Урок 4.3: Фильтрация сгруппированных данных с помощью HAVING в SQL

В SQL при работе с агрегированными данными часто возникает необходимость отфильтровать группы после выполнения группировки. Для этого используется оператор HAVING, который позволяет накладывать условия на группы, сформированные с помощью GROUP BY. Это похоже на то, как WHERE фильтрует отдельные строки до группировки. В этом уроке вы научитесь применять HAVING для фильтрации агрегированных данных на примерах из базы данных Sakila.

Роль HAVING

• WHERE фильтрует строки до группировки.
• HAVING фильтрует группы после агрегации.

Синтаксис

SELECT column1, AGG_FUNCTION(column2)
FROM table
GROUP BY column1
HAVING condition;

Пример: Клиенты с общей суммой платежей выше порога

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_paid
FROM payment
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 100;

Результат: Возвращает только тех клиентов, чья общая сумма платежей превышает 100.

Пример: Сотрудники, обработавшие более 50 платежей

SELECT staff_id, COUNT(*) AS payments_count
FROM payment
GROUP BY staff_id
HAVING COUNT(*) > 50;

Результат: Показывает только тех сотрудников, которые обработали более 50 платежей.

Пример: Фильтрация по среднему размеру платежа

SELECT customer_id, AVG(amount) AS avg_payment
FROM payment
GROUP BY customer_id
HAVING AVG(amount) >= 5;

Результат: Список клиентов, у которых средний размер платежа не менее 5.

Использование HAVING с несколькими условиями

Вы можете комбинировать несколько условий в HAVING с помощью AND/OR.

SELECT staff_id, COUNT(*) AS payments_count, SUM(amount) AS total_paid
FROM payment
GROUP BY staff_id
HAVING COUNT(*) > 50 AND SUM(amount) > 500;

Результат: Возвращает сотрудников, которые обработали более 50 платежей и чья общая сумма платежей превышает 500.

Практическое применение

1. Категории фильмов с наибольшими продажами:

   SELECT c.name AS category, SUM(p.amount) AS total_sales
   FROM payment p
   JOIN rental r ON p.rental_id = r.rental_id
   JOIN inventory i ON r.inventory_id = i.inventory_id
   JOIN film f ON i.film_id = f.film_id
   JOIN film_category fc ON f.film_id = fc.film_id
   JOIN category c ON fc.category_id = c.category_id
   GROUP BY c.name
   HAVING SUM(p.amount) > 2000;
   

   Показывает только категории с суммарными продажами выше 2000.

2. Страны с более чем 20 клиентами:

   SELECT country, COUNT(*) AS customers_count
   FROM customer cu
   JOIN address a ON cu.address_id = a.address_id
   JOIN city ci ON a.city_id = ci.city_id
   JOIN country co ON ci.country_id = co.country_id
   GROUP BY country
   HAVING COUNT(*) > 20;
   

   Список стран, в которых более 20 клиентов.

Основные выводы из этого урока

• Используйте HAVING для фильтрации групп после агрегации.
• HAVING работает с агрегатными функциями, а WHERE — нет.
• Комбинируйте HAVING с GROUP BY для мощного анализа и отчетности.

Практикуйтесь с использованием HAVING в своих запросах, чтобы получать более глубокие аналитические данные из сгруппированных данных в SQL.