Уроки SQL: бесплатный курс от основ до аналитики

База данных - организованное хранилище данных, управляемое СУБД. Узнайте типы БД, функции СУБД и зачем нужен SQL. Курс SQL с нуля.

Основные типы баз данных: реляционные, ключ-значение, документные, графовые, временных рядов и колоночные - отличия и сценарии применения.

Основы реляционных баз данных: таблицы, столбцы, строки, первичные и внешние ключи и свойства транзакций ACID - с примерами.

Типы данных в SQL определяют, какие значения можно хранить в столбце. Разберём числовые, строковые, временные и другие типы, а также правила выбора на практике.

Краткий обзор типов SQL для данных со структурой: JSON, XML, массивы, ENUM и SET, BLOB, UUID, пространственные типы и VECTOR для AI-эмбеддингов.

Что означает NULL в реляционной базе данных, чем он отличается от 0, пустой строки и false, какие столбцы его допускают и почему логика становится трёхзначной.

SQL - это язык работы с реляционными базами данных. Разберём, как устроен SQL, какие у него подмножества и из чего состоит базовый запрос.

Изучите базовый SELECT в SQL: выбор всех и отдельных столбцов, порядок вывода и применение DISTINCT для удаления дубликатов.

Условие WHERE в SQL фильтрует строки по условию. Изучите операторы сравнения, BETWEEN, IN, LIKE и правильную работу с NULL-значениями.

Изучите логические операторы AND, OR и NOT в SQL WHERE, приоритет вычислений, скобки и практические примеры с NOT IN и NOT LIKE.

Почему WHERE column = NULL ничего не находит, как работают IS NULL и IS NOT NULL и как NULL прячет строки в условиях с NOT, <> и NOT IN.

Псевдоним столбца в SQL - временное имя столбца в результате запроса. Ключевое слово AS, псевдонимы с пробелами и для вычислений, где их использовать.

ORDER BY в SQL сортирует результат запроса. Сортировка по возрастанию и убыванию, по нескольким столбцам, по выражениям и псевдонимам, порядок NULL.

LIMIT в SQL ограничивает число строк результата, а OFFSET пропускает строки. Топ-N, постраничный вывод, зачем нужен ORDER BY, а также TOP и FETCH FIRST.

WHERE, ORDER BY и LIMIT в одном запросе SQL. Обязательный порядок предложений, логический порядок выполнения, топ-N с фильтром и постраничный вывод.

Разберитесь, как работают встроенные функции SQL в SELECT и WHERE, и научитесь применять их для анализа данных на примерах из Sakila.

Изучите ключевые строковые функции SQL на примерах из Sakila: как очищать, объединять и извлекать текстовые данные в практических запросах.

Изучите основные математические функции SQL на примерах из Sakila: округление, модуль, степень, корень и практические сценарии вычислений.

Функции даты и времени в SQL: текущая дата, части даты, добавление интервалов, разница между датами и форматирование. Примеры с NOW, DATE_ADD, DATEDIFF.

CASE WHEN добавляет в SQL-запрос логику «если - то - иначе». Простой и поисковый CASE, категории и метки в SELECT, своя сортировка и условия в WHERE.

Читайте значения из JSON-столбцов по пути, фильтруйте по ним строки, считайте элементы массивов и собирайте JSON с JSON_VALUE, ->>, JSON_OBJECT и JSON_ARRAYAGG.

Разбираем основные агрегатные функции SQL на примерах Sakila: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, различия COUNT(*), COUNT(column) и COUNT(DISTINCT ...).

Разбираем GROUP BY: синтаксис, правила, примеры группировки по одному и нескольким столбцам, применение на Sakila.

Разбираем оператор HAVING: синтаксис, различия WHERE vs HAVING, фильтрация групп после агрегации, примеры на Sakila.

Условная агрегация считает несколько метрик одним SQL-запросом через SUM, COUNT и AVG от CASE WHEN. Шаблоны, частые ошибки и строки в столбцы (pivot).

ROLLUP, CUBE и GROUPING SETS добавляют к результату GROUP BY промежуточные и общие итоги. Чем они отличаются, WITH ROLLUP в MySQL и функция GROUPING().

SQL JOIN объединяет строки нескольких таблиц по связанному столбцу. Как работает JOIN, условие ON и псевдонимы таблиц на примерах Sakila.

INNER JOIN в SQL возвращает только строки, у которых есть совпадение в обеих таблицах. Синтаксис, псевдонимы таблиц, соединение трёх таблиц и что теряется.

LEFT JOIN в SQL возвращает все строки левой таблицы и совпадающие строки правой, а где совпадений нет - NULL. Синтаксис, антисоединение и типичные ловушки.

RIGHT JOIN в SQL возвращает все строки правой таблицы и совпадающие строки левой. Синтаксис, зеркальная связь с LEFT JOIN и когда его использовать.

FULL OUTER JOIN в SQL возвращает все строки обеих таблиц, а где совпадения нет - NULL. Синтаксис и способ получить тот же результат в MySQL и MariaDB.

CROSS JOIN в SQL возвращает все комбинации строк двух таблиц. Синтаксис, размер результата и как строить сетку отчёта и заполнять пропуски.

SELF JOIN в SQL соединяет таблицу с самой собой, чтобы сравнить строки или пройти по иерархии. Зачем нужны псевдонимы и как избежать повторных пар.

Практические примеры SQL JOIN: несколько таблиц, агрегация после JOIN, поиск недостающих строк, завышенные суммы и потерянные строки внешних соединений.

Как СУБД выполняет соединения: nested loop, hash join и merge join. Как работает каждый алгоритм, когда планировщик его выбирает и как увидеть его в EXPLAIN.

Операции над наборами данных позволяют объединять, пересекать и вычитать результаты запросов. Разберем UNION, INTERSECT и EXCEPT на примерах Sakila.

Подзапрос - это SELECT внутри другого запроса. Разберем типы подзапросов, логику выполнения и Inline View на примерах Sakila.

Подзапросы в WHERE помогают динамически фильтровать данные. Разберем IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS, ANY и ALL на примерах Sakila.

Коррелированный подзапрос в SQL использует значения внешнего запроса для каждой строки. Как он работает, сравнение с группой, EXISTS и производительность.

CTE в SQL - именованный временный набор строк, заданный через WITH. Синтаксис CTE, сравнение с подзапросом, цепочки CTE и практические примеры анализа.

Рекурсивный CTE в SQL обходит иерархии с WITH RECURSIVE. Якорная и рекурсивная части, путь по оргструктуре, ограничение глубины и защита от циклов.

Практические примеры рекурсивных CTE: ряд дат для заполнения пропусков, итоги по поддереву категорий, разузлование BOM и поиск маршрутов в графе.

Оконные функции SQL считают по связанным строкам, не сворачивая их. OVER, PARTITION BY и ORDER BY, отличие от GROUP BY и доля от общего итога.

Чем отличаются ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK и NTILE в SQL: как каждая обрабатывает равные значения, когда какую выбрать, плюс PERCENT_RANK и CUME_DIST.

Рамка окна определяет, какие строки использует оконная функция. ROWS и RANGE, BETWEEN, UNBOUNDED, рамка по умолчанию, скользящее среднее и WINDOW.

Разбираем функции LAG, LEAD, FIRST_VALUE и LAST_VALUE: синтаксис, типовые сценарии, сравнение строк без self join и важный нюанс LAST_VALUE с оконным фреймом.

INSERT INTO в SQL добавляет в таблицу новые строки. Синтаксис со списком столбцов, вставка нескольких строк, INSERT ... SELECT, NULL, DEFAULT и ошибки.

UPDATE в SQL изменяет существующие строки. SET и WHERE, несколько столбцов, расчёт от текущего значения, обновление по другой таблице и безопасность.

DELETE в SQL удаляет строки из таблицы. DELETE ... WHERE, удаление по другой таблице, ошибки внешних ключей, проверка перед удалением и DELETE vs TRUNCATE.

Транзакция SQL объединяет операторы в одно целое: выполняются все или ни один. COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, автокоммит и уровни изоляции.

CREATE TABLE в SQL создаёт таблицу. Типы данных, PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT, ограничения NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT, CHECK и FOREIGN KEY.

ALTER TABLE в SQL изменяет существующую таблицу. Как добавить, изменить, переименовать и удалить столбец, добавить и удалить ограничения в MySQL и PostgreSQL.

TRUNCATE в SQL очищает таблицу, DROP TABLE удаляет её. Чем они отличаются от DELETE: скорость, откат, автоинкремент и внешние ключи.

Временные таблицы в SQL хранят промежуточные результаты в пределах сессии. CREATE TEMPORARY TABLE, AS SELECT, сравнение с CTE и ловушки MySQL.

Разбираем представления SQL: синтаксис CREATE VIEW, отличия от таблиц и временных таблиц, обновляемость и практические сценарии на примерах Sakila.

Материализованное представление хранит результат запроса на диске и обновляется по команде. CREATE и REFRESH MATERIALIZED VIEW и замена в MySQL.

Нормализация разносит данные по связанным таблицам, чтобы каждый факт хранился один раз. Разбираем 1НФ, 2НФ, 3НФ, НФБК, аномалии и денормализацию.

Лучшие практики читаемого SQL: регистр ключевых слов, переносы и отступы, имена в snake_case, понятные псевдонимы, комментарии и чистка запутанного запроса.

Эффективные SQL-запросы снижают нагрузку на сервер и ускоряют отчеты. Изучите практики фильтрации, JOIN, SARGable-условий и использования LIMIT.

Узнайте, что такое SQL-индексы, как они влияют на скорость SELECT-запросов и какие базовые правила помогут избежать типичных ошибок в производительности.

Разбираем EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE по шагам: типы доступа, порядок соединения таблиц, cost и rows, оценка и факт, признаки медленного SQL-запроса.

Разберитесь, как устроен B-tree индекс в SQL, почему он ускоряет поиск до логарифмической сложности и как использовать его в практических запросах.

Полнотекстовый индекс находит строки по словам в тексте, а LIKE '%слово%' читает всю таблицу. MATCH AGAINST в MySQL и полнотекстовый поиск в PostgreSQL.

Научитесь практически обрабатывать текстовые данные в SQL: очищать строки, извлекать домены email, формировать метки и проверять качество данных.

Научитесь практически применять функции даты и времени в SQL: строить дневные и месячные метрики, считать интервалы, выявлять сезонность и готовить отчеты.

Разбор SQL-задачи: самый быстрый перелёт с одной пересадкой через самосоединение таблицы flights и арифметику интервалов в PostgreSQL.

Разбор SQL-задачи: средняя заполняемость мест по аэропортам и классам через LEFT JOIN, COUNT FILTER и два уровня агрегации в PostgreSQL.

Разбор SQL-задачи: схема мест в самолёте - номер места делится функциями rtrim и right, а буквы собираются в JSON-массив функцией json_agg.

Как найти вторую или N-ю по величине зарплату в SQL: MAX с подзапросом, LIMIT OFFSET, DENSE_RANK, коррелированный подзапрос, дубли, NULL и отделы.

Как найти дубликаты в SQL через GROUP BY и HAVING, показать каждую копию оконной функцией, удалить дубли с сохранением одной строки и не допустить новых.

Топ-N строк в каждой группе в SQL: ROW_NUMBER с PARTITION BY, равные значения с RANK и DENSE_RANK, коррелированный подзапрос и LATERAL на данных Sakila.

Нарастающий итог в SQL через SUM() OVER (ORDER BY): накопленная выручка по дням, итог с обнулением каждый год, ловушка ROWS и RANGE и решение без окон.

Задача gaps and islands в SQL: группировка дат подряд приёмом с ROW_NUMBER, поиск пропусков с LEAD и самая длинная серия дней подряд для каждого клиента.

Pivot в SQL - строки в столбцы: условная агрегация с SUM(CASE ...), разворот по месяцам, динамический pivot в MySQL, оператор PIVOT и обратный unpivot.