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Agrupar tarefas por:
O projeto é difícil.
- 1. Obtenha os atores
- 2. Obtenha a lista de idiomas
- 3. Obtenha a lista de nomes de atores
- 4. Dados de departamentos
- 5. Nomes dos funcionários
- 6. Categorias de produtos
- 7. Obtenha a lista ordenada de idiomas
- 8. Os cinco filmes mais longos
- 9. Encontre membros da equipe por condição
- 10. Obtenha a lista ordenada de filmes com condição
- 11. Encontre nomes de filmes por descrição
- 12. Atores com o nome Scarlett
- 13. Encontre a duração média de um filme
- 14. Encontre funcionários estrangeiros
- 15. Lista de filmes ordenada
- 16. Encontre clientes começando com a letra "A"
- 17. Encontre clientes começando com a letra "A" (2)
- 18. Encontre o custo mínimo e máximo de aluguel de filmes
- 19. Obtenha os primeiros 10 filmes em ordem alfabética
- 20. Encontre filmes longos
- 21. Calcule a área de um círculo
- 22. Calcule o perímetro do círculo
- 23. Encontre clientes ativos
- 24. Encontre filmes com o maior custo de substituição
- 25. Obtenha a lista de clientes
- 26. Avaliações de Filmes Únicas
- 27. Obtenha a lista de filmes restritos
- 28. Obtenha a lista de filmes restritos
- 29. Criar novo registro de endereço
- 30. Atualizar o código postal
- 31. Remover registros de clientes
- 32. Endereços sem Código Postal
- 33. Encontrar endereços com códigos postais pares
- 34. Construir lista de sobrenomes compartilhados
- 35. Obter dados de aeroportos
- 36. Encontrar aeronaves de longo alcance
- 37. Identificar Nomes Palíndromos
- 38. O que é SQL?
- 39. O que é SGBD?
- 40. O que é SGBDR?
- 41. O que é um Banco de Dados?
- 42. O que é ACID?
- 43. O que são comandos DQL?
- 44. O que é índice em SQL?
- 45. Tipos de junções de tabelas SQL
- 46. Escolha o tipo de junção
- 47. Realizar atualização de preço
- 48. Atualizar custo de substituição
- 49. Ordem de execução dos operadores lógicos
- 50. Diferença entre UNION e UNION ALL
- 51. Exibir uma lista de departamentos
- 52. Encontre o salário do funcionário
- 53. Encontre funcionários com salários altos
- 54. Funcionários com Salário Acima da Média
- 55. Encontrar clientes com números pares
- 56. Encontrar clientes por prefixo de telefone
- 57. Obter lista de clientes únicos
- 58. Como evitar exclusão acidental?
- 59. Como encontrar linhas comuns em SQL?
- 60. Que tipos de relação existem em SQL?
- 61. Encontre países que não usam Dólar/Euro
- 62. O que é normalização em SQL?
- 63. O que é uma subconsulta?
- 64. Lista de categorias raiz
- 65. Lista de produtos
- 66. Lista de produtos filtrados
- 67. Dez produtos mais pesados
- 68. Determine o tipo de relacionamento
- 69. Organize os pinguins
- 70. Encontre pinguins leves
- 71. Distribuição dos pinguins por ilhas
- 72. Encontre pequenos pinguins
- 73. Encontre espécies de pequenos pinguins
- 74. Pesquisar por padrão
- 75. Comprimento da nadadeira para taxa de massa corporal
- 76. Pinguins cujo sexo é desconhecido
- 77. Pinguins com dados ausentes
- 78. Pinguins pesados
- 79. Conte os pinguins
- 80. Pinguins e Ilhas
- 81. Pinguins de bico médio
- 82. Distribuição de pinguins
- 83. Espécies comuns de pinguins
- 84. Exclua registros
- 85. Excluir registros de funcionários
- 86. Renomeie a tabela
- 87. Estatísticas dos pinguins
- 88. Criar um índice
- 89. Crie um índice exclusivo
- 90. Excluir a tabela
- 91. Dados ausentes
- 92. Pinguins de bico pequeno
- 93. Não está comprando clientes
- 94. Espécies de pinguins
- 95. HAVING sem agregação
- 96. Emails Duplicados
- 97. Atualizar Salários
- 98. Criar tabela pinguins
- 99. Combinar Listas Pinguins
- 100. Lista Única Pinguins
- 101. Excluir Pequenos Pinguins
- 102. Índice Full-Text
- 103. Tipos de Tarifas
- 104. Soma de Reservas
- 1. Encontre nomes completos dos clientes
- 2. Encontre endereços usando subconsulta
- 3. Encontre endereços usando JOIN
- 4. Encontre nomes duplicados de atores
- 5. Encontre o sobrenome mais popular entre os atores
- 6. Encontre todos os atores no filme
- 7. Encontre todos os filmes de um ator
- 8. Encontre a distribuição de filmes por categoria
- 9. Encontre a duração média de um filme por categoria
- 10. Encontre o número de filmes em que o ator participou
- 11. Encontre atores mais populares que HENRY BERRY
- 12. Analise o pagamento mensal
- 13. Encontre o melhor mês
- 14. Encontre o filme mais popular
- 15. Analise os dados de aluguel do filme
- 16. Encontre o departamento
- 17. Funcionários envolvidos no projeto
- 18. Encontre todos os clientes com pedidos não enviados
- 19. Obtenha uma lista de filmes ordenada por vários campos
- 20. Obtenha o filme mais longo
- 21. Obtenha a terceira página da lista de filmes
- 22. Encontre os filmes nunca alugados
- 23. Encontre clientes que não devolveram discos alugados
- 24. Encontre o aluguel médio diário de filmes
- 25. Calcule a renda diária para o mês
- 26. Gere a tabela de datas
- 27. Calcule o número de dias de folga em um mês
- 28. O custo médio de aluguel de um filme por categoria
- 29. Duração média de aluguel de filmes para cada cliente
- 30. Encontre comédias longas
- 31. Encontre a distribuição da atividade do cliente
- 32. Encontre detalhes das lojas da empresa
- 33. Encontre clientes que alugaram o filme
- 34. Encontre a duração mínima, máxima e média do filme
- 35. Encontre categorias de filmes longos
- 36. Encontre o número de funcionários
- 37. Encontre a distribuição de filmes por loja
- 38. Encontre funcionários altamente pagos
- 39. Encontre funcionários por data de contratação
- 40. Obtenha a lista de funcionários altamente pagos
- 41. Encontre funcionários valiosos
- 42. Encontre o tempo médio de atividade do cliente
- 43. Encontre a receita média
- 44. Encontre a receita média da loja
- 45. Crie uma classificação salarial
- 46. Análise de ganhos trimestrais
- 47. Encontre os países com mais clientes
- 48. Encontre detalhes do cliente
- 49. Encontre a contagem de discos alugados
- 50. Encontre o número de devoluções
- 51. Encontre os clientes mais gastadores
- 52. Encontre filmes sem estoque disponível
- 53. Idiomas não representados em filmes
- 54. Encontre filmes que nunca foram alugados
- 55. Filmes com taxas de aluguel acima da média
- 56. Clientes com um alto número de aluguéis
- 57. Filmes com o maior custo de substituição
- 58. Conte os atrasos de aluguel
- 59. Calcule a porcentagem de atrasos
- 60. Obtenha listas de elenco de filmes
- 61. Extraia endereço e domínio do email
- 62. Obtenha uma lista de atores - nomes homônimos
- 63. Lista de filmes e suas categorias
- 64. Média de Dias de Aluguel de Filmes
- 65. Preços de aluguel de filmes por categoria
- 66. Obtenha valores de pagamento cumulativos
- 67. Encontre o número de filmes em cada categoria
- 68. Analise os pagamentos dos clientes
- 69. Encontre os clientes mais diversos
- 70. Encontre a distribuição de filmes
- 71. Análise de pagamentos
- 72. Obtenha a lista de tabelas
- 73. Obtenha dados das colunas da tabela
- 74. Obtenha a lista de índices
- 75. Distribuição de clientes por dia da semana
- 76. Encontre a distribuição de clientes por hora do dia
- 77. Melhore a distribuição de clientes por dia da semana
- 78. Filmes sem registros de atores
- 79. Filmes sem registros de elenco
- 80. Encontre todos os atores que nunca estrelaram em filmes adultos
- 81. Contagem média de aluguéis
- 82. Encontre a distribuição de clientes por país
- 83. Encontre filmes que nunca foram atrasados
- 84. Encontre os filmes mais atrasados
- 85. Crie a tabela de departamento
- 86. Filmes NC-17 sobre Administração de Banco de Dados
- 87. Filmes sobre cães ou gatos
- 88. Encontre clientes cujo primeiro nome é o sobrenome de outro cliente
- 89. Atualizar códigos postais canadenses
- 90. Inserir código postal de Woodridge
- 91. Inserir novo registro de funcionário
- 92. Criar visualização de endereços de clientes
- 93. Distribuição de filmes por categorias em formato JSON
- 94. Gerar uma lista de filmes em formato JSON
- 95. Análise de popularidade de categorias
- 96. Construir uma lista geral de e-mails
- 97. Selecionar clientes sem a letra "A"
- 98. Alterar a tabela de funcionários
- 99. Encontrar filmes em várias categorias
- 100. Obter uma lista de aeroportos
- 101. Encontrar aeronaves Boeing
- 102. Obter voos que partiram de Domodedovo
- 103. Obter uma lista de aeronaves de Domodedovo
- 104. Análise de uso de aeronaves
- 105. Encontrar sobrenomes com letras duplas
- 106. Clientes com iniciais de nome correspondentes
- 107. Lista de Nomes de Clientes
- 108. Aeronaves sem Classe Executiva
- 109. Obter contagens de assentos por classe
- 110. Obter contagem de fileiras e assentos
- 111. Calcular o número de assentos no voo
- 112. Obter uma lista de aeroportos com conexões diretas
- 113. Obter uma lista de passageiros que não embarcaram
- 114. Obter uma lista de passageiros
- 115. Encontrar o atraso do voo
- 116. Obter estatísticas de voos
- 117. Encontrar o voo mais rápido
- 118. Calcular o número diário de voos
- 119. Obter uma lista de passageiros
- 120. Obter lista de tabelas
- 121. Obter informações sobre as colunas
- 122. Aeroportos com partidas em uma única direção
- 123. Encontrar relações entre aeroportos
- 124. Obter a lista de passageiros
- 125. Obter mapa de assentos da aeronave
- 126. Obter uma lista de aviões no ar
- 127. O que são comandos DDL?
- 128. Quais são os comandos DML?
- 129. Como os dados são estruturados em um banco de dados relacional?
- 130. O que é uma restrição em SQL?
- 131. Tipos de restrições SQL
- 132. Escolha o tipo de junção de tabelas
- 133. Calcular o imposto
- 134. Obter lista formatada de filmes
- 135. O que é uma chave primária?
- 136. Atualizar endereço do cliente
- 137. Ajustar o custo de aluguel
- 138. Encontre a data de amanhã
- 139. Encontrar as primeiras e últimas datas do mês
- 140. Encontrar as primeiras e últimas datas da semana
- 141. Exibir uma tabela de aeroportos
- 142. Conte passageiros em partida
- 143. Número de passageiros com total
- 144. Exibir uma tabela de partidas
- 145. Obter uma lista de aeroportos com mais de um voo direto
- 146. Obter lista de tabelas (PostgreSQL)
- 147. Mostrar uma lista de subdepartamentos (JOIN)
- 148. Obter uma lista de subdepartamentos
- 149. Encontrar funcionários por departamento
- 150. Obter lista de tabelas (SQL Server)
- 151. Encontrar números de telefone duplicados
- 152. O que é um índice de cobertura?
- 153. O que é uma view em SQL?
- 154. Mover filme entre categorias
- 155. Encontre um sucesso de junho de 2005
- 156. Obter contagens de cores de categoria de produto
- 157. Encontrar filmes para compartilhar
- 158. Empregos sem requisitos específicos
- 159. Pedidos enviados no mês seguinte
- 160. Atualizar informações do projeto
- 161. Estados com maior população
- 162. O que é uma view materializada?
- 163. Salários reduzidos
- 164. Lista de categorias
- 165. Lista de subcategorias
- 166. O que é uma transação SQL?
- 167. O que é uma subconsulta correlacionada?
- 168. Criar uma lista telefônica
- 169. Relatório de disponibilidade de pessoal
- 170. O que é "PIVOT" em SQL?
- 171. Distribuição de filmes por categoria e loja
- 172. Encontre funcionários bem pagos
- 173. Encontre a hipotenusa de um triângulo
- 174. Encontre o valor médio do pedido
- 175. Encontre a duração mediana do filme
- 176. Preparar lista de discussão
- 177. Lista de pinguins
- 178. Renda diária por fonte
- 179. Usando o índice
- 180. Usando um índice de cobertura
- 181. Ilha com a menor massa de pinguins
- 182. A ilha mais populosa
- 183. Filmes clássicos
- 184. Tabela de estatísticas do Penguin
- 185. Gerenciado por Robert Nelson
- 186. Algoritmos de junção de tabelas em SQL
- 187. Excluir registros de filmes
- 188. Analisar o comprimento da nadadeira
- 189. Analisar o comprimento do bico
- 190. O que é desnormalização em RDB?
- 191. Crie um índice funcional
- 192. Informações da equipe
- 193. Clientes Sem Pedidos
- 194. Funcionários sobrecarregados
- 195. Classifique Pinguins por Massa
- 196. Quem comprou o capacete vermelho?
- 197. Quem comprou o capacete?
- 198. O que Jon Grande comprou?
- 199. O produto mais popular
- 200. Catálogo de Produtos
- 201. Catálogo de Bicicletas de Montanha
- 202. Distribuição de produtos por categoria
- 203. Categorias grandes
- 204. Atualizar Data de Serviço
- 205. Máquinas recondicionadas
- 206. Migração de dados
- 207. Pinguins com baixo peso corporal
- 208. Compra em Conjunto Mais Frequente
- 209. Produtos mais populares
- 210. Atraso médio de vendas
- 211. Distância entre cidades
- 212. Habitat dos Pinguins
- 213. Extrair Geometria como Texto
- 214. Estações de metrô de Manhattan
- 215. Área do Bairro
- 216. Área do Bairro
- 217. Área média do bairro
- 218. Extrair Geometria como JSON
- 219. Extensão das ruas de Nova York
- 220. Lista de Filmes
- 221. O que é um índice FULL-TEXT?
- 222. Aeronaves com condições tarifárias completas
- 223. O índice é adequado para a consulta?
- 224. O índice é adequado para as consultas?
- 225. Obter Reservas por Data
- 1. Encontre os clientes mais ativos
- 2. Encontre atores tristes
- 3. Encontre os atores mais diversos
- 4. Encontre todos os filmes em que HENRY BERRY não participou
- 5. Calcule o fatorial
- 6. Encontre o tempo médio de inatividade do disco
- 7. Encontre a distribuição por categorias
- 8. Encontre a proporção salarial
- 9. Analise pagamentos mensais (2)
- 10. Encontre a classificação de popularidade do filme
- 11. Encontre fãs de EMILY DEE
- 12. Clientes que não estão familiarizados com filmes de EMILY DEE
- 13. Encontre os filmes menos populares
- 14. Filmes com tempo de aluguel abaixo da média
- 15. Encontre duetos de atuação
- 16. Encontre filmes que estavam fora de estoque
- 17. Melhore a análise de pagamentos
- 18. Encontre todos os atores no filme
- 19. Analise aluguéis semanais
- 20. Encontre aluguéis repetidos
- 21. Encontre os fãs de filmes de terror
- 22. Filmes em Uma Loja
- 23. Filmes sem cópias disponíveis
- 24. Análise de desempenho da equipe
- 25. Gerar fatura mensal
- 26. Problema de Lacunas e Ilhas
- 27. Encontrar clientes que viram os mesmos filmes
- 28. Obter a lista de aeroportos de destino
- 29. Obter uma lista de aeroportos sem conexões diretas
- 30. Classificar aeroportos
- 31. Encontrar uma lista de opções de voo
- 32. Histórico de locação
- 33. Encontrar ocupação média de voos
- 34. Encontrar ocupação de voo por tarifa
- 35. Encontrar aeroportos pequenos
- 36. Encontrar as coordenadas do avião
- 37. Encontrar as coordenadas dos aviões
- 38. O que é um subconjunto da linguagem SQL?
- 39. Operadores de conjunto SQL
- 40. Encontre os sucessos de 2005
- 41. Análise do custo de aluguel de filmes por categoria
- 42. Distribuição de voos por dias da semana
- 43. Contagem de subcategorias
- 44. Encontre o salário médio
- 45. Estatísticas reais
- 46. Estatísticas reais 2
- 47. Análise de pagamentos cumulativos
- 48. Área do País
- 49. Distribuição Populacional (Pivot)
- 50. Estações Little Italy
- 51. Pares de Produtos Frequentemente Comprados
- 52. Percentual de Vendas por Categoria
- 1. Arquitetura – O Motor de Armazenamento
- 2. Estratégia de Lançamento
- 3. O Papel da Fundação MariaDB
- 4. Evolução e Compatibilidade
- 5. Classificação de nomes de passageiros
- 6. Contagem Mensal de Reservas
- 7. Dados JSON dos aeroportos
- 8. Remover a visão
- 9. Distribuição de salários
- 10. Categorias de Peso do Produto
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Encontre todos os registros na tabela pinguins sobre pinguins com peso corporal menor que a média de sua espécie e sexo.
Use a sintaxe SQLite para escrever sua resposta. As descrições das tabelas são fornecidas no painel direito.
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Banco de Dados Querynomicon: estrutura das tabelas e visão geral
Querynomicon (SQLite) é uma base compacta criada para aprender os fundamentos de SQL com exemplos simples e diretos.
Esta página apresenta as tabelas, suas colunas principais e amostras de dados para praticar consultas SQL.
O Banco de Dados Querynomicon contém 5 tabelas principais.
Lista de tabelas
department - tabela de departamentos.
- identID do departamento
- nameNome do departamento
- buildingNome do prédio
| ident | name | building |
|---|---|---|
| gen | Genetics | Chesson |
little_penguins - tabela de pequenos pinguins.
- speciesEspécie de pinguim
- islandIlha de residência
- bill_length_mmComprimento do bico, mm
- bill_depth_mmProfundidade do bico, mm
- flipper_length_mmComprimento da nadadeira, mm
- body_mass_gMassa corporal, g
- sexSexo
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
penguins - tabela de pinguins.
- speciesEspécie de pinguim
- islandIlha de residência
- bill_length_mmComprimento do bico, mm
- bill_depth_mmProfundidade do bico, mm
- flipper_length_mmComprimento da nadadeira, mm
- body_mass_gMassa corporal, g
- sexSexo
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
staff - tabela de funcionários.
- identNúmero do funcionário
- personalNome do funcionário
- familySobrenome do funcionário
- deptDepartamento
- ageIdade
| ident | personal | family | dept | age |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Abram | Chokshi | gen | 23 |
machine - tabela de máquinas.
- identID da máquina
- nameNome da máquina
- detailsJSON com detalhes
| ident | name | details |
|---|---|---|
| 1 | WY401 | {"acquired": "2023-05-01"} |
| 2 | Inphormex | {"acquired": "2021-07-15", "refurbished": "2023-10-22"} |
| 3 | AutoPlate 9000 | {"note": "needs software update"} |
