda e as correspondentes da direita, com NULL quando não há par. Sintaxe, anti-joins e armadilhas.

SQL RIGHT JOIN devolve todas as linhas da tabela da direita e as correspondentes da esquerda. A sintaxe, como espelha o LEFT JOIN e quando usá-lo.

SQL FULL OUTER JOIN devolve todas as linhas das duas tabelas, com NULL onde não há correspondência. A sintaxe e como emulá-lo no MySQL e no MariaDB.

SQL CROSS JOIN devolve todas as combinações de linhas de duas tabelas. A sintaxe, o tamanho do resultado e como montar grades de relatório e preencher lacunas.

Um self join em SQL junta uma tabela consigo mesma para comparar linhas ou seguir uma hierarquia. Por que os alias são obrigatórios e como evitar pares.

Exemplos práticos de SQL JOIN: juntar várias tabelas, agregar dados com GROUP BY, encontrar linhas em falta e evitar totais inflados e linhas externas perdidas.

Como os bancos executam junções: nested loop, hash join e merge join. Como cada algoritmo funciona, quando o planejador o escolhe e o EXPLAIN.

As operações sobre conjuntos de dados permitem combinar, intersectar e subtrair resultados de consultas. Aprenda UNION, INTERSECT e EXCEPT com exemplos Sakila.

Uma subconsulta é um SELECT dentro de outra consulta. Veja tipos de subconsulta, fluxo de execução e Inline View com exemplos práticos em Sakila.

Subconsultas no WHERE permitem filtrar dados dinamicamente. Aprenda IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS, ANY e ALL com exemplos práticos de Sakila.

Uma subconsulta correlacionada em SQL usa valores da consulta externa para cada linha. Como funciona, comparar com o grupo, EXISTS e desempenho.

Uma CTE em SQL é um resultado temporário com nome, definido com WITH. Sintaxe da CTE, CTE vs subconsulta, encadear várias CTEs e exemplos práticos de análise.

Uma CTE recursiva em SQL percorre hierarquias com WITH RECURSIVE. Membro âncora e recursivo, caminhos no organograma, limite de profundidade e ciclos.

Exemplos práticos de CTE recursiva em SQL: gerar uma série de datas, totalizar uma subárvore, explodir uma lista de materiais e encontrar rotas num grafo.

As funções de janela em SQL calculam sobre linhas relacionadas sem as agrupar: OVER, PARTITION BY, ORDER BY, diferença para GROUP BY e percentagem do total.

A diferença entre ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK e NTILE em SQL: como tratam empates, quando usar cada uma, mais PERCENT_RANK e CUME_DIST.

A moldura de janela define que linhas uma função de janela usa: ROWS vs RANGE, BETWEEN, UNBOUNDED, a moldura padrão, médias móveis e a cláusula WINDOW.

Aprenda LAG, LEAD, FIRST_VALUE e LAST_VALUE: sintaxe, casos de uso comuns, comparação entre linhas sem self join e a nuance importante de LAST_VALUE com frame.

SQL INSERT INTO adiciona linhas a uma tabela. Sintaxe com lista de colunas, várias linhas de uma vez, INSERT INTO ... SELECT, NULL, DEFAULT e erros comuns.

SQL UPDATE altera linhas existentes. SET e WHERE, várias colunas, cálculo a partir do valor atual, atualização por outra tabela e boas práticas de segurança.

SQL DELETE remove linhas de uma tabela. DELETE ... WHERE, remoção com base noutra tabela, erros de chave estrangeira, verificação prévia e DELETE vs TRUNCATE.

Uma transação SQL agrupa comandos em uma unidade: todos têm efeito ou nenhum. Aprenda COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, autocommit e níveis de isolamento.

SQL CREATE TABLE cria uma tabela. Tipos de dados, PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT e as restrições NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT, CHECK e FOREIGN KEY.

ALTER TABLE altera uma tabela existente. Aprenda a adicionar, alterar, renomear e remover colunas e a adicionar ou remover restrições no MySQL e no PostgreSQL.

SQL TRUNCATE esvazia uma tabela e DROP TABLE remove-a. Veja como diferem do DELETE em velocidade, rollback, autoincremento e chaves estrangeiras.

Tabelas temporárias em SQL guardam resultados intermédios numa sessão. CREATE TEMPORARY TABLE, AS SELECT, comparação com CTE e armadilhas do MySQL.

Aprenda views SQL: sintaxe CREATE VIEW, diferencas entre tabelas comuns e temporarias, atualizacao de dados e exemplos práticos com Sakila.

Uma view materializada guarda o resultado de uma consulta em disco e é atualizada sob demanda. CREATE e REFRESH MATERIALIZED VIEW e a alternativa no MySQL.

A normalização divide os dados em tabelas relacionadas para guardar cada fato uma única vez. Aprenda 1FN, 2FN, 3FN, FNBC, anomalias e desnormalização.

Boas práticas de SQL legível: maiúsculas nas palavras-chave, quebras de linha, nomes em snake_case, aliases claros, comentários e limpeza de consultas.

Consultas SQL eficientes reduzem carga no servidor e aceleram relatórios. Aprenda técnicas práticas de filtro, JOIN, SARGable e LIMIT.

Aprenda o que são índices SQL, como eles afetam a velocidade de consultas SELECT e quais regras básicas evitam erros comuns de performance.

Leia EXPLAIN e EXPLAIN ANALYZE passo a passo: tipos de acesso, ordem dos joins, cost e rows, estimativa vs real e os sinais de uma consulta SQL lenta.

Entenda como os índices B-tree são estruturados em SQL, por que aceleram a busca para complexidade logarítmica e como usá-los em consultas práticas.

Um índice full-text encontra linhas por palavras, enquanto LIKE '%palavra%' lê a tabela inteira. MATCH AGAINST no MySQL e busca full-text no PostgreSQL.

Aprenda o processamento prático de texto em SQL: limpar strings, extrair domínios de e-mail, criar rótulos e validar a qualidade dos dados.

Aprenda a aplicar funções de data e hora em SQL na prática: métricas diárias e mensais, cálculo de intervalos, sazonalidade e relatórios analíticos.

Solução de uma tarefa SQL: encontrar o voo mais rápido com uma conexão usando um self-join da tabela flights e aritmética de intervalos no PostgreSQL.

Solução de uma tarefa SQL: ocupação média dos assentos por aeroporto e classe com LEFT JOIN, COUNT FILTER e dois níveis de agregação no PostgreSQL.

Solução de uma tarefa SQL: mapa de assentos de uma aeronave, dividindo os números com rtrim e right e juntando as letras num array JSON com json_agg.

Encontre o segundo ou o N-ésimo maior salário em SQL: MAX com subconsulta, LIMIT OFFSET, DENSE_RANK, subconsulta correlacionada, empates, NULL e grupos.

Como encontrar duplicados em SQL com GROUP BY e HAVING, listar cada cópia com uma função de janela, remover duplicados mantendo uma linha e evitá-los no futuro.

Obter as N primeiras linhas de cada grupo em SQL: ROW_NUMBER com PARTITION BY, empates com RANK e DENSE_RANK, subconsulta correlacionada e LATERAL no Sakila.

Total acumulado em SQL com SUM() OVER (ORDER BY): receita acumulada por dia, totais que recomeçam a cada ano, a armadilha ROWS vs RANGE e uma solução antiga.

Gaps and islands em SQL: agrupe datas consecutivas com o truque do ROW_NUMBER, encontre intervalos em falta com LEAD e a maior sequência de cada cliente.

Pivot em SQL, de linhas para colunas: agregação condicional com SUM(CASE ...), pivot por mês, pivot dinâmico no MySQL, o operador PIVOT e unpivot.