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- 82. Films au coût de remplacement le plus élevé
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- 145. Noms de famille partagés
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- 148. Problème Gap & Islands
- 149. Clients ayant vu des films communs
- 150. Films dans plusieurs catégories
- 151. Noms de famille avec lettres doubles
- 152. Analyse du coût de location par catégorie
- 153. Historique des locations
- 154. Trouver les films à partager
- 155. Répartition des films par catégorie et magasin
- 156. Supprimer des enregistrements de films
- 157. Films loués
- 1. Données des aéroports
- 2. Liste des aéroports par ville
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- 12. Nombre de sièges par classe
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- 41. Afficher un tableau d'aéroports
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- 43. Nombre de passagers avec total
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- 45. Liste d'aéroports avec plusieurs vols directs
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- 1. Afficher la liste des départements
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- 4. Obtenir la liste des sous-départements
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- 17. Employés embauchés en 1992
- 18. Employés les mieux payés (window)
- 19. Trouver les employés très bien payés
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- 21. Employés avec plusieurs augmentations en un an
- 22. Ratio du salaire min au max
- 23. Classement des salaires
- 24. Postes sans exigences spécifiques
- 25. Commandes expédiées le mois suivant
- 26. Mettre à jour les informations du projet
- 27. Trouver le salaire médian
- 28. Géré par Robert Nelson
- 29. Supprimer des enregistrements employés
- 30. Employés surchargés
- 31. Mettre à jour les salaires des postes
- 32. Supprimer la vue
- 33. Répartition des salaires
- 1. Catégories de produits
- 2. Liste des produits
- 3. Liste filtrée des produits
- 4. Dix produits les plus lourds
- 5. Lister les tables (SQL Server)
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- 16. Nombre de sous-catégories
- 17. Catalogue des produits
- 18. Répartition des produits par catégorie
- 19. Grandes catégories
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- 21. Préparer la liste de diffusion
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- 24. Qui a commandé un casque ?
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- 26. Le produit le plus populaire
- 27. Co-achat le plus fréquent
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- 29. Clients n'ayant jamais acheté
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- 32. Pourcentage des ventes par catégorie
- 33. Analyse des ventes de produits
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- 5. Trouver les manchots légers
- 6. Liste des manchots
- 7. Répartition des manchots par îles
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- 9. Trouver les petits manchots
- 10. Trouver les espèces de petits manchots
- 11. Manchots au bec de taille moyenne
- 12. Manchots au petit bec
- 13. Manchots à faible masse corporelle
- 14. Recherche par motif
- 15. Rapport longueur de nageoire / masse corporelle
- 16. Manchots dont le sexe est inconnu
- 17. Manchots lourds
- 18. Manchots avec données manquantes
- 19. Manchots et îles
- 20. Compter les manchots
- 21. Île avec la masse totale de manchots minimale
- 22. L'île la plus peuplée
- 23. Répartition des manchots
- 24. Table des statistiques des manchots
- 25. Espèces de manchots communes
- 26. Habitat des manchots
- 27. Statistiques des manchots
- 28. Informations sur le personnel
- 29. Supprimer des enregistrements
- 30. Classer les manchots par masse corporelle
- 31. Définir la date du dernier service
- 32. Données manquantes
- 33. Machines reconditionnées
- 34. Migration des données
- 35. Créer la table Penguins
- 36. Combiner les listes de manchots
- 37. Liste unique de manchots
- 38. Filtrer Little Penguins
Divisez les manchots en trois groupes de taille égale selon leur masse corporelle. Écrivez une requête SQL qui sélectionne species, island et body_mass_g pour chaque manchot, et ajoutez une colonne body_mass_class assignant chaque manchot à l'un des trois groupes (tertiles) selon body_mass_g (les plus légers = groupe 1, les plus lourds = groupe 3).
Utilisez la syntaxe SQLite pour écrire votre réponse. Schémas des tables dans le panneau de droite.
Écrivez votre requête dans le champ ci-dessous et cliquez sur le bouton "Vérifier !"
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Base de données Querynomicon : structure des tables et vue d'ensemble
Querynomicon (SQLite) est une base compacte conçue pour apprendre les fondamentaux SQL sur des exemples simples et lisibles.
Cette page présente les tables, leurs colonnes principales et des exemples de lignes pour la pratique des requêtes.
La base de données Querynomicon contient 5 tables principales.
Liste des tables
department - table des départements.
- identID du département
- nameNom du département
- buildingNom du bâtiment
| ident | name | building |
|---|---|---|
| gen | Genetics | Chesson |
little_penguins - table des petits pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
penguins - table des pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
staff - table des employés.
- identNuméro de l'employé
- personalPrénom de l'employé
- familyNom de famille de l'employé
- deptDépartement
- ageÂge
| ident | personal | family | dept | age |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Abram | Chokshi | gen | 23 |
machine - table des machines.
- identIdentifiant de la machine
- nameNom de la machine
- detailsJSON avec détails
| ident | name | details |
|---|---|---|
| 1 | WY401 | {"acquired": "2023-05-01"} |
| 2 | Inphormex | {"acquired": "2021-07-15", "refurbished": "2023-10-22"} |
| 3 | AutoPlate 9000 | {"note": "needs software update"} |
