Задание 7:

Квантильные значения стоимости поездки

DuckDB

Напишите запрос для анализа типов оплаты, используемых в такси. Ваш вывод должен включать следующие столбцы:
- payment_type: тип используемой оплаты
- trip_count: общее количество поездок для каждого типа оплаты
- approximate_median_amount: приблизительная медианная общая сумма для каждого типа оплаты, округленная до двух десятичных знаков
- approximate_p90_amount: приблизительная сумма 90-го процентиля для каждого типа оплаты, округленная до двух десятичных знаков

Убедитесь, что вы включаете только записи, где как payment_type, так и total_amount не равны null. Результаты должны быть сгруппированы по payment_type и отсортированы в порядке возрастания по этому столбцу.

Ожидаемый результат Столбцов: 4 · Строк: 5

payment_type	trip_count	approximate_median_amount	approximate_p90_amount

Примеры строк откроются после неудачных проверок: 0 из 3

Напишите запрос ниже и нажмите "Проверить!". Описания таблиц - в правой панели.

Учебник

Проверяя запрос, вы соглашаетесь, что он сохраняется без данных аккаунта и может войти в обезличенные наборы данных, в том числе для обучения ИИ. Подробнее

Здесь появится результат запроса. Ctrl+Enter - Выполнить запрос

Набор данных DuckDB yellow_tripdata

О DuckDB

DuckDB - встраиваемая аналитическая СУБД, предназначенная для быстрых запросов к локальным и прикладным данным.

Она поддерживает SQL и работает внутри приложения без отдельного серверного процесса. Колоночное хранение и выполнение запросов делают DuckDB удобной для анализа больших наборов данных, агрегаций и обработки файлов CSV и Parquet.

В этом playground DuckDB используется для практики SQL на примере набора данных о поездках такси.

yellow_tripdata - учебный набор данных о поездках на жёлтых такси Нью-Йорка.

Таблица подходит для практики фильтрации, группировки, сортировки, работы с датами и расчёта агрегатных показателей в DuckDB.

Все поля в наборе допускают значение NULL. Первичный ключ и дополнительные ограничения не заданы.

Подробнее о базе NYC Yellow Taxi: схема, примеры запросов и все задачи →

Таблица yellow_tripdata

yellow_tripdata - поездки на жёлтых такси.

VendorID идентификатор поставщика сервиса такси.
tpep_pickup_datetime дата и время посадки пассажира.
tpep_dropoff_datetime дата и время высадки пассажира.
passenger_count количество пассажиров.
trip_distance расстояние поездки.
RatecodeID идентификатор тарифного плана.
store_and_fwd_flag признак хранения данных поездки перед отправкой.
PULocationID идентификатор зоны посадки.
DOLocationID идентификатор зоны высадки.
payment_type идентификатор способа оплаты.
fare_amount стоимость поездки без дополнительных сборов.
extra дополнительные сборы.
mta_tax налог MTA.
tip_amount сумма чаевых.
tolls_amount сумма платежей за платные дороги.
improvement_surcharge сбор на улучшение транспортной системы.
total_amount итоговая стоимость поездки.
congestion_surcharge сбор за дорожную загруженность.
Airport_fee сбор аэропорта.

Структура таблицы yellow_tripdata
Имя столбца	Тип	NULL	Ключ	По умолчанию	Дополнительно
VendorID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
tpep_pickup_datetime	TIMESTAMP	YES	[null]	[null]	[null]
tpep_dropoff_datetime	TIMESTAMP	YES	[null]	[null]	[null]
passenger_count	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
trip_distance	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
RatecodeID	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
store_and_fwd_flag	VARCHAR	YES	[null]	[null]	[null]
PULocationID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
DOLocationID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
payment_type	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
fare_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
extra	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
mta_tax	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
tip_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
tolls_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
improvement_surcharge	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
total_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
congestion_surcharge	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
Airport_fee	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]