Lição 5.8: Cenários e Técnicas Práticas de JOIN

Até agora, exploramos a mecânica de diferentes tipos de junção. Nesta lição, iremos além do básico e veremos como aplicar as junções para resolver problemas de negócios comuns, lidar com múltiplas tabelas e combinar junções com agregação.

1. Unindo Múltiplas Tabelas (3+)

Em bancos de dados complexos, os dados de que você precisa estão frequentemente distribuídos em três ou mais tabelas conectadas por tabelas de junção (junction tables).

Cenário: Queremos ver uma lista de atores e os títulos dos filmes em que apareceram. Isso requer três tabelas: actor, film_actor (a ponte) e film.

SELECT
    a.first_name,
    a.last_name,
    f.title
FROM
    actor AS a
INNER JOIN
    film_actor AS fa ON a.actor_id = fa.actor_id
INNER JOIN
    film AS f ON fa.film_id = f.film_id
ORDER BY
    a.last_name
LIMIT 10;

Como funciona:

• Cada JOIN cria uma nova tabela virtual que o próximo JOIN pode usar.
• A ordem das junções geralmente segue o caminho de relacionamento no ERD (Diagrama do Banco de Dados).

2. Usando Funções Agregadas com JOINs

Um dos usos mais poderosos das junções é calcular estatísticas em tabelas relacionadas. Você pode usar funções como COUNT, SUM e AVG após a junção.

Cenário: Calcular o valor total gasto por cada cliente.

SELECT
    c.first_name,
    c.last_name,
    SUM(p.amount) AS total_gasto
FROM
    customer AS c
INNER JOIN
    payment AS p ON c.customer_id = p.customer_id
GROUP BY
    c.customer_id, c.first_name, c.last_name
ORDER BY
    total_gasto DESC;

Nota: Ao usar GROUP BY com junções, sempre inclua a chave primária (customer_id) para garantir resultados únicos caso dois clientes tenham o mesmo nome.

3. Encontrando Dados Ausentes (O "Anti-Join")

Podemos usar o LEFT JOIN combinado com uma cláusula WHERE para encontrar registros que não possuem uma entrada correspondente em outra tabela.

Cenário: Encontrar todos os filmes que NÃO estão no nosso inventário no momento (significa que temos o registro, mas não temos cópias físicas).

SELECT
    f.title
FROM
    film AS f
LEFT JOIN
    inventory AS i ON f.film_id = i.film_id
WHERE
    i.inventory_id IS NULL;

4. A Armadilha do Filtro: WHERE vs. ON

Um erro comum é colocar um filtro na cláusula WHERE ao usar um LEFT JOIN, o que acidentalmente o transforma de volta em um INNER JOIN.

Incorreto:

-- Isso remove clientes sem pagamentos porque p.payment_date é verificado APÓS a junção
SELECT c.last_name, p.amount
FROM customer c
LEFT JOIN payment p ON c.customer_id = p.customer_id
WHERE p.payment_date > '2005-08-01';

Correto (mantendo todos os clientes):

-- Isso mantém todos os clientes, mas só une dados de pagamento que correspondam à data
SELECT c.last_name, p.amount
FROM customer c
LEFT JOIN payment p ON c.customer_id = p.customer_id 
    AND p.payment_date > '2005-08-01';

Principais Conclusões desta Lição

• Encadeamento de Junções: Você pode unir quantas tabelas forem necessárias adicionando mais instruções JOIN.
• Relatórios: Combinar JOIN com GROUP BY permite relatórios complexos entre entidades de negócios.
• Auditoria de Dados: Use LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL para encontrar lacunas em seus dados.
• Precisão Lógica: Tenha cuidado onde coloca seus filtros (em ON vs. WHERE) ao trabalhar com junções externas.