SQL 数据类型详解：INTEGER、VARCHAR、DATE 等

第 1.4 课 · 阅读时间：约 8 分钟 · 练习题 ↓

数据类型决定了关系数据库中每一列可以存储哪种值。在本课中，你将学习最常用的 SQL 数据类型、各自的适用场景，以及正确选择类型如何提升数据质量、存储效率和查询性能。

在上一课中，我们介绍了表、键、约束和 ACID。现在来看每张表都要做的一项实际设计决策：为每一列选择合适的数据类型。

在深入了解各个子类型之前，先看 SQL 数据类型的主要分组：

• 数值类型：TINYINT、INT、BIGINT、DECIMAL、FLOAT
• 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TEXT
• 日期时间类型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP
• 特殊类型：BOOLEAN、BLOB、JSON

SQL 中的数值类型有哪些？

数值类型用于存储数字，但并不是所有数字都应该用同一种方式存储。实际上，你需要在以下几类中选择：

• 用于整数的整数类型，
• 用于金额的精确小数类型，
• 用于近似科学数值的浮点类型。

INTEGER 系列

整数类型存储不带小数位的整数。

具体范围会因数据库以及是否支持有符号/无符号而略有不同。

DECIMAL / NUMERIC

DECIMAL 以固定精度存储精确值。

• DECIMAL(p, s) 的含义是：
  • p = 数字的总位数，
  • s = 小数点后的位数。
• 示例：DECIMAL(10, 2) 可以存储最大 99,999,999.99 的值。
• 最适合价格、发票、税额以及任何必须精确的值。

FLOAT / REAL / DOUBLE

浮点类型存储近似值。

• 适合科学计算和遥测数据。
• 不适合存储金额，因为二进制浮点数可能带来微小的舍入误差。
• DOUBLE 的精度通常高于 FLOAT。

SQL 中的字符串类型有哪些？

文本类型的区别主要在于长度处理方式和存储策略。

CHAR

• 定长文本。
• CHAR(10) 总是为 10 个字符预留空间。
• 如果值较短，许多数据库会用空格补齐。
• 适合固定长度的数据，例如 ISO 国家代码。

VARCHAR

• 有长度上限的变长文本。
• VARCHAR(255) 最多存储 255 个字符，但只占用实际需要的空间。
• 是姓名、邮箱、标题和标签的理想默认选择。

TEXT

• 较长的变长文本。
• 适合较长的描述、文章正文、评论或日志。
• 其行为和索引限制可能因数据库系统而异。

日期和时间类型有哪些？

任何表示日期、时间或事件时间戳的值都应使用时间类型。

DATE

只存储年-月-日。

TIME

只存储时-分-秒。

DATETIME / TIMESTAMP

同时存储日期和时间。

在某些系统中，TIMESTAMP 会感知时区，而 DATETIME 通常与时区无关。在设计审计表或事件表之前，务必确认你所用 DBMS 的行为。

还应该了解哪些数据类型？

许多关系数据库还支持一些实用的特殊类型：

• BOOLEAN：存储真/假值。
• BLOB：存储图片或文件等二进制内容。
• JSON：存储半结构化的 JSON 文档，通常还支持 JSON 函数和索引。

如何选择合适的数据类型？

可以使用这份实用的检查清单：

• 选择能够安全容纳预期值的最小类型。
• 金额使用 DECIMAL，不要用 FLOAT 存储财务数据。
• 除非数据长度确实固定，否则优先使用 VARCHAR 而不是 CHAR。
• 用时间类型存储日期和时间，而不是用字符串。
• 检查数据库在默认值、时区处理和索引方面的特有行为。

在设计阶段谨慎选择数据类型，可以减少日后的数据迁移工作、应用缺陷和性能下降。

本课要点：

• 数据类型决定一列可以存储哪些值，并对数据质量有很大影响。
• 不同数值类型服务于不同目标：整数、精确小数和近似浮点数。
• 应根据预期的文本长度和存储方式在 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 之间选择。
• 日期时间字段应使用 DATE、TIME 或 TIMESTAMP，而不是普通文本。
• 尽早选对类型，可以避免日后的缺陷、数据清理和性能问题。

常见问题

DECIMAL 和 FLOAT 有什么区别？

DECIMAL 存储精确值，最适合金额。FLOAT 存储近似值，可能产生舍入误差，因此更适合科学类计算。

姓名和邮箱应该用 CHAR 还是 VARCHAR？

大多数情况下使用 VARCHAR，因为姓名和邮箱的长度是可变的。CHAR 更适合国家代码这样的定长值。

NULL 是一种数据类型吗？

不是。NULL 表示缺失或未知的值。它不是一种单独的数据类型，而是一个特殊标记，是否能出现在列中取决于约束。

面试问题

如何在 INTEGER、BIGINT 和 SMALLINT 之间选择？

估算预期的取值范围，选择能够安全容纳它的最小类型。这样既能节省存储空间，又能防止溢出。

为什么存储金额时更推荐 DECIMAL？

因为 DECIMAL 以精确精度存储数值，能避免浮点舍入误差导致的财务不准确。

数据类型选得不好会带来哪些问题？

典型问题包括排序和过滤结果不正确、类型转换错误、存储空间浪费、查询变慢，以及应用逻辑不一致。