SQL код скопирован в буфер обмена
Войти
Нет аккаунта?
Регистрация
Регистрация
Уже есть аккаунт?
Войти
Группировать задания по:
Поддержите проект на
- 1. Что такое SQL?
- 2. Что такое DBMS?
- 3. Что такое RDBMS?
- 4. Что такое база данных?
- 5. Что такое ACID?
- 6. Что входит в подмножество языка SQL?
- 7. Что такое команды DDL?
- 8. Что такое команды DQL?
- 9. Что такое команды DML?
- 10. Структура данных в реляционной базе данных
- 11. Что такое индекс в SQL?
- 12. Использование индекса
- 13. Подходит ли данный индекс?
- 14. Подходит ли индекс для запросов?
- 15. Что такое покрывающий индекс?
- 16. Использование покрывающего индекса
- 17. Что такое ограничение (constraint) в SQL?
- 18. Что такое первичный ключ?
- 19. Типы ограничений в SQL
- 20. Типы соединений таблиц в SQL
- 21. Выберите тип соединения
- 22. Выберите тип соединения таблиц
- 23. Алгоритмы соединеня таблиц в SQL
- 24. Порядок выполнения логических операторов
- 25. Операторы объединения множеств
- 26. Разница между UNION и UNION ALL
- 27. Как найти общие строки в SQL?
- 28. Какие типы отношений существуют в SQL?
- 29. Определить тип отношения
- 30. Что такое представление в SQL?
- 31. Что такое материализованное представление?
- 32. Как избежать случайного удаления?
- 33. Что такое SQL-транзакция?
- 34. Что такое нормализация в SQL?
- 35. Что такое денормализация в RDB?
- 36. Что такое подзапрос?
- 37. Что такое коррелированный подзапрос?
- 38. Что такое "PIVOT" в SQL?
- 39. Оператор HAVING без агрегации
- 40. Что такое FULL-TEXT индекс?
- 1. Получить список актёров
- 2. Отсортируйте пингвинов
- 3. Aдреса без почтового индекса
- 4. Упорядоченный список языков
- 5. Получить список имён актёров
- 6. Получить список языков
- 7. Упорядоченный список фильмов
- 8. Получить список клиентов
- 9. Уникальные рейтинги фильмов
- 10. Пять самых длинных фильмов
- 11. Получить первые 10 фильмов по алфавиту
- 12. Получить третью страницу списка фильмов
- 13. Отсортировать фильмы по нескольким полям
- 14. Найти самый длинный фильм
- 15. Найти длинные фильмы
- 16. Найти сотрудников по условию
- 17. Найти активных клиентов
- 18. Найти актеров по имени
- 19. Найти названия фильмов по описанию
- 20. Отсортировать список фильмов с условием
- 21. Найти длинные комедии
- 22. Выберите клиентов без буквы «А»
- 23. Фильмы для взрослых об администраторах баз данных
- 24. Найдите фильмы о собаках и кошках
- 25. Список фильмов с ограниченным доступом
- 26. Найти фильмы с ограниченным доступом
- 27. Сотрудники занятые на проекте
- 28. Найти иностранных сотрудников
- 29. Найти сотрудников по дате приёма
- 30. Найти фильмы, которых нет в наличии
- 31. Языки, не представленные в фильмах
- 32. Список фильмов и их категорий
- 33. Адреса и домены электронной почты
- 34. Получить список колонок
- 35. Получить список индексов
- 36. Фильмы без записей об актерах
- 37. Чьё имя является фамилией?
- 38. Клиенты которые встречались в магазине
- 39. Найдти фильмы без данных о прокате
- 40. Найти фильмы в нескольких категориях
- 41. Клиенты с одинаковыми инициалами
- 42. История проката
- 43. Список фильмов
- 1. Вычислить длину окружности
- 2. Вычислить площадь круга
- 3. Найти гипотенузу треугольника
- 4. Вычислить факториал
- 5. Список фильмов в формате JSON
- 6. Адреса с четными почтовыми индексами
- 7. Список адресов электронной почты
- 8. Создать месячный счет
- 9. Составьте список фамилий
- 10. Имена - палиндромы
- 11. Список клиентов в заданном формате
- 12. Рассчитать налог
- 13. Получить отформатированный список фильмов
- 14. Найдите завтрашнюю дату
- 15. Найдите первое и последнее число месяца
- 16. Найдите первое и последнее число недели
- 1. Найти среднюю продолжительность фильма
- 2. Определить границы стоимости проката фильма
- 3. Среднее время аренды фильма
- 4. Найти количество сотрудников
- 5. Количество фильмов в каждой категории
- 6. Средняя стоимость проката фильма по категории
- 7. Найти минимальную, максимальную и среднюю продолжительность
- 8. Найти категории длинных фильмов
- 9. Найти наименее популярные фильмы
- 10. Найти клиентов с самыми высокими расходами
- 11. Среднее время проката фильма клиентом
- 12. Анализ ежемесячных платежей
- 13. Распределение фильмов по магазинам
- 14. Найти ценных сотрудников
- 15. Найти отношение зарплат
- 16. Анализ квартальных доходов
- 17. Страны с наибольшим количеством клиентов
- 18. Найти количество дисков в прокате
- 19. Найти количество возвратов
- 20. Получить список актеров-однофамильцев
- 21. Получить списки актеров фильмов
- 22. Найти всех актёров по фильму
- 23. Анализ недельных прокатов
- 24. Найти повторные прокаты
- 25. Title: Фильмы в одном магазине
- 26. Фильмы, у которых нет доступных копий
- 27. Распределение фильмов по категориям в JSON формате
- 28. Найдите хит июня 2005 года
- 29. Найти хиты 2005 года
- 30. Анализ стоимости проката фильма по категории
- 1. Найти адреса с помощью подзапроса
- 2. Кто не знаком с фильмами EMILY DEE
- 3. Найдите фильмы с максимальной стоимостью замены
- 4. Фильмы со ставкой проката выше средней
- 5. Клиенты с высоким количеством аренд
- 6. Фильмы с низким временем проката
- 7. Фильмы без данных об актерах
- 8. Актеры не снимавшиеся в фильмах для взрослых
- 1. Цены на прокат фильмов по категориям
- 2. Получить сумму платежей с нарастающим итогом
- 3. Найти среднее время простоя диска
- 4. Найти распределение по категориям
- 5. Получить список лидеров по зарплате
- 6. Составить рейтинг зарплат
- 7. Найти рейтинг популярности фильмов
- 8. Найти данные клиента
- 9. Найти поклонников EMILY DEE
- 10. Самые дорогие фильмы в прокате
- 11. Найдите поклонников фильмов ужасов
- 1. Найти среднее время активности клиента
- 2. Найти среднюю сумму выручки
- 3. Найти среднюю сумму выручки пункта аренды
- 4. Анализ платежей клиентов
- 5. Анализ ежемесячных платежей
- 6. Анализ ежемесячных платежей (2)
- 7. Найти рейтинг популярности фильмов
- 8. Найти количество дисков в прокате
- 9. Найти количество возвратов
- 10. Статистика выдачи и возврата дисков
- 11. Подсчитайте задержки аренды
- 12. Подсчитайте процент задержек
- 13. Найдите самых разносторонних клиентов
- 14. Ежедневный доход по источнику
- 15. Найдите актерские дуэты
- 16. Найти распределение фильмов
- 17. Найдите фильмы, которых нет в наличии
- 18. Анализ платежей
- 19. Улучшить анализ платежей
- 20. Распределение клиентов по дням недели
- 21. Улучшить распределение клиентов по дням недели
- 22. Распределение клиентов по времени суток
- 23. Найти фильмы, всегда возвращаемые вовремя
- 24. Найдите самые задерживаемые фильмы
- 25. Анализ работы персонала
- 26. Анализ популярности категорий
- 27. Задача об "Островах и проливах"
- 28. Клиенты с одинаковыми просмотрами
- 29. Пассажиры, не явившиеся на рейс
- 30. Найти среднюю заполняемость рейсов
- 31. Найти заполняемость рейсов по тарифу
- 32. Найти медианную зарплату
- 33. Найти медианную сумму заказа
- 34. Найти медианную длину фильма
- 35. Анализ длины клюва
- 36. Анализ длины плавника
- 37. Самая частая совместная покупка
- 38. Самые популярные товары
- 39. Непокупающие клиенты
- 40. Средняя задержка продаж
- 41. Часто покупаемые пары товаров
- 1. Добавьте новый адрес
- 2. Обновите почтовый индекс
- 3. Внести почтовый индекс Woodridge
- 4. Обновить почтовые индексы Канады
- 5. Добавьте новую запись о сотруднике
- 6. Создайте представление клиентов с адресами
- 7. Распространение пингвинов
- 8. Удалить записи о клиентах
- 9. Создайте таблицу отделов
- 10. Изменить штатное расписание
- 11. Выполнить обновление цен
- 12. Обновить адрес клиента
- 13. Корректировка стоимости аренды
- 14. Обновить стоимость замены
- 15. Переместить фильм между категориями
- 16. Таблица статистики пингвинов
- 17. Актуальная статистика
- 18. Актуальная статистика 2
- 19. Удалить записи
- 20. Удалить записи о сотрудниках
- 21. Удалить записи о фильмах
- 22. Переименуйте таблицу
- 23. Статистика пингвинов
- 24. Создайте индекс
- 25. Создайте уникальный индекс
- 26. Удалите таблицу
- 27. Создайте функциональный индекс
- 28. Полнотекстовый индекс
- 29. Создание таблицы пингвинов
🎉 Друзья! Рады представить вам наш новый образовательный проект – открытый онлайн-учебник по SQL!
📚 За основу мы взяли проект Querynomicon, который планируем не только перевести, но и адаптировать под потребности русскоязычной аудитории. В перспективе мы хотим развить его до полноценного интерактивного учебника.
🤝 И здесь нам нужна ваша помощь! Проект размещен в открытом Git-репозитории, что позволяет каждому внести свой вклад в его развитие:
- Сделайте форк проекта
- Внесите свои изменения или дополнения
- Отправьте pull request
✅ Все предложения будут внимательно рассмотрены и после модерации добавлены в основной репозиторий.
💡 Давайте вместе создадим качественный ресурс для изучения SQL!
Текущая доступна по ссылке: Querynomic.One
Уважаемый пользователь,
Вы и многие другие пользуетесь этим сайтом бесплатно. Наши единственные источники финансирования — это реклама и пожертвования. Чтобы помочь нам сохранить этот проект бесплатным для всех, пожалуйста, рассмотрите возможность не блокировать рекламу на сайте.
Если реклама действительно мешает, сообщите мне, и я отключу её для вашей учетной записи.
Вы и многие другие пользуетесь этим сайтом бесплатно. Наши единственные источники финансирования — это реклама и пожертвования. Чтобы помочь нам сохранить этот проект бесплатным для всех, пожалуйста, рассмотрите возможность не блокировать рекламу на сайте.
Если реклама действительно мешает, сообщите мне, и я отключу её для вашей учетной записи.
Можно ли использовать оператор HAVING в SQL-запросе без агрегации ( GROUP BY ) ?
Отметьте все правильные ответы и нажмите кнопку "Проверить!"
Подсказка
