SQL код скопирован в буфер обмена
Войти
Нет аккаунта?
Регистрация
Регистрация
Уже есть аккаунт?
Войти
Группировать задания по:
Поддержите проект на
- 1. Получить список актёров
- 2. Получить список языков
- 3. Список актёров
- 4. Данные отделов
- 5. Имена сотрудников
- 6. Категории товаров
- 7. Упорядоченный список языков
- 8. Пять самых длинных фильмов
- 9. Найти сотрудников по условию
- 10. Отсортировать список фильмов с условием
- 11. Найти названия фильмов по описанию
- 12. Поиск актеров по имени
- 13. Найти среднюю продолжительность фильма
- 14. Найти иностранных сотрудников
- 15. Упорядоченный список фильмов
- 16. Найти клиентов на букву «А»
- 17. Найти клиентов на букву «А» (2)
- 18. Определить границы стоимости проката фильма
- 19. Первые 10 фильмов по алфавиту
- 20. Найти длинные фильмы
- 21. Вычислить площадь круга
- 22. Вычислить длину окружности
- 23. Найти активных клиентов
- 24. Найдите фильмы с максимальной стоимостью замены
- 25. Получить список клиентов
- 26. Уникальные рейтинги фильмов
- 27. Найти фильмы с ограниченным доступом
- 28. Список фильмов с ограниченным доступом
- 29. Добавьте новый адрес
- 30. Обновите почтовый индекс
- 31. Удалить записи о клиентах
- 32. Aдреса без почтового индекса
- 33. Адреса с четными почтовыми индексами
- 34. Составьте список фамилий
- 35. Получить данные аэропортов
- 36. Найдите дальнемагистральные самолеты
- 37. Имена - палиндромы
- 38. Что такое SQL?
- 39. Что такое DBMS?
- 40. Что такое RDBMS?
- 41. Что такое база данных?
- 42. Что такое ACID?
- 43. Что такое команды DQL?
- 44. Что такое индекс в SQL?
- 45. Типы соединений таблиц в SQL
- 46. Выберите тип соединения
- 47. Выполнить обновление цен
- 48. Обновить стоимость замены
- 49. Порядок выполнения логических операторов
- 50. Разница между UNION и UNION ALL
- 51. Показать список отделов
- 52. Найти зарплату сотрудника
- 53. Найти сотрудников с высокой зарплатой
- 54. Сотрудники с зарплатой выше средней
- 55. Найти клиентов с чётными номерами
- 56. Поиск клиентов по префиксу телефона
- 57. Получить список уникальных клиентов
- 58. Как избежать случайного удаления?
- 59. Как найти общие строки в SQL?
- 60. Какие типы отношений существуют в SQL?
- 61. Найдите страны, где не используется доллар/евро
- 62. Что такое нормализация в SQL?
- 63. Что такое подзапрос?
- 64. Список корневых категорий
- 65. Список товаров
- 66. Отфильтрованный список товаров
- 67. Десять самых тяжелых товаров
- 68. Определить тип отношения
- 69. Отсортируйте пингвинов
- 70. Найдите легких пингвинов
- 71. Распределение пингвинов по островам
- 72. Найти маленьких пингвинов
- 73. Найти виды мелких пингвинов
- 74. Поиск по шаблону
- 75. Длина плавника к массе тела
- 76. Пингвины, пол которых неизвестен
- 77. Пингвины с отсутствующими данными
- 78. Тяжелые пингвины
- 79. Посчитайте пингвинов
- 80. Пингвины и острова
- 81. Пингвины со средним размером клюва
- 82. Распространение пингвинов
- 83. Распространенные виды пингвинов
- 84. Удалить записи
- 85. Удалить записи о сотрудниках
- 86. Переименуйте таблицу
- 87. Статистика пингвинов
- 88. Создайте индекс
- 89. Создайте уникальный индекс
- 90. Удалите таблицу
- 91. Отсутствующие данные
- 92. Пингвины с маленьким клювом
- 93. Непокупающие клиенты
- 94. Виды пингвинов
- 95. Оператор HAVING без агрегации
- 96. Дубликаты Email
- 97. Изменить вилку окладов
- 98. Создание таблицы пингвинов
- 99. Объединение списков пингвинов
- 100. Список уникальных пингвинов
- 101. Исключение маленьких пингвинов
- 102. Полнотекстовый индекс
- 103. Типы тарифов
- 104. Сумма бронирований
- 1. Найти полные имена клиентов
- 2. Найти адреса с помощью подзапроса
- 3. Найти адреса с помощью JOIN
- 4. Найти повторяющиеся имена актёров
- 5. Самая популярная среди актеров фамилия
- 6. Найти всех актёров по фильму
- 7. Найти все фильмы актёра
- 8. Распределение фильмов по категориям
- 9. Средняя продолжительность фильма по категории
- 10. Найти количество фильмов в которых актёр принимал участие
- 11. Найти актёров популярней чем HENRY BERRY
- 12. Анализ ежемесячных платежей
- 13. Найти лучший месяц
- 14. Найти самый популярный фильм
- 15. Анализ данных о прокате фильма
- 16. Поиск отдела
- 17. Сотрудники занятые на проекте
- 18. Покупатели с неотправленными заказами
- 19. Отсортировать фильмы по нескольким полям
- 20. Найти самый длинный фильм
- 21. Третья страница списка фильмов
- 22. Найти фильмы ни разу не бывшие в прокате
- 23. Найти клиентов, не вернувших арендованные диски
- 24. Найти средний дневной прокат фильмов
- 25. Рассчитать ежедневный доход за месяц
- 26. Создать таблицу дат
- 27. Подсчитать количество выходных дней в месяце
- 28. Средняя стоимость проката фильма по категории
- 29. Среднее время проката фильма клиентом
- 30. Найти длинные комедии
- 31. Найти распределение активности клиентов
- 32. Найти данные офисов компании
- 33. Найти клиентов бравших фильм в прокат
- 34. Найти минимальную, максимальную и среднюю продолжительность
- 35. Найти категории длинных фильмов
- 36. Найти количество сотрудников
- 37. Распределение фильмов по магазинам
- 38. Найти высокооплачиваемых сотрудников
- 39. Найти сотрудников по дате приёма
- 40. Получить список лидеров по зарплате
- 41. Найти ценных сотрудников
- 42. Найти среднее время активности клиента
- 43. Найти среднюю сумму выручки
- 44. Средняя выручка по пунктам аренды
- 45. Составить рейтинг зарплат
- 46. Анализ квартальных доходов
- 47. Страны с наибольшим количеством клиентов
- 48. Найти данные клиента
- 49. Найти количество дисков в прокате
- 50. Найти количество возвратов
- 51. Найти клиентов с самыми высокими расходами
- 52. Фильмы, которых нет в наличии
- 53. Языки, не представленные в фильмах
- 54. Найдти фильмы без данных о прокате
- 55. Фильмы со ставкой проката выше средней
- 56. Клиенты с высоким количеством аренд
- 57. Самые дорогие фильмы в прокате
- 58. Подсчитайте задержки аренды
- 59. Подсчитайте процент задержек
- 60. Получить списки актеров фильмов
- 61. Адреса и домены электронной почты
- 62. Получить список актеров-однофамильцев
- 63. Список фильмов и их категорий
- 64. Среднее время аренды фильма
- 65. Цены на прокат фильмов по категориям
- 66. Получить сумму платежей с нарастающим итогом
- 67. Количество фильмов в каждой категории
- 68. Анализ платежей клиентов
- 69. Найдите самых разносторонних клиентов
- 70. Найти распределение фильмов
- 71. Анализ платежей
- 72. Получить список таблиц
- 73. Получить список колонок
- 74. Получить список индексов
- 75. Распределение клиентов по дням недели
- 76. Распределение клиентов по времени суток
- 77. Улучшить распределение клиентов по дням недели
- 78. Фильмы без данных об актерах
- 79. Фильмы без записей об актерах
- 80. Актеры не снимавшиеся в фильмах для взрослых
- 81. Среднее количество прокатов
- 82. Найдите распределение клиентов по странам
- 83. Найти фильмы, всегда возвращаемые вовремя
- 84. Найдите самые задерживаемые фильмы
- 85. Создайте таблицу отделов
- 86. Фильмы для взрослых об администраторах баз данных
- 87. Фильмы о собаках и кошках
- 88. Чьё имя является фамилией?
- 89. Обновить почтовые индексы Канады
- 90. Внести почтовый индекс Woodridge
- 91. Добавьте новую запись о сотруднике
- 92. Создайте представление клиентов с адресами
- 93. Распределение фильмов по категориям в JSON формате
- 94. Список фильмов в формате JSON
- 95. Анализ популярности категорий
- 96. Список адресов электронной почты
- 97. Выберите клиентов без буквы «А»
- 98. Изменить штатное расписание
- 99. Найти фильмы в нескольких категориях
- 100. Получить список аэропортов
- 101. Найдите самолеты Boeing
- 102. Получите список рейсов из Домодедово
- 103. Получите список самолётов из Домодедово
- 104. Анализ использования самолётов
- 105. Найти фамилии с двойной буквой
- 106. Клиенты с одинаковыми инициалами
- 107. Список клиентов в заданном формате
- 108. Самолеты без Бизнес-класса
- 109. Получить количество мест по классам
- 110. Получите количество рядов и мест
- 111. Количество количество мест на рейсе
- 112. Аэропороты с прямым сообщением
- 113. Пассажиры, не явившиеся на рейс
- 114. Получите список пассажиров
- 115. Найдите время задержки вылета
- 116. Получите статистику рейсов
- 117. Найдите самый быстрый перелёт
- 118. Подчститайте ежедневное количество рейсов
- 119. Получите список пассажиров
- 120. Получить список таблиц
- 121. Получите информацию о колонках
- 122. Аэропорты с однонаправленными вылетами
- 123. Найти связанные аэропорты
- 124. Получите список пассажиров
- 125. Получить схему мест самолёта
- 126. Получите список самолётов в воздухе
- 127. Что такое команды DDL?
- 128. Что такое команды DML?
- 129. Как хранятся данные в реляционной базе данных?
- 130. Что такое ограничение (constraint) ?
- 131. Типы ограничений в SQL
- 132. Выберите тип соединения таблиц
- 133. Рассчитать налог
- 134. Форматированный список фильмов
- 135. Что такое первичный ключ?
- 136. Обновить адрес клиента
- 137. Корректировка стоимости аренды
- 138. Найдите завтрашнюю дату
- 139. Найдите первое и последнее число месяца
- 140. Найдите первое и последнее число недели
- 141. Выведите таблицу с аэропортов
- 142. Подсчитайте вылетевших пассажиров
- 143. Количество пассажиров с итогом
- 144. Выведите таблицу с вылетов
- 145. Аэропорты с более чем одним прямым рейсом
- 146. Получить список таблиц (PostgreSQL)
- 147. Список под-отделов (JOIN)
- 148. Показать список под-отделов
- 149. Найти сотрудников отдела
- 150. Получить список таблиц (SQL Server)
- 151. Найти дубликаты телефонных номеров
- 152. Что такое покрывающий индекс?
- 153. Что такое представление в SQL?
- 154. Переместить фильм между категориями
- 155. Найдите хит июня 2005 года
- 156. Количество цветов в категории продуктов
- 157. Фильмы для рекомендаций
- 158. Вакансии без требований
- 159. Заказы, отправленные в следующем месяце
- 160. Обновить информацию о проекте
- 161. Крупнейшие штаты по численности населения
- 162. Что такое материализованное представление?
- 163. Снижение зарплат
- 164. Список категорий
- 165. Список подкатегорий
- 166. Что такое SQL-транзакция?
- 167. Что такое коррелированный подзапрос?
- 168. Телефонный справочник
- 169. Отчет о доступности персонала
- 170. Что такое "PIVOT" в SQL?
- 171. Распределение фильмов по категориям и магазинам
- 172. Найти лидеров по зарплате
- 173. Найти гипотенузу треугольника
- 174. Найти медианную сумму заказа
- 175. Найти медианную длину фильма
- 176. Подготовить список рассылки
- 177. Список пингвинов
- 178. Ежедневный доход по источнику
- 179. Использование индекса
- 180. Использование покрывающего индекса
- 181. Остров с минимальной массой пингвинов
- 182. Самый населённый остров
- 183. Классические фильмы
- 184. Таблица статистики пингвинов
- 185. Управляется Робертом Нельсоном
- 186. Алгоритмы соединеня таблиц в SQL
- 187. Удалить записи о фильмах
- 188. Анализ длины клюва
- 189. Анализ длины плавника
- 190. Что такое денормализация в RDB?
- 191. Создайте функциональный индекс
- 192. Информация о персонале
- 193. Клиенты без заказов
- 194. Перегруженные сотрудники
- 195. Распределение пингвинов по массе тела
- 196. Кто заказал красный шлем?
- 197. Кто заказал шлем?
- 198. Что купил Джон Гранде?
- 199. Самый популярный продукт
- 200. Каталог товаров
- 201. Каталог горных велосипедов
- 202. Распределение продуктов по категориям
- 203. Большие категории
- 204. Обновить дату обслуживания
- 205. Восстановленные машины
- 206. Миграция данных
- 207. Пингвины с низкой массой тела
- 208. Самая частая совместная покупка
- 209. Самые популярные товары
- 210. Средняя задержка продаж
- 211. Расстояние между городами
- 212. Ареал обитания пингвинов
- 213. Извлечь геометрию как текст
- 214. Станции метро Манхэттена
- 215. Площадь микрорайона
- 216. Площадь микрорайона
- 217. Средняя площадь района
- 218. Извлечь геометрию как JSON
- 219. Длина улиц Нью-Йорка
- 220. Список фильмов
- 221. Что такое FULL-TEXT индекс?
- 222. Самолеты с полными тарифными условиями
- 223. Подходит ли данный индекс?
- 224. Подходит ли индекс для запросов?
- 225. Получить бронирования по дате
- 1. Найти самых активных клиентов
- 2. Найти грустных актёров
- 3. Найти самых разноплановых актёров
- 4. Найти все фильмы где не участвовал HENRY BERRY
- 5. Вычислить факториал
- 6. Найти среднее время простоя диска
- 7. Найти распределение по категориям
- 8. Найти отношение зарплат
- 9. Анализ ежемесячных платежей (2)
- 10. Найти рейтинг популярности фильмов
- 11. Найти поклонников EMILY DEE
- 12. Кто не знаком с фильмами EMILY DEE
- 13. Найти наименее популярные фильмы
- 14. Фильмы с низким временем проката
- 15. Найдите актерские дуэты
- 16. Найдите фильмы, которых нет в наличии
- 17. Улучшить анализ платежей
- 18. Найти всех актёров по фильму
- 19. Анализ недельных прокатов
- 20. Найти повторные прокаты
- 21. Найдите поклонников фильмов ужасов
- 22. Title: Фильмы в одном магазине
- 23. Фильмы, у которых нет доступных копий
- 24. Анализ работы персонала
- 25. Создать месячный счет
- 26. Задача об "Островах и проливах"
- 27. Клиенты с одинаковыми просмотрами
- 28. Получите список аэропоротов назначения
- 29. Аэропороты без прямого сообщения
- 30. Составьте рейтинг аэропортов
- 31. Найдите список вариантов перелета
- 32. История проката
- 33. Найти среднюю заполняемость рейсов
- 34. Найти заполняемость рейсов по тарифу
- 35. Найти малые аэропорты
- 36. Найдите координаты самолёта
- 37. Найдите координаты самолётов
- 38. Подмножество языка SQL?
- 39. Операторы множеств в SQL
- 40. Найти хиты 2005 года
- 41. Анализ стоимости проката фильма по категории
- 42. Распределение рейсов по дням недели
- 43. Количество под-категорий
- 44. Найти медианную зарплату
- 45. Актуальная статистика
- 46. Актуальная статистика 2
- 47. Кумулятивный анализ платежей
- 48. Площадь страны
- 49. Распределение популяции (Pivot)
- 50. Станции "Little Italy"
- 51. Часто покупаемые пары товаров
- 52. Процент продаж по категориям
🚀 Друзья, помогите продвигать сайт sqltest.online!
Мы развиваем sqltest.online — открытый русскоязычный проект по изучению SQL, и хотим, чтобы о нем узнало больше людей.
🤝 Если сайт вам полезен, помогите с его продвижением:
- Поделитесь ссылкой на sqltest.online в соцсетях, Telegram-канале или чате
- Расскажите о нас коллегам, студентам или друзьям, кто изучает SQL
- Добавьте ссылку на sqltest.online в подборку полезных ресурсов или блог
✅ Каждое упоминание и рекомендация помогают сайту расти быстрее.
💡 Спасибо за поддержку! Вместе сделаем качественный и доступный учебник по SQL для всех.
Сайт проекта: sqltest.online
Уважаемый пользователь,
Вы и многие другие пользуетесь этим сайтом бесплатно. Наши единственные источники финансирования — это реклама и пожертвования. Чтобы помочь нам сохранить этот проект бесплатным для всех, пожалуйста, рассмотрите возможность не блокировать рекламу на сайте.
Если реклама действительно мешает, сообщите мне, и я отключу её для вашей учетной записи.
Вы и многие другие пользуетесь этим сайтом бесплатно. Наши единственные источники финансирования — это реклама и пожертвования. Чтобы помочь нам сохранить этот проект бесплатным для всех, пожалуйста, рассмотрите возможность не блокировать рекламу на сайте.
Если реклама действительно мешает, сообщите мне, и я отключу её для вашей учетной записи.
Напишите SQL-запрос для выбора столбцов sex - пол и body_mass_g - масса тела из таблицы little_penguins, отсортированных таким образом, чтобы сначала отображалась пингвины с наибольшей масса тела.
Для написания ответа используйте синтаксис SQLite. Описания таблиц приведены в правой панели.
Напишите ваш запрос в поле ниже и нажмите кнопку "Проверить!"
Учебник
Подсказка
Копировать код
Очистить
База данных Querynomicon: структура таблиц и обзор
Querynomicon (SQLite) - компактная учебная база данных для изучения основ SQL на простых и понятных примерах.
На этой странице представлены таблицы, ключевые поля и примеры строк для практики SQL-запросов.
База данных Querynomicon содержит 5 основных таблиц.
Список таблиц
department - таблица отделов.
- identID отдела
- nameНазвание отдела
- buildingНазвание здания
| ident | name | building |
|---|---|---|
| gen | Genetics | Chesson |
little_penguins - таблица малых пингвинов.
- speciesВид пингвина
- island Остров проживания
- bill_length_mmДлина клюва, мм
- bill_depth_mmГлубина клюва, мм
- flipper_length_mmДлина плавника, мм
- body_mass_gМасса тела, гр
- sexПол
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
penguins - таблица пингвинов.
- speciesВид пингвина
- island Остров проживания
- bill_length_mmДлина клюва, мм
- bill_depth_mmГлубина клюва, мм
- flipper_length_mmДлина плавника, мм
- body_mass_gМасса тела, гр
- sexПол
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
staff - таблица сотрудников.
- identНомер сотрудника
- personalИмя сотрудника
- familyФамилия сотрудника
- deptПодразделение
- ageВозраст
| ident | personal | family | dept | age |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Abram | Chokshi | gen | 23 |
machine - таблица машин.
- identИдентификатор машины
- nameНазвание машины
- detailsИнформация о машине в формате JSON
| ident | name | details |
|---|---|---|
| 1 | WY401 | {"acquired": "2023-05-01"} |
| 2 | Inphormex | {"acquired": "2021-07-15", "refurbished": "2023-10-22"} |
| 3 | AutoPlate 9000 | {"note": "needs software update"} |