Code SQL copié dans le presse-papiers
Se connecter
Vous n'avez pas de compte ?
S'inscrire
S'inscrire
Vous avez déjà un compte ?
Se connecter
SQLtest
Affinez vos compétences SQL avec nos exercices et évaluations interactifs !
Pratiquez un large éventail de tâches SQL, des requêtes de base aux techniques avancées. Obtenez un retour immédiat sur vos solutions, ce qui vous aidera à apprendre de vos erreurs et à améliorer vos compétences. Renforcez votre confiance pour les entretiens d'embauche et les applications SQL réelles.
Pratiquez un large éventail de tâches SQL, des requêtes de base aux techniques avancées. Obtenez un retour immédiat sur vos solutions, ce qui vous aidera à apprendre de vos erreurs et à améliorer vos compétences. Renforcez votre confiance pour les entretiens d'embauche et les applications SQL réelles.
Grouper les tâches par:
Soutenez le projet.
- 1. Obtenir les acteurs
- 2. Obtenir la liste des noms d'acteurs
- 3. Obtenir une liste ordonnée de films
- 4. Dix premiers films par ordre alphabétique
- 5. Liste des films — troisième page
- 6. Obtenir une liste de films triée par plusieurs champs
- 7. Obtenir le film le plus long
- 8. Trouver les films longs
- 9. Trouver les comédies longues
- 10. Films classiques
- 11. Trouver les acteurs par prénom
- 12. Trouver les prénoms d'acteur en double
- 13. Trouver le nom de famille le plus courant parmi les acteurs
- 14. Obtenir la liste des langues
- 15. Obtenir la liste triée des langues
- 16. Liste triée des films avec limite
- 17. Trouver les membres du personnel par condition
- 18. Liste triée des films avec condition
- 19. Trouver les clients commençant par la lettre "A"
- 20. Clients dont le prénom et le nom commencent par "A"
- 21. Trouver les noms complets des clients
- 22. Trouver des adresses en utilisant une sous-requête
- 23. Trouver des adresses en utilisant JOIN
- 24. Trouver tous les acteurs d'un film
- 25. Trouver tous les films d'un acteur
- 26. Clients ayant loué "FRONTIER CABIN"
- 27. Films où HENRY BERRY n'a pas participé
- 28. Nombre de films d'un acteur
- 29. Acteurs plus populaires que HENRY BERRY
- 30. Répartition des films par catégorie
- 31. Trouver la durée moyenne d'un film
- 32. Min/Max/Moyenne de la durée des films par catégorie
- 33. Catégories avec films longs en moyenne
- 34. Coût minimal et maximal de remplacement de films
- 35. Détails des magasins de la société
- 36. Durée moyenne de location par client
- 37. Durée moyenne d'un film par catégorie
- 38. Coût moyen de location par catégorie
- 39. Trouver les acteurs tristes
- 40. Trouver les acteurs les plus variés
- 41. Analyser les paiements mensuels
- 42. Trouver le meilleur mois
- 43. Films jamais loués
- 44. Trouver le film le plus populaire
- 45. Analyser les locations mensuelles d'un film
- 46. Clients n'ayant pas rendu de locations
- 47. Moyenne quotidienne de locations de films
- 48. Revenu quotidien pour le mois
- 49. Répartition des disques par catégorie et magasin
- 50. Répartition des locations par jour de la semaine
- 51. Classement de popularité des films
- 52. Analyse trimestrielle des revenus
- 53. Pays avec le plus de clients
- 54. Trouver les films par description
- 55. Trouver les clients les plus actifs
- 56. Générer une table de dates
- 57. Calculer le nombre de jours de week-end dans le mois
- 58. Calculer la factorielle
- 59. Temps moyen entre locations
- 60. Part relative et revenus par catégorie
- 61. Durée moyenne d'activité d'un client
- 62. Revenu moyen par client payant
- 63. Revenu moyen par magasin par client
- 64. Analyser les paiements mensuels (suite)
- 65. Calculer l'aire d'un cercle
- 66. Calculer le périmètre d'un cercle
- 67. Détails du client
- 68. Fans d'EMILY DEE
- 69. Clients n'ayant jamais loué EMILY DEE
- 70. Nombre de disques loués au 2005-05-31
- 71. Nombre de retours au 2005-06-01
- 72. Statistiques journalières de location et de retour
- 73. Trouver les clients actifs
- 74. Films les moins populaires
- 75. Clients dépensant le plus
- 76. Films sans inventaire disponible
- 77. Langues non représentées dans les films
- 78. Films jamais loués
- 79. Films au taux de location supérieur à la moyenne
- 80. Clients avec nombre élevé de locations
- 81. Films au coût de remplacement le plus élevé (sous-requête)
- 82. Films au coût de remplacement le plus élevé (fenêtres/CTE)
- 83. Compter les retards de location
- 84. Pourcentage de retards
- 85. Listes de distribution des films
- 86. Extraire nom et domaine de l'email
- 87. Acteurs homonymes
- 88. Liste des films et de leurs catégories
- 89. Durée moyenne de location d'un film
- 90. Films avec temps de location inférieur à la moyenne
- 91. Prix de location par catégorie
- 92. Sommes cumulées des paiements
- 93. Nombre de films par catégorie
- 94. Liste des clients
- 95. Analyser les paiements des clients
- 96. Liste des évaluations de films
- 97. Clients les plus diversifiés
- 98. Duo d'acteurs
- 99. Répartition des copies par film
- 100. Films en rupture de stock au 2005-08-01
- 101. Analyse des paiements
- 102. Améliorer l'analyse des paiements
- 103. Liste des tables
- 104. Définition des colonnes d'une table
- 105. Liste des index
- 106. Répartition des locations par jour de la semaine
- 107. Répartition des locations par tranche horaire
- 108. Améliorer la répartition par jour de la semaine
- 109. Films sans enregistrements de casting (JOIN)
- 110. Films sans enregistrements de casting (NOT EXISTS)
- 111. Acteurs du film ARIZONA BANG
- 112. Acteurs n'ayant jamais joué dans des films NC-17
- 113. Analyser les locations hebdomadaires
- 114. Moyenne hebdomadaire des locations
- 115. Locations répétées par client
- 116. Premiers clients des films d'horreur
- 117. Répartition des clients par pays
- 118. Liste des films restreints (PG, PG-13)
- 119. Liste des films très restreints (R, NC-17)
- 120. Films jamais en retard
- 121. Films les plus retardés
- 122. Créer la table department
- 123. Films NC-17 sur Database Administrator
- 124. Films sur chiens ou chats
- 125. Prénoms correspondant à d'autres noms
- 126. Clients s'étant rencontrés (aggrégation)
- 127. Initiales identiques
- 128. Créer un nouvel enregistrement d'adresse
- 129. Mettre à jour le code postal
- 130. Préfixer les codes postaux canadiens
- 131. Renseigner le code postal de Woodridge
- 132. Ajouter un nouvel employé
- 133. Créer la vue customer_address
- 134. Films disponibles dans un seul magasin
- 135. Films sans copies disponibles au 2005-05-31
- 136. Analyse des performances du personnel
- 137. Répartition des films par catégorie en JSON
- 138. Générer la liste des films en JSON
- 139. Supprimer les clients inactifs
- 140. Adresses sans code postal
- 141. Adresses avec code postal pair
- 142. Analyse de popularité des catégories
- 143. Générer la facture mensuelle
- 144. Constituer la liste d'emails globale
- 145. Noms de famille partagés
- 146. Clients sans la lettre "A"
- 147. Modifier la table staff
- 148. Problème Gap & Islands
- 149. Clients ayant vu des films communs
- 150. Films dans plusieurs catégories
- 151. Noms de famille avec lettres doubles
- 152. Analyse du coût de location par catégorie
- 153. Historique des locations
- 154. Trouver les films à partager
- 155. Répartition des films par catégorie et magasin
- 156. Supprimer des enregistrements de films
- 157. Films loués
- 1. Données des aéroports
- 2. Liste des aéroports par ville
- 3. Avions long-courriers
- 4. Avions Boeing
- 5. Vols partis de Domodedovo
- 6. Avions ayant décollé de Domodedovo
- 7. Analyse d'utilisation des avions
- 8. Avions sans classe Affaires
- 9. Nombre de sièges par classe
- 10. Nombre de rangées et capacité
- 11. Calculer le nombre de sièges sur un vol
- 12. Liste des aéroports de destination
- 13. Aéroports avec liaisons directes
- 14. Aéroports sans liaisons directes
- 15. Passagers non-présentés
- 16. Liste des passagers (classe affaires)
- 17. Calculer le retard de vol
- 18. Statistiques des vols
- 19. Classer les aéroports
- 20. Options de vols avec une correspondance
- 21. Vol le plus rapide (une correspondance)
- 22. Nombre quotidien de vols
- 23. Passagers assis dans la même rangée
- 24. Occupation moyenne des vols
- 25. Occupation par classe de tarif
- 26. Liste des tables (bookings)
- 27. Informations sur les colonnes
- 28. Aéroports avec départs unidirectionnels
- 29. Relations entre aéroports
- 30. Petits aéroports
- 31. Liste des passagers (PG0548)
- 32. Plan des sièges (Boeing 777-300)
- 33. Coordonnées d'un avion
- 34. Avions en vol à un instant donné
- 35. Coordonnées de tous les avions en vol
- 36. Afficher un tableau d'aéroports
- 37. Compter les passagers partants
- 38. Nombre de passagers avec total
- 39. Afficher un tableau de départs
- 40. Liste d'aéroports avec plusieurs vols directs
- 41. Répartition des vols par jour de la semaine
- 42. Lister les tables (PostgreSQL)
- 1. Afficher la liste des départements
- 2. Trouver les pays hors Dollar/Euro
- 3. Liste des sous-départements (JOIN)
- 4. Obtenir la liste des sous-départements
- 5. Trouver les employés étrangers
- 6. Trouver les employés par département
- 7. Trouver le salaire de l'employé
- 8. Employés avec salaires élevés
- 9. Trouver les employés au-dessus de la moyenne
- 10. Trouver le département
- 11. Trouver les employés travaillant sur le projet
- 12. Rapport de disponibilité du personnel
- 13. Créer un annuaire téléphonique
- 14. Trouver tous les clients avec commandes non expédiées
- 15. Nombre d'employés
- 16. Employés mieux payés que leur manager
- 17. Employés embauchés en 1992
- 18. Employés les mieux payés (window)
- 19. Trouver les employés très bien payés
- 20. Salaires réduits
- 21. Employés avec plusieurs augmentations en un an
- 22. Ratio du salaire min au max
- 23. Classement des salaires
- 24. Postes sans exigences spécifiques
- 25. Commandes expédiées le mois suivant
- 26. Mettre à jour les informations du projet
- 27. Trouver le salaire médian
- 28. Géré par Robert Nelson
- 29. Supprimer des enregistrements employés
- 30. Employés surchargés
- 31. Mettre à jour les salaires des postes
- 1. Catégories de produits
- 2. Liste des produits
- 3. Liste filtrée des produits
- 4. Dix produits les plus lourds
- 5. Lister les tables (SQL Server)
- 6. Trouver les clients avec des IDs pairs
- 7. Trouver les clients par préfixe téléphonique
- 8. Trouver les numéros de téléphone en double
- 9. Obtenir la liste des clients uniques
- 10. Emails en double
- 11. Compter les couleurs par catégorie de produit
- 12. États les plus peuplés
- 13. Liste des sous-catégories
- 14. Liste des catégories
- 15. Liste des catégories racines
- 16. Nombre de sous-catégories
- 17. Catalogue des produits
- 18. Répartition des produits par catégorie
- 19. Grandes catégories
- 20. Catalogue VTT
- 21. Préparer la liste de diffusion
- 22. Clients sans commandes
- 23. Qui a commandé le casque rouge ?
- 24. Qui a commandé un casque ?
- 25. Qu'a acheté Jon Grande ?
- 26. Le produit le plus populaire
- 27. Co-achat le plus fréquent
- 28. Produits les plus populaires
- 29. Clients n'ayant jamais acheté
- 30. Délai moyen de vente
- 1. Récupérer tous les départements
- 2. Noms du personnel
- 3. Trier les manchots
- 4. Espèces de manchots
- 5. Trouver les manchots légers
- 6. Liste des manchots
- 7. Répartition des manchots par îles
- 8. Distribution de la population (Pivot)
- 9. Trouver les petits manchots
- 10. Trouver les espèces de petits manchots
- 11. Manchots au bec de taille moyenne
- 12. Manchots au petit bec
- 13. Manchots à faible masse corporelle
- 14. Recherche par motif
- 15. Rapport longueur de nageoire / masse corporelle
- 16. Manchots dont le sexe est inconnu
- 17. Manchots lourds
- 18. Manchots avec données manquantes
- 19. Manchots et îles
- 20. Compter les manchots
- 21. Île avec la masse totale de manchots minimale
- 22. L'île la plus peuplée
- 23. Répartition des manchots
- 24. Table des statistiques des manchots
- 25. Espèces de manchots communes
- 26. Habitat des manchots
- 27. Statistiques des manchots
- 28. Informations sur le personnel
- 29. Supprimer des enregistrements
- 30. Classer les manchots par masse corporelle
- 31. Définir la date du dernier service
- 32. Données manquantes
- 33. Machines reconditionnées
- 34. Migration des données
- 35. Créer la table Penguins
- 36. Combiner les listes de manchots
- 37. Liste unique de manchots
- 38. Filtrer Little Penguins
Cher utilisateur,
Vous et beaucoup d'autres profitez de ce site gratuitement. Nos seules sources de financement sont la publicité et les dons. Pour nous aider à maintenir ce projet gratuit pour tous, veuillez envisager de ne pas bloquer les publicités sur le site.
Si les publicités vous posent problème, n'hésitez pas à m'en informer, et je les désactiverai pour votre compte.
Vous et beaucoup d'autres profitez de ce site gratuitement. Nos seules sources de financement sont la publicité et les dons. Pour nous aider à maintenir ce projet gratuit pour tous, veuillez envisager de ne pas bloquer les publicités sur le site.
Si les publicités vous posent problème, n'hésitez pas à m'en informer, et je les désactiverai pour votre compte.
Votre tâche consiste à effectuer une migration de données en deux étapes :
- Ajoutez une nouvelle colonne nommée acquired_at à la table machine. Cette colonne doit être de type DATE.
- Mettez à jour tous les enregistrements de la table machine :
- Remplissez la nouvelle colonne acquired_at en extrayant la valeur de date du champ acquired dans le JSON de la colonne details.
- Après extraction, supprimez le champ acquired du JSON stocké dans details.
Utilisez la syntaxe SQLite pour écrire votre réponse. Schémas des tables dans le panneau de droite.
Écrivez votre requête dans le champ ci-dessous et cliquez sur le bouton "Vérifier !"
Obtenir un indice
Copier le code
Effacer l'éditeur
Explorez plus de 370 tâches diverses sur notre plateforme.
Querynomicon (SQLite)
Une base de données compacte pour apprendre les bases du SQL.La base de données Querynomicon contient les tables suivantes :
department - table des départements.
- identID du département
- nameNom du département
- buildingNom du bâtiment
| ident | name | building |
|---|---|---|
| gen | Genetics | Chesson |
little_penguins - table des petits pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
penguins - table des pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
staff - table des employés.
- identNuméro de l'employé
- personalPrénom de l'employé
- familyNom de famille de l'employé
- deptDépartement
- ageÂge
| ident | personal | family | dept | age |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Abram | Chokshi | gen | 23 |
machine - table des machines.
- identIdentifiant de la machine
- nameNom de la machine
- detailsJSON avec détails
| ident | name | details |
|---|---|---|
| 1 | WY401 | {"acquired": "2023-05-01"} |
| 2 | Inphormex | {"acquired": "2021-07-15", "refurbished": "2023-10-22"} |
| 3 | AutoPlate 9000 | {"note": "needs software update"} |