Code SQL copié dans le presse-papiers
Se connecter
Vous n'avez pas de compte ?
S'inscrire
S'inscrire
Vous avez déjà un compte ?
Se connecter
Grouper les tâches par:
Soutenez le projet.
- 1. Obtenir les acteurs
- 2. Obtenir la liste des langues
- 3. Obtenir la liste des noms d'acteurs
- 4. Récupérer tous les départements
- 5. Noms du personnel
- 6. Catégories de produits
- 7. Obtenir la liste triée des langues
- 8. Liste triée des films avec limite
- 9. Trouver les membres du personnel par condition
- 10. Liste triée des films avec condition
- 11. Trouver les films par description
- 12. Trouver les acteurs par prénom
- 13. Trouver la durée moyenne d'un film
- 14. Trouver les employés étrangers
- 15. Liste de films triée
- 16. Trouver les clients commençant par la lettre "A"
- 17. Clients dont le prénom et le nom commencent par "A"
- 18. Coût minimal et maximal de remplacement de films
- 19. Dix premiers films par ordre alphabétique
- 20. Trouver les films longs
- 21. Calculer l'aire d'un cercle
- 22. Calculer le périmètre d'un cercle
- 23. Trouver les clients actifs
- 24. Films au taux de location supérieur à la moyenne
- 25. Films au coût de remplacement le plus élevé (sous-requête)
- 26. Liste des clients
- 27. Liste des évaluations de films
- 28. Liste des tables
- 29. Définition des colonnes d'une table
- 30. Liste des index
- 31. Liste des films restreints (PG, PG-13)
- 32. Liste des films très restreints (R, NC-17)
- 33. Créer un nouvel enregistrement d'adresse
- 34. Mettre à jour le code postal
- 35. Supprimer les clients inactifs
- 36. Adresses sans code postal
- 37. Adresses avec code postal pair
- 38. Noms de famille partagés
- 39. Données des aéroports
- 40. Avions long-courriers
- 41. Prénoms Palindromes
- 42. Qu'est-ce que SQL ?
- 43. Qu'est-ce qu'un SGBD ?
- 44. Qu'est-ce qu'un SGBDR ?
- 45. Qu'est-ce que ACID ?
- 46. Quels sont les commandes DQL ?
- 47. Qu'est-ce qu'un index en SQL ?
- 48. Types de jointures SQL
- 49. Choisir le type de jointure
- 50. Effectuer la mise à jour des prix
- 51. Mettre à jour le coût de remplacement
- 52. Ordre d'exécution des opérateurs logiques
- 53. Différence entre UNION et UNION ALL
- 54. Afficher la liste des départements
- 55. Trouver les employés par département
- 56. Trouver le salaire de l'employé
- 57. Employés avec salaires élevés
- 58. Trouver les employés au-dessus de la moyenne
- 59. Trouver les clients avec des IDs pairs
- 60. Trouver les clients par préfixe téléphonique
- 61. Obtenir la liste des clients uniques
- 62. Comment éviter une suppression accidentelle ?
- 63. Comment trouver les lignes communes en SQL ?
- 64. Quels types de relations existent en SQL ?
- 65. Trouver les pays hors Dollar/Euro
- 66. Qu'est-ce que la normalisation en SQL ?
- 67. Qu'est-ce qu'une sous-requête ?
- 68. Liste des catégories racines
- 69. Liste des produits
- 70. Liste filtrée des produits
- 71. Dix produits les plus lourds
- 72. Trier les manchots
- 73. Trouver les manchots légers
- 74. Liste des manchots
- 75. Répartition des manchots par îles
- 76. Trouver les petits manchots
- 77. Trouver les espèces de petits manchots
- 78. Recherche par motif
- 79. Rapport longueur de nageoire / masse corporelle
- 80. Manchots dont le sexe est inconnu
- 81. Manchots avec données manquantes
- 82. Manchots lourds
- 83. Compter les manchots
- 84. Manchots et îles
- 85. Manchots au bec de taille moyenne
- 86. Répartition des manchots
- 87. Espèces de manchots communes
- 88. Supprimer des enregistrements
- 89. Supprimer des enregistrements employés
- 90. Renommer la table
- 91. Statistiques des manchots
- 92. Créer un index
- 93. Créer un index unique
- 94. Supprimer la table
- 95. Clients sans commandes
- 96. Données manquantes
- 97. Manchots au petit bec
- 98. Clients n'ayant jamais acheté
- 99. Espèces de manchots
- 100. HAVING sans agrégat
- 101. Longueur des rues de New York
- 102. Mettre à jour les salaires des postes
- 1. Trouver les noms complets des clients
- 2. Trouver des adresses en utilisant une sous-requête
- 3. Trouver des adresses en utilisant JOIN
- 4. Trouver les prénoms d'acteur en double
- 5. Trouver le nom de famille le plus courant parmi les acteurs
- 6. Trouver tous les acteurs d'un film
- 7. Trouver tous les films d'un acteur
- 8. Répartition des films par catégorie
- 9. Durée moyenne d'un film par catégorie
- 10. Nombre de films d'un acteur
- 11. Acteurs plus populaires que HENRY BERRY
- 12. Analyser les paiements mensuels
- 13. Trouver le meilleur mois
- 14. Trouver le film le plus populaire
- 15. Analyser les locations mensuelles d'un film
- 16. Trouver le département
- 17. Employés impliqués dans le projet
- 18. Trouver tous les clients avec commandes non expédiées
- 19. Obtenir une liste de films triée par plusieurs champs
- 20. Obtenir le film le plus long
- 21. Liste des films — troisième page
- 22. Films jamais loués
- 23. Clients n'ayant pas rendu de locations
- 24. Moyenne quotidienne de locations de films
- 25. Revenu quotidien pour le mois
- 26. Générer une table de dates
- 27. Calculer le nombre de jours de week-end dans le mois
- 28. Coût moyen de location par catégorie
- 29. Durée moyenne de location par client
- 30. Trouver les comédies longues
- 31. Répartition des locations par jour de la semaine
- 32. Détails des magasins de la société
- 33. Clients ayant loué "FRONTIER CABIN"
- 34. Min/Max/Moyenne de la durée des films par catégorie
- 35. Catégories avec films longs en moyenne
- 36. Nombre d'employés
- 37. Répartition des disques par catégorie et magasin
- 38. Employés mieux payés que leur manager
- 39. Employés embauchés en 1992
- 40. Employés les mieux payés (window)
- 41. Employés avec plusieurs augmentations en un an
- 42. Ratio du salaire min au max
- 43. Durée moyenne d'activité d'un client
- 44. Revenu moyen par client payant
- 45. Revenu moyen par magasin par client
- 46. Classement des salaires
- 47. Analyse trimestrielle des revenus
- 48. Pays avec le plus de clients
- 49. Détails du client
- 50. Nombre de disques loués au 2005-05-31
- 51. Nombre de retours au 2005-06-01
- 52. Films les moins populaires
- 53. Clients dépensant le plus
- 54. Films sans inventaire disponible
- 55. Langues non représentées dans les films
- 56. Films jamais loués
- 57. Clients avec nombre élevé de locations
- 58. Films au coût de remplacement le plus élevé
- 59. Compter les retards de location
- 60. Pourcentage de retards
- 61. Listes de distribution des films
- 62. Extraire nom et domaine de l'email
- 63. Acteurs homonymes
- 64. Liste des films et de leurs catégories
- 65. Durée moyenne de location d'un film
- 66. Prix de location par catégorie
- 67. Sommes cumulées des paiements
- 68. Nombre de films par catégorie
- 69. Analyser les paiements des clients
- 70. Clients les plus diversifiés
- 71. Répartition des copies par film
- 72. Analyse des paiements
- 73. Répartition des locations par jour de la semaine
- 74. Répartition des locations par tranche horaire
- 75. Améliorer la répartition par jour de la semaine
- 76. Films sans enregistrements de casting (NOT EXISTS)
- 77. Films sans enregistrements de casting (JOIN)
- 78. Acteurs n'ayant jamais joué dans des films NC-17
- 79. Analyser les locations hebdomadaires
- 80. Moyenne hebdomadaire des locations
- 81. Locations répétées par client
- 82. Répartition des clients par pays
- 83. Films jamais en retard
- 84. Films les plus retardés
- 85. Créer la table department
- 86. Films NC-17 sur Database Administrator
- 87. Films sur chiens ou chats
- 88. Prénoms correspondant à d'autres noms
- 89. Préfixer les codes postaux canadiens
- 90. Renseigner le code postal de Woodridge
- 91. Ajouter un nouvel employé
- 92. Créer la vue customer_address
- 93. Répartition des films par catégorie en JSON
- 94. Générer la liste des films en JSON
- 95. Analyse de popularité des catégories
- 96. Constituer la liste d'emails globale
- 97. Clients sans la lettre "A"
- 98. Modifier la table staff
- 99. Films dans plusieurs catégories
- 100. Liste des aéroports par ville
- 101. Avions Boeing
- 102. Vols partis de Domodedovo
- 103. Avions ayant décollé de Domodedovo
- 104. Analyse d'utilisation des avions
- 105. Noms de famille avec lettres doubles
- 106. Initiales identiques
- 107. Format des noms de clients
- 108. Avions sans classe Affaires
- 109. Nombre de sièges par classe
- 110. Nombre de rangées et capacité
- 111. Calculer le nombre de sièges sur un vol
- 112. Aéroports avec liaisons directes
- 113. Passagers non-présentés
- 114. Liste des passagers (classe affaires)
- 115. Calculer le retard de vol
- 116. Statistiques des vols
- 117. Vol le plus rapide (une correspondance)
- 118. Nombre quotidien de vols
- 119. Passagers assis dans la même rangée
- 120. Liste des tables (bookings)
- 121. Informations sur les colonnes
- 122. Aéroports avec départs unidirectionnels
- 123. Relations entre aéroports
- 124. Liste des passagers (PG0548)
- 125. Plan des sièges (Boeing 777-300)
- 126. Avions en vol à un instant donné
- 127. Qu'est-ce qu'une base de données ?
- 128. Quels sont les commandes DDL ?
- 129. Quels sont les commandes DML ?
- 130. Comment les données sont-elles structurées en base relationnelle ?
- 131. Qu'est-ce qu'une contrainte en SQL ?
- 132. Choisir le type de jointure entre tables
- 133. Calculer la taxe
- 134. Obtenir la liste formatée des films
- 135. Qu'est-ce qu'une clé primaire ?
- 136. Mettre à jour l'adresse du client
- 137. Ajuster le coût de location
- 138. Trouver la date de demain
- 139. Trouver les dates de début et fin du mois
- 140. Trouver les dates de début et fin de la semaine
- 141. Afficher un tableau d'aéroports
- 142. Compter les passagers partants
- 143. Nombre de passagers avec total
- 144. Afficher un tableau de départs
- 145. Liste d'aéroports avec plusieurs vols directs
- 146. Lister les tables (PostgreSQL)
- 147. Liste des sous-départements (JOIN)
- 148. Obtenir la liste des sous-départements
- 149. Lister les tables (SQL Server)
- 150. Trouver les numéros de téléphone en double
- 151. Qu'est-ce qu'un index couvrant ?
- 152. Qu'est-ce qu'une vue en SQL ?
- 153. Déplacer un film entre catégories
- 154. Trouver le succès de juin 2005
- 155. Compter les couleurs par catégorie de produit
- 156. Trouver les films à partager
- 157. Postes sans exigences spécifiques
- 158. Commandes expédiées le mois suivant
- 159. Mettre à jour les informations du projet
- 160. États les plus peuplés
- 161. Salaires réduits
- 162. Liste des catégories
- 163. Liste des sous-catégories
- 164. Qu'est-ce qu'une transaction SQL ?
- 165. Qu'est-ce qu'une sous-requête corrélée ?
- 166. Créer un annuaire téléphonique
- 167. Rapport de disponibilité du personnel
- 168. Qu'est-ce que "PIVOT" en SQL ?
- 169. Répartition des films par catégorie et magasin
- 170. Déterminer le type de relation
- 171. Trouver les employés très bien payés
- 172. Calculer l'hypoténuse d'un triangle
- 173. Trouver le montant médian des réservations
- 174. Trouver la durée médiane des films
- 175. Préparer la liste de diffusion
- 176. Revenu journalier par source
- 177. Utilisation d'un index
- 178. Utiliser un index couvrant
- 179. Île avec la masse totale de manchots minimale
- 180. L'île la plus peuplée
- 181. Films classiques
- 182. Table des statistiques des manchots
- 183. Statistiques actuelles 2
- 184. Géré par Robert Nelson
- 185. Algorithmes de jointure de tables en SQL
- 186. Supprimer des enregistrements de films
- 187. Analyser la longueur du bec
- 188. Analyser la longueur des nageoires
- 189. Qu'est-ce que la dénormalisation en SGBDR ?
- 190. Créer un index fonctionnel
- 191. Informations sur le personnel
- 192. Employés surchargés
- 193. Classer les manchots par masse corporelle
- 194. Qui a commandé le casque rouge ?
- 195. Qui a commandé un casque ?
- 196. Qu'a acheté Jon Grande ?
- 197. Le produit le plus populaire
- 198. Catalogue des produits
- 199. Catalogue VTT
- 200. Répartition des produits par catégorie
- 201. Grandes catégories
- 202. Définir la date du dernier service
- 203. Machines reconditionnées
- 204. Migration des données
- 205. Manchots à faible masse corporelle
- 206. Co-achat le plus fréquent
- 207. Produits les plus populaires
- 208. Délai moyen de vente
- 209. Distance entre villes
- 210. Habitat des manchots
- 211. Distribution de la population (Pivot)
- 212. Extraire la géométrie en texte
- 213. Stations de métro à Manhattan
- 214. Superficie du quartier
- 215. Superficie : plus petit et plus grand quartier
- 216. Superficie moyenne des quartiers
- 217. Extraire la géométrie en JSON
- 218. Emails en double
- 219. Créer la table Penguins
- 220. Films loués
- 1. Trouver les clients les plus actifs
- 2. Trouver les acteurs tristes
- 3. Trouver les acteurs les plus variés
- 4. Films où HENRY BERRY n'a pas participé
- 5. Calculer la factorielle
- 6. Temps moyen entre locations
- 7. Part relative et revenus par catégorie
- 8. Analyser les paiements mensuels (suite)
- 9. Classement de popularité des films
- 10. Fans d'EMILY DEE
- 11. Clients n'ayant jamais loué EMILY DEE
- 12. Statistiques journalières de location et de retour
- 13. Films avec temps de location inférieur à la moyenne
- 14. Duo d'acteurs
- 15. Films en rupture de stock au 2005-08-01
- 16. Améliorer l'analyse des paiements
- 17. Acteurs du film ARIZONA BANG
- 18. Premiers clients des films d'horreur
- 19. Films dans un magasin
- 20. Films sans copies disponibles
- 21. Analyse des performances du personnel
- 22. Générer la facture mensuelle
- 23. Problème Gap & Islands
- 24. Clients ayant vu des films communs
- 25. Liste des aéroports de destination
- 26. Aéroports sans liaisons directes
- 27. Classer les aéroports
- 28. Options de vols avec une correspondance
- 29. Historique des locations
- 30. Occupation moyenne des vols
- 31. Occupation par classe de tarif
- 32. Petits aéroports
- 33. Coordonnées d'un avion
- 34. Coordonnées de tous les avions en vol
- 35. Quel est un sous-ensemble de SQL ?
- 36. Types de contraintes SQL
- 37. Opérateurs d'ensemble SQL
- 38. Trouver les succès de 2005
- 39. Analyse du coût de location par catégorie
- 40. Qu'est-ce qu'une vue matérialisée ?
- 41. Répartition des vols par jour de la semaine
- 42. Nombre de sous-catégories
- 43. Trouver le salaire médian
- 44. Statistiques actuelles
- 45. Analyse cumulée des paiements
- 46. Superficie d'un pays
- 47. Stations Little Italy
- 1. Le moteur de stockage
- 2. La stratégie de publication
- 3. Rôle de la MariaDB Foundation
- 4. Évolution et compatibilité
- 5. Combiner les listes de manchots
- 6. Liste unique de manchots
- 7. Filtrer Little Penguins
- 8. Index Full-Text
- 9. Qu'est-ce qu'un index FULL-TEXT ?
- 10. Classification des prénoms des passagers
- 11. Types de tarifs
Cher utilisateur,
Vous et beaucoup d'autres profitez de ce site gratuitement. Nos seules sources de financement sont la publicité et les dons. Pour nous aider à maintenir ce projet gratuit pour tous, veuillez envisager de ne pas bloquer les publicités sur le site.
Si les publicités vous posent problème, n'hésitez pas à m'en informer, et je les désactiverai pour votre compte.
Vous et beaucoup d'autres profitez de ce site gratuitement. Nos seules sources de financement sont la publicité et les dons. Pour nous aider à maintenir ce projet gratuit pour tous, veuillez envisager de ne pas bloquer les publicités sur le site.
Si les publicités vous posent problème, n'hésitez pas à m'en informer, et je les désactiverai pour votre compte.
Tâche
Divisez les manchots en trois groupes de taille égale selon leur masse corporelle. Écrivez une requête SQL qui sélectionne species, island et body_mass_g pour chaque manchot, et ajoutez une colonne body_mass_class assignant chaque manchot à l'un des trois groupes (tertiles) selon body_mass_g (les plus légers = groupe 1, les plus lourds = groupe 3).
Utilisez la syntaxe SQLite pour écrire votre réponse. Schémas des tables dans le panneau de droite.
Écrivez votre requête dans le champ ci-dessous et cliquez sur le bouton "Vérifier !"
Obtenir un indice
Copier le code
Effacer l'éditeur
Querynomicon (SQLite)
Une base de données compacte pour apprendre les bases du SQL.Tables de la base de données:
department - table des départements.
- identID du département
- nameNom du département
- buildingNom du bâtiment
| ident | name | building |
|---|---|---|
| gen | Genetics | Chesson |
little_penguins - table des petits pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
penguins - table des pingouins.
- speciesEspèce de pingouin
- islandÎle de résidence
- bill_length_mmLongueur du bec, mm
- bill_depth_mmÉpaisseur du bec, mm
- flipper_length_mmLongueur de l'aileron, mm
- body_mass_gMasse corporelle, g
- sexSexe
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
staff - table des employés.
- identNuméro de l'employé
- personalPrénom de l'employé
- familyNom de famille de l'employé
- deptDépartement
- ageÂge
| ident | personal | family | dept | age |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Abram | Chokshi | gen | 23 |
machine - table des machines.
- identIdentifiant de la machine
- nameNom de la machine
- detailsJSON avec détails
| ident | name | details |
|---|---|---|
| 1 | WY401 | {"acquired": "2023-05-01"} |
| 2 | Inphormex | {"acquired": "2021-07-15", "refurbished": "2023-10-22"} |
| 3 | AutoPlate 9000 | {"note": "needs software update"} |