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Tarefas de grupo por:
O projeto é difícil.
- 1. Obtenha os atores
- 2. Obtenha a lista de nomes de atores
- 3. Lista de filmes ordenada
- 4. Obtenha os primeiros 10 filmes em ordem alfabética
- 5. Obtenha a terceira página da lista de filmes
- 6. Obtenha uma lista de filmes ordenada por vários campos
- 7. Obtenha o filme mais longo
- 8. Encontre filmes longos
- 9. Encontre comédias longas
- 10. Filmes clássicos
- 11. Atores com o nome Scarlett
- 12. Encontre nomes duplicados de atores
- 13. Encontre o sobrenome mais popular entre os atores
- 14. Obtenha a lista de idiomas
- 15. Obtenha a lista ordenada de idiomas
- 16. Os cinco filmes mais longos
- 17. Encontre membros da equipe por condição
- 18. Obtenha a lista ordenada de filmes com condição
- 19. Encontre clientes começando com a letra "A"
- 20. Encontre clientes começando com a letra "A" (2)
- 21. Encontre nomes completos dos clientes
- 22. Encontre endereços usando subconsulta
- 23. Encontre endereços usando JOIN
- 24. Encontre todos os atores no filme
- 25. Encontre todos os filmes de um ator
- 26. Encontre clientes que alugaram o filme
- 27. Encontre todos os filmes em que HENRY BERRY não participou
- 28. Encontre o número de filmes em que o ator participou
- 29. Encontre atores mais populares que HENRY BERRY
- 30. Encontre a distribuição de filmes por categoria
- 31. Encontre a duração média de um filme
- 32. Encontre a duração mínima, máxima e média do filme
- 33. Encontre categorias de filmes longos
- 34. Encontre o custo mínimo e máximo de aluguel de filmes
- 35. Encontre detalhes das lojas da empresa
- 36. Duração média de aluguel de filmes para cada cliente
- 37. Encontre a duração média de um filme por categoria
- 38. O custo médio de aluguel de um filme por categoria
- 39. Encontre atores tristes
- 40. Encontre os atores mais diversos
- 41. Analise o pagamento mensal
- 42. Encontre o melhor mês
- 43. Encontre os filmes nunca alugados
- 44. Encontre o filme mais popular
- 45. Analise os dados de aluguel do filme
- 46. Encontre clientes que não devolveram discos alugados
- 47. Encontre o aluguel médio diário de filmes
- 48. Calcule a renda diária para o mês
- 49. Encontre a distribuição de filmes por loja
- 50. Encontre a distribuição da atividade do cliente
- 51. Encontre a classificação de popularidade do filme
- 52. Análise de ganhos trimestrais
- 53. Encontre os países com mais clientes
- 54. Encontre nomes de filmes por descrição
- 55. Encontre os clientes mais ativos
- 56. Gere a tabela de datas
- 57. Calcule o número de dias de folga em um mês
- 58. Calcule o fatorial
- 59. Encontre o tempo médio de inatividade do disco
- 60. Encontre a distribuição por categorias
- 61. Encontre o tempo médio de atividade do cliente
- 62. Encontre a receita média
- 63. Encontre a receita média da loja
- 64. Analise pagamentos mensais (2)
- 65. Calcule a área de um círculo
- 66. Calcule o perímetro do círculo
- 67. Encontre detalhes do cliente
- 68. Encontre fãs de EMILY DEE
- 69. Clientes que não estão familiarizados com filmes de EMILY DEE
- 70. Encontre a contagem de discos alugados
- 71. Encontre o número de devoluções
- 72. Estatísticas de aluguel e devolução de discos
- 73. Encontre clientes ativos
- 74. Encontre os filmes menos populares
- 75. Encontre os clientes mais gastadores
- 76. Encontre filmes sem estoque disponível
- 77. Idiomas não representados em filmes
- 78. Encontre filmes que nunca foram alugados
- 79. Filmes com taxas de aluguel acima da média
- 80. Clientes com um alto número de aluguéis
- 81. Encontre filmes com o maior custo de substituição
- 82. Filmes com o maior custo de substituição
- 83. Conte os atrasos de aluguel
- 84. Calcule a porcentagem de atrasos
- 85. Obtenha listas de elenco de filmes
- 86. Extraia endereço e domínio do email
- 87. Obtenha uma lista de atores - nomes homônimos
- 88. Lista de filmes e suas categorias
- 89. Média de Dias de Aluguel de Filmes
- 90. Filmes com tempo de aluguel abaixo da média
- 91. Preços de aluguel de filmes por categoria
- 92. Obtenha valores de pagamento cumulativos
- 93. Encontre o número de filmes em cada categoria
- 94. Obtenha a lista de clientes
- 95. Analise os pagamentos dos clientes
- 96. Avaliações de Filmes Únicas
- 97. Encontre os clientes mais diversos
- 98. Encontre duetos de atuação
- 99. Encontre a distribuição de filmes
- 100. Encontre filmes que estavam fora de estoque
- 101. Análise de pagamentos
- 102. Melhore a análise de pagamentos
- 103. Obtenha a lista de tabelas
- 104. Obtenha dados das colunas da tabela
- 105. Obtenha a lista de índices
- 106. Distribuição de clientes por dia da semana
- 107. Encontre a distribuição de clientes por hora do dia
- 108. Melhore a distribuição de clientes por dia da semana
- 109. Filmes sem registros de elenco
- 110. Filmes sem registros de atores
- 111. Encontre todos os atores no filme
- 112. Encontre todos os atores que nunca estrelaram em filmes adultos
- 113. Analise aluguéis semanais
- 114. Contagem média de aluguéis
- 115. Encontre aluguéis repetidos
- 116. Encontre os fãs de filmes de terror
- 117. Encontre a distribuição de clientes por país
- 118. Obtenha a lista de filmes restritos
- 119. Obtenha a lista de filmes restritos
- 120. Encontre filmes que nunca foram atrasados
- 121. Encontre os filmes mais atrasados
- 122. Crie a tabela de departamento
- 123. Filmes NC-17 sobre Administração de Banco de Dados
- 124. Filmes sobre cães ou gatos
- 125. Encontre clientes cujo primeiro nome é o sobrenome de outro cliente
- 126. Encontre clientes que se encontraram
- 127. Clientes com iniciais de nome correspondentes
- 128. Criar novo registro de endereço
- 129. Atualizar o código postal
- 130. Atualizar códigos postais canadenses
- 131. Inserir código postal de Woodridge
- 132. Inserir novo registro de funcionário
- 133. Criar visualização de endereços de clientes
- 134. Filmes em Uma Loja
- 135. Filmes sem cópias disponíveis
- 136. Análise de desempenho da equipe
- 137. Distribuição de filmes por categorias em formato JSON
- 138. Gerar uma lista de filmes em formato JSON
- 139. Remover registros de clientes
- 140. Endereços sem Código Postal
- 141. Encontrar endereços com códigos postais pares
- 142. Análise de popularidade de categorias
- 143. Gerar fatura mensal
- 144. Construir uma lista geral de e-mails
- 145. Construir lista de sobrenomes compartilhados
- 146. Selecionar clientes sem a letra "A"
- 147. Alterar a tabela de funcionários
- 148. Problema de Lacunas e Ilhas
- 149. Encontrar clientes que viram os mesmos filmes
- 150. Encontrar filmes em várias categorias
- 151. Encontrar sobrenomes com letras duplas
- 152. Análise do custo de aluguel de filmes por categoria
- 153. Histórico de locação
- 154. Encontrar filmes para compartilhar
- 155. Distribuição de filmes por categoria e loja
- 156. Excluir registros de filmes
- 157. Lista de Filmes
- 1. Obter dados de aeroportos
- 2. Obter uma lista de aeroportos
- 3. Encontrar aeronaves de longo alcance
- 4. Encontrar aeronaves Boeing
- 5. Obter Reservas por Data
- 6. Obter voos que partiram de Domodedovo
- 7. Obter uma lista de aeronaves de Domodedovo
- 8. Análise de uso de aeronaves
- 9. Tipos de Tarifas
- 10. Aeronaves sem Classe Executiva
- 11. Aeronaves com condições tarifárias completas
- 12. Obter contagens de assentos por classe
- 13. Obter contagem de fileiras e assentos
- 14. Calcular o número de assentos no voo
- 15. Obter a lista de aeroportos de destino
- 16. Obter uma lista de aeroportos com conexões diretas
- 17. Obter uma lista de aeroportos sem conexões diretas
- 18. Obter uma lista de passageiros que não embarcaram
- 19. Obter uma lista de passageiros
- 20. Encontrar o atraso do voo
- 21. Obter estatísticas de voos
- 22. Classificar aeroportos
- 23. Encontrar uma lista de opções de voo
- 24. Encontrar o voo mais rápido
- 25. Calcular o número diário de voos
- 26. Obter uma lista de passageiros
- 27. Encontrar ocupação média de voos
- 28. Soma de Reservas
- 29. Contagem Mensal de Reservas
- 30. Encontrar ocupação de voo por tarifa
- 31. Obter lista de tabelas
- 32. Obter informações sobre as colunas
- 33. Aeroportos com partidas em uma única direção
- 34. Encontrar relações entre aeroportos
- 35. Encontrar aeroportos pequenos
- 36. Obter a lista de passageiros
- 37. Obter mapa de assentos da aeronave
- 38. Encontrar as coordenadas do avião
- 39. Obter uma lista de aviões no ar
- 40. Encontrar as coordenadas dos aviões
- 41. Exibir uma tabela de aeroportos
- 42. Conte passageiros em partida
- 43. Número de passageiros com total
- 44. Exibir uma tabela de partidas
- 45. Obter uma lista de aeroportos com mais de um voo direto
- 46. Distribuição de voos por dias da semana
- 47. Obter lista de tabelas (PostgreSQL)
- 48. Classificação de nomes de passageiros
- 49. Dados JSON dos aeroportos
- 1. Exibir uma lista de departamentos
- 2. Encontre países que não usam Dólar/Euro
- 3. Mostrar uma lista de subdepartamentos (JOIN)
- 4. Obter uma lista de subdepartamentos
- 5. Encontre funcionários estrangeiros
- 6. Encontrar funcionários por departamento
- 7. Encontre o salário do funcionário
- 8. Encontre funcionários com salários altos
- 9. Funcionários com Salário Acima da Média
- 10. Encontre o departamento
- 11. Funcionários envolvidos no projeto
- 12. Relatório de disponibilidade de pessoal
- 13. Criar uma lista telefônica
- 14. Encontre todos os clientes com pedidos não enviados
- 15. Encontre o número de funcionários
- 16. Encontre funcionários altamente pagos
- 17. Encontre funcionários por data de contratação
- 18. Obtenha a lista de funcionários altamente pagos
- 19. Encontre funcionários bem pagos
- 20. Salários reduzidos
- 21. Encontre funcionários valiosos
- 22. Encontre a proporção salarial
- 23. Crie uma classificação salarial
- 24. Empregos sem requisitos específicos
- 25. Pedidos enviados no mês seguinte
- 26. Atualizar informações do projeto
- 27. Encontre o salário médio
- 28. Gerenciado por Robert Nelson
- 29. Excluir registros de funcionários
- 30. Funcionários sobrecarregados
- 31. Atualizar Salários
- 32. Remover a visão
- 33. Distribuição de salários
- 1. Categorias de produtos
- 2. Lista de produtos
- 3. Lista de produtos filtrados
- 4. Dez produtos mais pesados
- 5. Obter lista de tabelas (SQL Server)
- 6. Encontrar clientes com números pares
- 7. Encontrar clientes por prefixo de telefone
- 8. Encontrar números de telefone duplicados
- 9. Obter lista de clientes únicos
- 10. Emails Duplicados
- 11. Obter contagens de cores de categoria de produto
- 12. Estados com maior população
- 13. Lista de subcategorias
- 14. Lista de categorias
- 15. Lista de categorias raiz
- 16. Contagem de subcategorias
- 17. Catálogo de Produtos
- 18. Distribuição de produtos por categoria
- 19. Categorias grandes
- 20. Catálogo de Bicicletas de Montanha
- 21. Preparar lista de discussão
- 22. Clientes Sem Pedidos
- 23. Quem comprou o capacete vermelho?
- 24. Quem comprou o capacete?
- 25. O que Jon Grande comprou?
- 26. O produto mais popular
- 27. Compra em Conjunto Mais Frequente
- 28. Produtos mais populares
- 29. Não está comprando clientes
- 30. Atraso médio de vendas
- 31. Pares de Produtos Frequentemente Comprados
- 32. Percentual de Vendas por Categoria
- 33. Análise de Vendas de Produtos
- 34. Categorias de Peso do Produto
- 1. Dados de departamentos
- 2. Nomes dos funcionários
- 3. Organize os pinguins
- 4. Espécies de pinguins
- 5. Encontre pinguins leves
- 6. Lista de pinguins
- 7. Distribuição dos pinguins por ilhas
- 8. Distribuição Populacional (Pivot)
- 9. Encontre pequenos pinguins
- 10. Encontre espécies de pequenos pinguins
- 11. Pinguins de bico médio
- 12. Pinguins de bico pequeno
- 13. Pinguins com baixo peso corporal
- 14. Pesquisar por padrão
- 15. Comprimento da nadadeira para taxa de massa corporal
- 16. Pinguins cujo sexo é desconhecido
- 17. Pinguins pesados
- 18. Pinguins com dados ausentes
- 19. Pinguins e Ilhas
- 20. Conte os pinguins
- 21. Ilha com a menor massa de pinguins
- 22. A ilha mais populosa
- 23. Distribuição de pinguins
- 24. Tabela de estatísticas do Penguin
- 25. Espécies comuns de pinguins
- 26. Habitat dos Pinguins
- 27. Estatísticas dos pinguins
- 28. Informações da equipe
- 29. Exclua registros
- 30. Classifique Pinguins por Massa
- 31. Atualizar Data de Serviço
- 32. Dados ausentes
- 33. Máquinas recondicionadas
- 34. Migração de dados
- 35. Criar tabela pinguins
- 36. Combinar Listas Pinguins
- 37. Lista Única Pinguins
- 38. Excluir Pequenos Pinguins
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Exiba uma tabela de partidas do aeroporto de Sheremetyevo SVO para 12 de agosto de 2017 com as colunas flight_no, arrival_airport, < span class="sql">actual_departure, time_after_previous_flight - tempo decorrido desde a partida do voo anterior, ordenado por hora de partida.
Use a sintaxe PostgreSQL para escrever sua resposta. As descrições das tabelas são fornecidas no painel direito.
Escreva sua solicitação no campo abaixo e clique no botão "Verificar!"
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Banco de Dados Bookings (PostgreSQL)
A área de assunto deste banco de dados é voos de companhias aéreas através de vários aeroportos. O Banco de Dados Bookings contém 8 tabelas.
Diagrama ER do banco de dados Bookings
Lista de tabelas:
aircrafts_data - tabela de aeronaves.
- aircraft_codeCódigo único para cada aeronave
- modelNome do modelo da aeronave em inglês e russo no formato JSON
- rangeAlcance de voo da aeronave em quilômetros
- PRIMARY KEY, btree (aircraft_code)
| aircraft_code | model | range | |
|---|---|---|---|
| 1 | 773 | {"en": "Boeing 777-300", "ru": "Боинг 777-300"} | 11100 |
airports_data - tabela de aeroportos.
- airport_codeCódigo único para cada aeroporto
- airport_nameNome do aeroporto em inglês e russo no formato JSON
- cityCidade do aeroporto em inglês e russo no formato JSON
- coordinatesCoordenadas do aeroporto como POINT(longitude, latitude)
- timezoneNome do fuso horário do aeroporto
- PRIMARY KEY, btree (airport_code)
| airport_code | airport_name | city | coordinates | timezone | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | YKS | {"en": "Yakutsk Airport", "ru": "Якутск"} | {"en": "Yakutsk", "ru": "Якутск"} | (129.77099609375,62.0932998657227) | Asia/Yakutsk |
boarding_passes - tabela de cartões de embarque.
- ticket_noNúmero do bilhete
- flight_idIdentificador do voo
- boarding_noNúmero do cartão de embarque
- seat_noNúmero do assento
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
- UNIQUE KEY, btree (flight_id, boarding_no)
- UNIQUE KEY, btree (flight_id, seat_no)
- FOREIGN KEY (ticket_no, flight_id) REFERÊNCIAS ticket_flights(ticket_no, flight_id)
| ticket_no | flight_id | boarding_no | seat_no | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005435212351 | 30625 | 1 | 2D |
bookings - tabela de reservas.
- book_refNúmero da reserva
- book_dateData da reserva
- total_amountCusto total da reserva
- PRIMARY KEY, btree (book_ref)
| book_ref | book_date | total_amount | |
|---|---|---|---|
| 1 | 00000F | 2017-07-05 00:12:00+00 | 265700.00 |
flights - tabela de voos
- flight_idID do voo
- flight_noNúmero do voo
- scheduled_departureHorário programado de partida
- scheduled_arrivalHorário programado de chegada
- departure_airportAeroporto de partida
- arrival_airportAeroporto de chegada
- statusStatus do voo
- aircraft_codeCódigo da aeronave, IATA
- actual_departureHorário real de partida
- actual_arrivalHorário real de chegada
- PRIMARY KEY, btree (flight_id)
- UNIQUE KEY, btree (flight_no, scheduled_departure)
| flight_id | flight_no | scheduled_departure | scheduled_arrival | departure_airport | arrival_airport | status | aircraft_code | actual_departure | actual_arrival | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1185 | PG0134 | 2017-09-10 06:50:00+00 | 2017-09-10 11:55:00+00 | DME | BTK | Scheduled | 319 |
seats - tabela de assentos de aeronaves.
- aircraft_codeCódigo da aeronave, IATA
- seat_noNúmero do assento
- fare_conditionsClasse de viagem
- PRIMARY KEY, btree (aircraft_code, seat_no)
- FOREIGN KEY (aircraft_code) REFERÊNCIAS aircrafts(aircraft_code) ON DELETE CASCADE
| aircraft_code | seat_no | fare_conditions | |
|---|---|---|---|
| 1 | 319 | 2A | Business |
ticket_flights - relações entre bilhetes e voos.
- ticket_noNúmero do bilhete
- flight_idID do voo
- fare_conditionsClasse de viagem
- amountCusto da viagem
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
- FOREIGN KEY (flight_id) REFERÊNCIAS flights(flight_id)
- FOREIGN KEY (ticket_no) REFERÊNCIAS tickets(ticket_no)
| ticket_no | flight_id | fare_conditions | amount | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005432159776 | 30625 | Business | 42100.00 |
tickets - tabela de bilhetes.
- ticket_noNúmero do bilhete
- book_refNúmero da reserva
- passenger_idID do passageiro
- passenger_nameNome do passageiro
- contact_dataInformações de contato do passageiro
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no)
- FOREIGN KEY (book_ref) REFERÊNCIAS bookings(book_ref)
| ticket_no | book_ref | passenger_id | passenger_name | contact_data | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005432000987 | 06B046 | 8149 604011 | VALERIY TIKHONOV | {"phone": "+70127117011"} |
