Lição 8.1: A Instrução CREATE TABLE

Até agora, trabalhamos principalmente com tabelas já existentes e consultamos dados a partir delas. Mas, no trabalho real com bancos de dados, é importante não apenas ler informações, mas também saber criar a estrutura onde esses dados serão armazenados. É exatamente para isso que serve a instrução CREATE TABLE.

CREATE TABLE faz parte da Linguagem de Definição de Dados (DDL, Data Definition Language). Com ela, descrevemos como uma tabela será estruturada: quais colunas ela terá, quais tipos de dados essas colunas usarão e quais regras serão aplicadas aos valores armazenados.

Sintaxe Básica

A forma mais simples da instrução é esta:

CREATE TABLE table_name (
    column1 data_type,
    column2 data_type,
    column3 data_type
);

Após o nome da tabela, as colunas são listadas entre parênteses. Para cada coluna, você precisa especificar:

• o nome da coluna;
• o tipo de dado;
• e, quando necessário, restrições como NOT NULL, PRIMARY KEY, DEFAULT e outras.

Exemplo de uma Tabela Simples

Vamos criar uma tabela students:

CREATE TABLE students (
    student_id INT,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    birth_date DATE,
    created_at TIMESTAMP
);

Neste exemplo:

• student_id é um número inteiro;
• first_name e last_name são valores de texto com até 50 caracteres;
• birth_date armazena a data de nascimento;
• created_at armazena a data e a hora de criação do registro.

Depois de executar esse comando, a tabela será criada, mas continuará vazia.

Tipos de Dados Comuns

Ao criar tabelas, é importante escolher tipos de dados adequados. Aqui estão alguns dos mais usados:

• INT para números inteiros;
• VARCHAR(n) para strings de tamanho variável com até n caracteres;
• TEXT para textos longos;
• DATE para datas;
• TIMESTAMP para data e hora, frequentemente usado para registrar quando uma linha foi criada ou alterada;
• DECIMAL(p, s) para valores numéricos exatos, como quantias em dinheiro;
• BOOLEAN para valores lógicos TRUE ou FALSE.

Escolher o tipo de dado correto ajuda a economizar espaço, manter a qualidade dos dados e evitar erros.

Restrições de Coluna

As restrições definem regras para os dados armazenados em uma tabela.

1. PRIMARY KEY

Uma chave primária identifica de forma única cada linha da tabela.

CREATE TABLE students (
    student_id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50)
);

A coluna student_id não pode conter valores duplicados nem NULL.

2. NOT NULL

Essa restrição exige que uma coluna sempre contenha um valor.

CREATE TABLE students (
    student_id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL
);

Agora first_name e last_name não podem ficar vazios.

3. DEFAULT

Permite definir um valor padrão que será usado caso nenhum valor seja informado durante a inserção.

CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) DEFAULT 0.00
);

Se nenhum preço for informado ao adicionar um produto, o banco de dados usará automaticamente 0.00.

Exemplo de uma Tabela com Várias Regras

Aqui está um exemplo mais realista de uma tabela employees:

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    hire_date DATE NOT NULL,
    salary DECIMAL(10, 2) DEFAULT 0.00
);

O que está acontecendo aqui:

• employee_id é o identificador único do funcionário;
• first_name e last_name são obrigatórios;
• email deve ser único;
• hire_date é obrigatório;
• salary assume 0.00 por padrão.

Essa estrutura já reflete melhor requisitos reais de dados.

Usando IF NOT EXISTS

Em muitos sistemas de banco de dados, você pode evitar um erro caso a tabela já exista usando IF NOT EXISTS:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS departments (
    department_id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

Isso é útil ao executar novamente scripts de estudo ou migrações.

Pontos de Atenção

Ao criar tabelas, vale a pena lembrar algumas regras:

• escolha os tipos de dados com cuidado, em vez de deixar tudo genérico demais;
• defina uma PRIMARY KEY para tabelas em que cada linha precisa ser identificada de forma única;
• use NOT NULL para campos realmente obrigatórios;
• use DEFAULT quando uma coluna tiver um valor padrão natural;
• tente tornar a estrutura clara e previsível desde o início.

Uma tabela bem projetada reduz erros e facilita o trabalho posterior com INSERT, UPDATE e SELECT.

Exemplo Prático

Imagine que queremos criar uma tabela para armazenar livros:

CREATE TABLE books (
    book_id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200) NOT NULL,
    author VARCHAR(100) NOT NULL,
    published_date DATE,
    price DECIMAL(8, 2) DEFAULT 0.00
);

Depois que essa tabela for criada, poderemos começar a adicionar linhas usando INSERT INTO.

Principais Conclusões desta Lição:

• A instrução CREATE TABLE é usada para criar novas tabelas em um banco de dados.
• Cada coluna deve ter um nome e um tipo de dado.
• Restrições como PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE e DEFAULT ajudam a controlar a qualidade dos dados.
• Uma tabela bem projetada torna o trabalho futuro com dados mais simples e confiável.
• IF NOT EXISTS ajuda a evitar erros ao criar a mesma tabela mais de uma vez.

Na próxima lição, aprenderemos como adicionar novas linhas às tabelas usando a instrução INSERT INTO.