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Tarefas de grupo por:
O projeto é difícil.
- 1. Obtenha os atores
- 2. Obtenha a lista de idiomas
- 3. Obtenha a lista de nomes de atores
- 4. Dados de departamentos
- 5. Categorias de produtos
- 6. Obtenha a lista ordenada de idiomas
- 7. Obtenha a lista ordenada de filmes com limite
- 8. Encontre membros da equipe por condição
- 9. Obtenha a lista ordenada de filmes com condição
- 10. Encontre nomes de filmes por descrição
- 11. Encontre os atores pelo nome
- 12. Encontre a duração média de um filme
- 13. Encontre funcionários estrangeiros
- 14. Obtenha uma lista ordenada de filmes
- 15. Encontre clientes começando com a letra "A"
- 16. Encontre clientes começando com a letra "A" (2)
- 17. Encontre o custo mínimo e máximo de aluguel de filmes
- 18. Obtenha os primeiros 10 filmes em ordem alfabética
- 19. Encontre filmes longos
- 20. Calcule a área de um círculo
- 21. Calcule o perímetro do círculo
- 22. Encontre clientes ativos
- 23. Encontre filmes com taxas de aluguel acima da média
- 24. Encontre filmes com o maior custo de substituição
- 25. Obtenha a lista de clientes
- 26. Obtenha uma lista de classificações de filmes
- 27. Obtenha a lista de tabelas
- 28. Obtenha dados das colunas da tabela
- 29. Obtenha a lista de índices
- 30. Obtenha a lista de filmes restritos
- 31. Obtenha a lista de filmes restritos
- 32. Criar novo registro de endereço
- 33. Atualizar o código postal
- 34. Remover registros de clientes
- 35. Encontrar endereços sem código postal
- 36. Encontrar endereços com códigos postais pares
- 37. Construir lista de sobrenomes compartilhados
- 38. Obter dados de aeroportos
- 39. Encontrar aeronaves de longo alcance
- 40. Identificar Nomes Palíndromos
- 41. O que é SQL?
- 42. O que é SGBD?
- 43. O que é SGBDR?
- 44. O que é ACID?
- 45. O que são comandos DQL?
- 46. O que é índice em SQL?
- 47. Tipos de junções de tabelas SQL
- 48. Escolha o tipo de junção
- 49. Realizar atualização de preço
- 50. Atualizar custo de substituição
- 51. Ordem de execução dos operadores lógicos
- 52. Diferença entre UNION e UNION ALL
- 53. Exibir uma lista de departamentos
- 54. Encontrar funcionários por departamento
- 55. Encontre o salário do funcionário
- 56. Encontre funcionários com salários altos
- 57. Encontrar funcionários com salário acima da média
- 58. Encontrar clientes com números pares
- 59. Encontrar clientes por prefixo de telefone
- 60. Obter lista de clientes únicos
- 61. Como evitar exclusão acidental?
- 62. Que tipos de relação existem em SQL?
- 63. Encontre países que não usam Dólar/Euro
- 64. O que é normalização em SQL?
- 65. O que é uma subconsulta?
- 66. Lista de categorias raiz
- 67. Lista de produtos
- 68. Lista de produtos filtrados
- 69. Dez produtos mais pesados
- 70. Organize os pinguins
- 71. Encontre pinguins leves
- 72. Lista de pinguins
- 73. Distribuição dos pinguins por ilhas
- 74. Encontre pequenos pinguins
- 75. Encontre espécies de pequenos pinguins
- 76. Pesquisar por padrão
- 77. Comprimento da nadadeira para taxa de massa corporal
- 78. Pinguins cujo sexo é desconhecido
- 79. Pinguins com dados ausentes
- 80. Pinguins pesados
- 81. Conte os pinguins
- 82. Pinguins e Ilhas
- 83. Pinguins de bico médio
- 84. Distribuição de pinguins
- 85. Espécies comuns de pinguins
- 86. Exclua registros
- 87. Excluir registros de funcionários
- 88. Renomeie a tabela
- 89. Estatísticas dos pinguins
- 90. Criar um índice
- 91. Crie um índice exclusivo
- 92. Excluir a tabela
- 93. Nomes dos funcionários
- 94. Clientes Sem Pedidos
- 95. Dados ausentes
- 96. Pinguins de bico pequeno
- 97. Não está comprando clientes
- 98. Espécies de pinguins
- 99. HAVING sem agregação
- 100. Extensão das ruas de Nova York
- 101. Atualizar Salários
- 1. Encontre nomes completos dos clientes
- 2. Encontre endereços usando subconsulta
- 3. Encontre endereços usando JOIN
- 4. Encontre nomes duplicados de atores
- 5. Encontre o sobrenome mais popular entre os atores
- 6. Encontre todos os atores no filme
- 7. Encontre todos os filmes de um ator
- 8. Encontre a distribuição de filmes por categoria
- 9. Encontre a duração média de um filme por categoria
- 10. Encontre o número de filmes em que o ator participou
- 11. Encontre atores mais populares que HENRY BERRY
- 12. Analise o pagamento mensal
- 13. Encontre o melhor mês
- 14. Encontre o filme mais popular
- 15. Analise os dados de aluguel do filme
- 16. Encontre o departamento
- 17. Encontre funcionários que trabalham no projeto
- 18. Encontre todos os clientes com pedidos não enviados
- 19. Obtenha uma lista de filmes ordenada por vários campos
- 20. Obtenha o filme mais longo
- 21. Obtenha a terceira página da lista de filmes
- 22. Encontre os filmes nunca alugados
- 23. Encontre clientes que não devolveram discos alugados
- 24. Encontre o aluguel médio diário de filmes
- 25. Calcule a renda diária para o mês
- 26. Gere a tabela de datas
- 27. Calcule o número de dias de folga em um mês
- 28. O custo médio de aluguel de um filme por categoria
- 29. Duração média de aluguel de filmes para cada cliente
- 30. Encontre comédias longas
- 31. Encontre a distribuição da atividade do cliente
- 32. Encontre detalhes das lojas da empresa
- 33. Encontre clientes que alugaram o filme
- 34. Encontre a duração mínima, máxima e média do filme
- 35. Encontre categorias de filmes longos
- 36. Encontre o número de funcionários
- 37. Encontre a distribuição de filmes por loja
- 38. Encontre funcionários altamente pagos
- 39. Encontre funcionários por data de contratação
- 40. Obtenha a lista de funcionários altamente pagos
- 41. Encontre funcionários valiosos
- 42. Encontre a proporção salarial
- 43. Encontre o tempo médio de atividade do cliente
- 44. Encontre a receita média
- 45. Encontre a receita média da loja
- 46. Crie uma classificação salarial
- 47. Análise de ganhos trimestrais
- 48. Encontre os países com mais clientes
- 49. Encontre detalhes do cliente
- 50. Encontre a contagem de discos alugados
- 51. Encontre o número de devoluções
- 52. Encontre os clientes mais gastadores
- 53. Encontre filmes sem estoque disponível
- 54. Encontre idiomas não representados em filmes
- 55. Encontre filmes que nunca foram alugados
- 56. Encontre clientes com um alto número de aluguéis
- 57. Encontre filmes com o maior custo de substituição
- 58. Conte os atrasos de aluguel
- 59. Calcule a porcentagem de atrasos
- 60. Obtenha listas de elenco de filmes
- 61. Extraia endereço e domínio do email
- 62. Obtenha uma lista de atores - nomes homônimos
- 63. Obtenha uma lista de filmes e suas categorias
- 64. Encontre o tempo médio de aluguel de filmes
- 65. Preços de aluguel de filmes por categoria
- 66. Obtenha valores de pagamento cumulativos
- 67. Encontre o número de filmes em cada categoria
- 68. Analise os pagamentos dos clientes
- 69. Encontre os clientes mais diversos
- 70. Encontre a distribuição de filmes
- 71. Análise de pagamentos
- 72. Distribuição de clientes por dia da semana
- 73. Encontre a distribuição de clientes por hora do dia
- 74. Melhore a distribuição de clientes por dia da semana
- 75. Filmes sem registros de atores
- 76. Filmes sem registros de elenco
- 77. Encontre todos os atores que nunca estrelaram em filmes adultos
- 78. Analise aluguéis semanais
- 79. Contagem média de aluguéis
- 80. Encontre aluguéis repetidos
- 81. Encontre a distribuição de clientes por país
- 82. Encontre filmes que nunca foram atrasados
- 83. Encontre os filmes mais atrasados
- 84. Crie a tabela de departamento
- 85. Encontre filmes adultos sobre Administração de Banco de Dados
- 86. Encontre filmes sobre cães ou gatos
- 87. Encontre clientes cujo primeiro nome é o sobrenome de outro cliente
- 88. Atualizar códigos postais canadenses
- 89. Inserir código postal de Woodridge
- 90. Inserir novo registro de funcionário
- 91. Criar visualização de endereços de clientes
- 92. Distribuição de filmes por categorias em formato JSON
- 93. Gerar uma lista de filmes em formato JSON
- 94. Análise de popularidade de categorias
- 95. Construir uma lista geral de e-mails
- 96. Selecionar clientes sem a letra "A"
- 97. Alterar a tabela de funcionários
- 98. Encontrar filmes em várias categorias
- 99. Obter uma lista de aeroportos
- 100. Encontrar aeronaves Boeing
- 101. Obter voos que partiram de Domodedovo
- 102. Obter uma lista de aeronaves de Domodedovo
- 103. Análise de uso de aeronaves
- 104. Encontrar sobrenomes com letras duplas
- 105. Clientes com iniciais de nome correspondentes
- 106. Lista de Nomes de Clientes
- 107. Aeronaves sem Classe Executiva
- 108. Obter contagens de assentos por classe
- 109. Obter contagem de fileiras e assentos
- 110. Calcular o número de assentos no voo
- 111. Obter a lista de aeroportos de destino
- 112. Obter uma lista de aeroportos com conexões diretas
- 113. Obter uma lista de passageiros que não embarcaram
- 114. Obter uma lista de passageiros
- 115. Encontrar o atraso do voo
- 116. Obter estatísticas de voos
- 117. Encontrar o voo mais rápido
- 118. Calcular o número diário de voos
- 119. Obter uma lista de passageiros
- 120. Obter lista de tabelas
- 121. Obter informações sobre as colunas
- 122. Aeroportos com partidas em uma única direção
- 123. Encontrar relações entre aeroportos
- 124. Obter a lista de passageiros
- 125. Obter mapa de assentos da aeronave
- 126. Obter uma lista de aviões no ar
- 127. O que é um Banco de Dados?
- 128. O que são comandos DDL?
- 129. Quais são os comandos DML?
- 130. Como os dados são estruturados em um banco de dados relacional?
- 131. O que é uma restrição em SQL?
- 132. Escolha o tipo de junção de tabelas
- 133. Calcular o imposto
- 134. Obter lista formatada de filmes
- 135. O que é uma chave primária?
- 136. Atualizar endereço do cliente
- 137. Ajustar o custo de aluguel
- 138. Encontre a data de amanhã
- 139. Encontrar as primeiras e últimas datas do mês
- 140. Encontrar as primeiras e últimas datas da semana
- 141. Exibir uma tabela de aeroportos
- 142. Conte passageiros em partida
- 143. Número de passageiros com total
- 144. Exibir uma tabela de partidas
- 145. Obter uma lista de aeroportos com mais de um voo direto
- 146. Obter lista de tabelas (PostgreSQL)
- 147. Mostrar uma lista de subdepartamentos (JOIN)
- 148. Obter uma lista de subdepartamentos
- 149. Obter lista de tabelas (SQL Server)
- 150. Encontrar números de telefone duplicados
- 151. O que é um índice de cobertura?
- 152. O que é uma view em SQL?
- 153. Mover filme entre categorias
- 154. Encontre um sucesso de junho de 2005
- 155. Obter contagens de cores de categoria de produto
- 156. Encontrar filmes para compartilhar
- 157. Como encontrar linhas comuns em SQL?
- 158. Empregos sem requisitos específicos
- 159. Pedidos enviados no mês seguinte
- 160. Atualizar informações do projeto
- 161. Estados com maior população
- 162. Salários reduzidos
- 163. Lista de categorias
- 164. Lista de subcategorias
- 165. O que é uma transação SQL?
- 166. O que é uma subconsulta correlacionada?
- 167. Criar uma lista telefônica
- 168. Relatório de disponibilidade de pessoal
- 169. O que é "PIVOT" em SQL?
- 170. Distribuição de filmes por categoria e loja
- 171. Determine o tipo de relacionamento
- 172. Encontre funcionários bem pagos
- 173. Encontre a hipotenusa de um triângulo
- 174. Encontre o valor médio do pedido
- 175. Encontre a duração mediana do filme
- 176. Preparar lista de discussão
- 177. Renda diária por fonte
- 178. Usando o índice
- 179. Usando um índice de cobertura
- 180. Ilha com a menor massa de pinguins
- 181. A ilha mais populosa
- 182. Filmes clássicos
- 183. Tabela de estatísticas do Penguin
- 184. Estatísticas reais 2
- 185. Gerenciado por Robert Nelson
- 186. Algoritmos de junção de tabelas em SQL
- 187. Excluir registros de filmes
- 188. Analisar o comprimento da nadadeira
- 189. Analisar o comprimento do bico
- 190. O que é desnormalização em RDB?
- 191. Crie um índice funcional
- 192. Informações da equipe
- 193. Funcionários sobrecarregados
- 194. Classifique Pinguins por Massa
- 195. Quem comprou o capacete vermelho?
- 196. Quem comprou o capacete?
- 197. O que Jon Grande comprou?
- 198. O produto mais popular
- 199. Catálogo de Produtos
- 200. Catálogo de Bicicletas de Montanha
- 201. Distribuição de produtos por categoria
- 202. Categorias grandes
- 203. Atualizar Data de Serviço
- 204. Máquinas recondicionadas
- 205. Migração de dados
- 206. Pinguins com baixo peso corporal
- 207. Compra em Conjunto Mais Frequente
- 208. Produtos mais populares
- 209. Atraso médio de vendas
- 210. Distância entre cidades
- 211. Habitat dos Pinguins
- 212. Distribuição Populacional (Pivot)
- 213. Extrair Geometria como Texto
- 214. Estações de metrô de Manhattan
- 215. Área do Bairro
- 216. Área do Bairro
- 217. Área média do bairro
- 218. Extrair Geometria como JSON
- 219. Emails Duplicados
- 220. Criar tabela pinguins
- 1. Encontre os clientes mais ativos
- 2. Encontre atores tristes
- 3. Encontre os atores mais diversos
- 4. Encontre todos os filmes em que HENRY BERRY não participou
- 5. Calcule o fatorial
- 6. Encontre o tempo médio de inatividade do disco
- 7. Encontre a distribuição por categorias
- 8. Analise pagamentos mensais (2)
- 9. Encontre a classificação de popularidade do filme
- 10. Encontre fãs de EMILY DEE
- 11. Clientes que não estão familiarizados com filmes de EMILY DEE
- 12. Encontre os filmes menos populares
- 13. Encontre filmes com tempo de aluguel abaixo da média
- 14. Encontre duetos de atuação
- 15. Encontre filmes que estavam fora de estoque
- 16. Melhore a análise de pagamentos
- 17. Encontre todos os atores no filme
- 18. Encontre os fãs de filmes de terror
- 19. Filmes em Uma Loja
- 20. Filmes sem cópias disponíveis
- 21. Análise de desempenho da equipe
- 22. Gerar fatura mensal
- 23. Problema de Lacunas e Ilhas
- 24. Encontrar clientes que viram os mesmos filmes
- 25. Obter uma lista de aeroportos sem conexões diretas
- 26. Classificar aeroportos
- 27. Encontrar uma lista de opções de voo
- 28. Histórico de locação
- 29. Encontrar ocupação média de voos
- 30. Encontrar ocupação de voo por tarifa
- 31. Encontrar aeroportos pequenos
- 32. Encontrar as coordenadas do avião
- 33. Encontrar as coordenadas dos aviões
- 34. O que é um subconjunto da linguagem SQL?
- 35. Tipos de restrições SQL
- 36. Operadores de conjunto SQL
- 37. Encontre os sucessos de 2005
- 38. Análise do custo de aluguel de filmes por categoria
- 39. O que é uma view materializada?
- 40. Distribuição de voos por dias da semana
- 41. Contagem de subcategorias
- 42. Encontre o salário médio
- 43. Estatísticas reais
- 44. Análise de pagamentos cumulativos
- 45. Área do País
- 46. Estações Little Italy
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Obtenha uma lista de tabelas no banco de dados bookings, produza a coluna table_name ordenada alfabeticamente.
Use a sintaxe PostgreSQL para escrever sua resposta. As descrições das tabelas são fornecidas no painel direito.
Escreva sua solicitação no campo abaixo e clique no botão "Verificar!"
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Banco de Dados Bookings (PostgreSQL)
A área de assunto deste banco de dados é voos de companhias aéreas através de vários aeroportos. O Banco de Dados Bookings contém 8 tabelas.
Diagrama ER do banco de dados Bookings
Lista de tabelas:
aircrafts_data - tabela de aeronaves.
- aircraft_codeCódigo único para cada aeronave
- modelNome do modelo da aeronave em inglês e russo no formato JSON
- rangeAlcance de voo da aeronave em quilômetros
- PRIMARY KEY, btree (aircraft_code)
| aircraft_code | model | range | |
|---|---|---|---|
| 1 | 773 | {"en": "Boeing 777-300", "ru": "Боинг 777-300"} | 11100 |
airports_data - tabela de aeroportos.
- airport_codeCódigo único para cada aeroporto
- airport_nameNome do aeroporto em inglês e russo no formato JSON
- cityCidade do aeroporto em inglês e russo no formato JSON
- coordinatesCoordenadas do aeroporto como POINT(longitude, latitude)
- timezoneNome do fuso horário do aeroporto
- PRIMARY KEY, btree (airport_code)
| airport_code | airport_name | city | coordinates | timezone | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | YKS | {"en": "Yakutsk Airport", "ru": "Якутск"} | {"en": "Yakutsk", "ru": "Якутск"} | (129.77099609375,62.0932998657227) | Asia/Yakutsk |
boarding_passes - tabela de cartões de embarque.
- ticket_noNúmero do bilhete
- flight_idIdentificador do voo
- boarding_noNúmero do cartão de embarque
- seat_noNúmero do assento
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
- UNIQUE KEY, btree (flight_id, boarding_no)
- UNIQUE KEY, btree (flight_id, seat_no)
- FOREIGN KEY (ticket_no, flight_id) REFERÊNCIAS ticket_flights(ticket_no, flight_id)
| ticket_no | flight_id | boarding_no | seat_no | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005435212351 | 30625 | 1 | 2D |
bookings - tabela de reservas.
- book_refNúmero da reserva
- book_dateData da reserva
- total_amountCusto total da reserva
- PRIMARY KEY, btree (book_ref)
| book_ref | book_date | total_amount | |
|---|---|---|---|
| 1 | 00000F | 2017-07-05 00:12:00+00 | 265700.00 |
flights - tabela de voos
- flight_idID do voo
- flight_noNúmero do voo
- scheduled_departureHorário programado de partida
- scheduled_arrivalHorário programado de chegada
- departure_airportAeroporto de partida
- arrival_airportAeroporto de chegada
- statusStatus do voo
- aircraft_codeCódigo da aeronave, IATA
- actual_departureHorário real de partida
- actual_arrivalHorário real de chegada
- PRIMARY KEY, btree (flight_id)
- UNIQUE KEY, btree (flight_no, scheduled_departure)
| flight_id | flight_no | scheduled_departure | scheduled_arrival | departure_airport | arrival_airport | status | aircraft_code | actual_departure | actual_arrival | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1185 | PG0134 | 2017-09-10 06:50:00+00 | 2017-09-10 11:55:00+00 | DME | BTK | Scheduled | 319 |
seats - tabela de assentos de aeronaves.
- aircraft_codeCódigo da aeronave, IATA
- seat_noNúmero do assento
- fare_conditionsClasse de viagem
- PRIMARY KEY, btree (aircraft_code, seat_no)
- FOREIGN KEY (aircraft_code) REFERÊNCIAS aircrafts(aircraft_code) ON DELETE CASCADE
| aircraft_code | seat_no | fare_conditions | |
|---|---|---|---|
| 1 | 319 | 2A | Business |
ticket_flights - relações entre bilhetes e voos.
- ticket_noNúmero do bilhete
- flight_idID do voo
- fare_conditionsClasse de viagem
- amountCusto da viagem
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no, flight_id)
- FOREIGN KEY (flight_id) REFERÊNCIAS flights(flight_id)
- FOREIGN KEY (ticket_no) REFERÊNCIAS tickets(ticket_no)
| ticket_no | flight_id | fare_conditions | amount | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005432159776 | 30625 | Business | 42100.00 |
tickets - tabela de bilhetes.
- ticket_noNúmero do bilhete
- book_refNúmero da reserva
- passenger_idID do passageiro
- passenger_nameNome do passageiro
- contact_dataInformações de contato do passageiro
- PRIMARY KEY, btree (ticket_no)
- FOREIGN KEY (book_ref) REFERÊNCIAS bookings(book_ref)
| ticket_no | book_ref | passenger_id | passenger_name | contact_data | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0005432000987 | 06B046 | 8149 604011 | VALERIY TIKHONOV | {"phone": "+70127117011"} |