Aula 4.2: Agrupando Dados com GROUP BY em SQL

O agrupamento de dados é uma ferramenta fundamental para análise e sumarização em SQL. A cláusula GROUP BY permite combinar linhas com os mesmos valores em colunas especificadas e aplicar funções de agregação a cada grupo. Nesta lição, você aprenderá a usar o GROUP BY para relatórios e análise de dados com exemplos do banco de dados Sakila.

Noções Básicas de Uso do GROUP BY

Sintaxe

SELECT column1, AGG_FUNCTION(column2)
FROM table
GROUP BY column1;

Regra importante

Ao usar GROUP BY, toda coluna selecionada em SELECT deve:

• ou estar incluída na cláusula GROUP BY;
• ou estar envolvida por uma função de agregação (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX, etc.).

Exemplo: Total de pagamentos por cliente

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_paid
FROM payment
GROUP BY customer_id;

Resultado: Retorna o identificador do cliente e o valor total dos pagamentos para cada cliente.

Exemplo: Número de pagamentos por funcionário

SELECT staff_id, COUNT(*) AS payments_count
FROM payment
GROUP BY staff_id;

Resultado: Retorna o identificador do funcionário e a quantidade de pagamentos processados por cada funcionário.

Exemplo: Pagamento médio por data

SELECT DATE(payment_date) AS pay_date, AVG(amount) AS avg_payment
FROM payment
GROUP BY DATE(payment_date);

Resultado: Retorna o valor médio dos pagamentos para cada data.

Variante: GROUP BY com alias

SELECT DATE(payment_date) AS pay_date, AVG(amount) AS avg_payment
FROM payment
GROUP BY pay_date;

Essa variante funciona em MySQL/MariaDB, onde é permitido usar alias no GROUP BY. Porém, esse comportamento não é universal em todos os SGBDs e não é considerado SQL padrão portável. Para consultas entre diferentes SGBDs, é mais seguro usar a forma completa GROUP BY DATE(payment_date).

Usando GROUP BY com Múltiplas Colunas

Você pode agrupar dados por várias colunas ao mesmo tempo para uma análise mais detalhada.

Exemplo: Total de pagamentos por funcionário e cliente

SELECT staff_id, customer_id, SUM(amount) AS total_paid
FROM payment
GROUP BY staff_id, customer_id;

Resultado: Retorna o identificador do funcionário, o identificador do cliente e o valor total dos pagamentos para cada par funcionário-cliente.

Aplicações Práticas

Nesta etapa, é melhor praticar GROUP BY usando apenas uma tabela. Nas próximas lições, você verá como usar agregações também em consultas que combinam dados de várias tabelas.

1. Relatório de receita por dia:

   SELECT DATE(payment_date) AS pay_date, SUM(amount) AS total_sales
   FROM payment
   GROUP BY DATE(payment_date)
   ORDER BY pay_date;
   

2. Clientes mais ativos pelo número de locações:

   SELECT customer_id, COUNT(*) AS rentals_count
   FROM rental
   GROUP BY customer_id
   ORDER BY rentals_count DESC;
   

Principais Conclusões desta Lição

A cláusula GROUP BY permite agrupar dados e aplicar funções de agregação a cada grupo. É uma ferramenta poderosa para relatórios e análise de dados em SQL. Pratique o uso do GROUP BY com exemplos do banco de dados Sakila para obter rapidamente dados resumidos e construir consultas analíticas.