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Pratique uma ampla gama de tarefas SQL, desde consultas básicas até técnicas avançadas. Receba feedback instantâneo sobre suas soluções, ajudando você a aprender com os erros e melhorar suas habilidades. Aumente sua confiança para entrevistas de emprego e aplicações SQL do mundo real.
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Tarefas de grupo por:
O projeto é difícil.
- 1. Obtenha os atores
- 2. Obtenha a lista de nomes de atores
- 3. Obtenha uma lista ordenada de filmes
- 4. Obtenha os primeiros 10 filmes em ordem alfabética
- 5. Obtenha a terceira página da lista de filmes
- 6. Obtenha uma lista de filmes ordenada por vários campos
- 7. Obtenha o filme mais longo
- 8. Encontre filmes longos
- 9. Encontre comédias longas
- 10. Filmes clássicos
- 11. Encontre os atores pelo nome
- 12. Encontre nomes duplicados de atores
- 13. Encontre o sobrenome mais popular entre os atores
- 14. Obtenha a lista de idiomas
- 15. Obtenha a lista ordenada de idiomas
- 16. Obtenha a lista ordenada de filmes com limite
- 17. Encontre membros da equipe por condição
- 18. Obtenha a lista ordenada de filmes com condição
- 19. Encontre clientes começando com a letra "A"
- 20. Encontre clientes começando com a letra "A" (2)
- 21. Encontre nomes completos dos clientes
- 22. Encontre endereços usando subconsulta
- 23. Encontre endereços usando JOIN
- 24. Encontre todos os atores no filme
- 25. Encontre todos os filmes de um ator
- 26. Encontre clientes que alugaram o filme
- 27. Encontre todos os filmes em que HENRY BERRY não participou
- 28. Encontre o número de filmes em que o ator participou
- 29. Encontre atores mais populares que HENRY BERRY
- 30. Encontre a distribuição de filmes por categoria
- 31. Encontre a duração média de um filme
- 32. Encontre a duração mínima, máxima e média do filme
- 33. Encontre categorias de filmes longos
- 34. Encontre o custo mínimo e máximo de aluguel de filmes
- 35. Encontre detalhes das lojas da empresa
- 36. Duração média de aluguel de filmes para cada cliente
- 37. Encontre a duração média de um filme por categoria
- 38. O custo médio de aluguel de um filme por categoria
- 39. Encontre atores tristes
- 40. Encontre os atores mais diversos
- 41. Analise o pagamento mensal
- 42. Encontre o melhor mês
- 43. Encontre os filmes nunca alugados
- 44. Encontre o filme mais popular
- 45. Analise os dados de aluguel do filme
- 46. Encontre clientes que não devolveram discos alugados
- 47. Encontre o aluguel médio diário de filmes
- 48. Calcule a renda diária para o mês
- 49. Encontre a distribuição de filmes por loja
- 50. Encontre a distribuição da atividade do cliente
- 51. Encontre a classificação de popularidade do filme
- 52. Análise de ganhos trimestrais
- 53. Encontre os países com mais clientes
- 54. Encontre nomes de filmes por descrição
- 55. Encontre os clientes mais ativos
- 56. Gere a tabela de datas
- 57. Calcule o número de dias de folga em um mês
- 58. Calcule o fatorial
- 59. Encontre o tempo médio de inatividade do disco
- 60. Encontre a distribuição por categorias
- 61. Encontre o tempo médio de atividade do cliente
- 62. Encontre a receita média
- 63. Encontre a receita média da loja
- 64. Analise pagamentos mensais (2)
- 65. Calcule a área de um círculo
- 66. Calcule o perímetro do círculo
- 67. Encontre detalhes do cliente
- 68. Encontre fãs de EMILY DEE
- 69. Clientes que não estão familiarizados com filmes de EMILY DEE
- 70. Encontre a contagem de discos alugados
- 71. Encontre o número de devoluções
- 72. Estatísticas de aluguel e devolução de discos
- 73. Encontre clientes ativos
- 74. Encontre os filmes menos populares
- 75. Encontre os clientes mais gastadores
- 76. Encontre filmes sem estoque disponível
- 77. Encontre idiomas não representados em filmes
- 78. Encontre filmes que nunca foram alugados
- 79. Encontre filmes com taxas de aluguel acima da média
- 80. Encontre clientes com um alto número de aluguéis
- 81. Encontre filmes com o maior custo de substituição
- 82. Encontre filmes com o maior custo de substituição
- 83. Conte os atrasos de aluguel
- 84. Calcule a porcentagem de atrasos
- 85. Obtenha listas de elenco de filmes
- 86. Extraia endereço e domínio do email
- 87. Obtenha uma lista de atores - nomes homônimos
- 88. Obtenha uma lista de filmes e suas categorias
- 89. Encontre o tempo médio de aluguel de filmes
- 90. Encontre filmes com tempo de aluguel abaixo da média
- 91. Preços de aluguel de filmes por categoria
- 92. Obtenha valores de pagamento cumulativos
- 93. Encontre o número de filmes em cada categoria
- 94. Obtenha a lista de clientes
- 95. Analise os pagamentos dos clientes
- 96. Obtenha uma lista de classificações de filmes
- 97. Encontre os clientes mais diversos
- 98. Encontre duetos de atuação
- 99. Encontre a distribuição de filmes
- 100. Encontre filmes que estavam fora de estoque
- 101. Análise de pagamentos
- 102. Melhore a análise de pagamentos
- 103. Obtenha a lista de tabelas
- 104. Obtenha dados das colunas da tabela
- 105. Obtenha a lista de índices
- 106. Distribuição de clientes por dia da semana
- 107. Encontre a distribuição de clientes por hora do dia
- 108. Melhore a distribuição de clientes por dia da semana
- 109. Filmes sem registros de elenco
- 110. Filmes sem registros de atores
- 111. Encontre todos os atores no filme
- 112. Encontre todos os atores que nunca estrelaram em filmes adultos
- 113. Analise aluguéis semanais
- 114. Contagem média de aluguéis
- 115. Encontre aluguéis repetidos
- 116. Encontre os fãs de filmes de terror
- 117. Encontre a distribuição de clientes por país
- 118. Obtenha a lista de filmes restritos
- 119. Obtenha a lista de filmes restritos
- 120. Encontre filmes que nunca foram atrasados
- 121. Encontre os filmes mais atrasados
- 122. Crie a tabela de departamento
- 123. Encontre filmes adultos sobre Administração de Banco de Dados
- 124. Encontre filmes sobre cães ou gatos
- 125. Encontre clientes cujo primeiro nome é o sobrenome de outro cliente
- 126. Encontre clientes que se encontraram
- 127. Clientes com iniciais de nome correspondentes
- 128. Criar novo registro de endereço
- 129. Atualizar o código postal
- 130. Atualizar códigos postais canadenses
- 131. Inserir código postal de Woodridge
- 132. Inserir novo registro de funcionário
- 133. Criar visualização de endereços de clientes
- 134. Encontrar filmes disponíveis em apenas uma loja
- 135. Encontrar filmes sem cópias disponíveis
- 136. Análise de desempenho da equipe
- 137. Distribuição de filmes por categorias em formato JSON
- 138. Gerar uma lista de filmes em formato JSON
- 139. Remover registros de clientes
- 140. Encontrar endereços sem código postal
- 141. Encontrar endereços com códigos postais pares
- 142. Análise de popularidade de categorias
- 143. Gerar fatura mensal
- 144. Construir uma lista geral de e-mails
- 145. Construir lista de sobrenomes compartilhados
- 146. Selecionar clientes sem a letra "A"
- 147. Alterar a tabela de funcionários
- 148. Problema de Lacunas e Ilhas
- 149. Encontrar clientes que viram os mesmos filmes
- 150. Encontrar filmes em várias categorias
- 151. Encontrar sobrenomes com letras duplas
- 152. Análise do custo de aluguel de filmes por categoria
- 153. Histórico de locação
- 154. Encontrar filmes para compartilhar
- 155. Distribuição de filmes por categoria e loja
- 156. Excluir registros de filmes
- 157. Lista de Filmes
- 1. Obter dados de aeroportos
- 2. Obter uma lista de aeroportos
- 3. Encontrar aeronaves de longo alcance
- 4. Encontrar aeronaves Boeing
- 5. Obter voos que partiram de Domodedovo
- 6. Obter uma lista de aeronaves de Domodedovo
- 7. Análise de uso de aeronaves
- 8. Encontrar as aeronaves sem classe Executiva
- 9. Obter contagens de assentos por classe
- 10. Obter contagem de fileiras e assentos
- 11. Calcular o número de assentos no voo
- 12. Obter a lista de aeroportos de destino
- 13. Obter uma lista de aeroportos com conexões diretas
- 14. Obter uma lista de aeroportos sem conexões diretas
- 15. Obter uma lista de passageiros que não embarcaram
- 16. Obter uma lista de passageiros
- 17. Encontrar o atraso do voo
- 18. Obter estatísticas de voos
- 19. Classificar aeroportos
- 20. Encontrar uma lista de opções de voo
- 21. Encontrar o voo mais rápido
- 22. Calcular o número diário de voos
- 23. Obter uma lista de passageiros
- 24. Encontrar ocupação média de voos
- 25. Encontrar ocupação de voo por tarifa
- 26. Obter lista de tabelas
- 27. Obter informações sobre as colunas
- 28. Aeroportos com partidas em uma única direção
- 29. Encontrar relações entre aeroportos
- 30. Encontrar aeroportos pequenos
- 31. Obter a lista de passageiros
- 32. Obter mapa de assentos da aeronave
- 33. Encontrar as coordenadas do avião
- 34. Obter uma lista de aviões no ar
- 35. Encontrar as coordenadas dos aviões
- 36. Exibir uma tabela de aeroportos
- 37. Conte passageiros em partida
- 38. Número de passageiros com total
- 39. Exibir uma tabela de partidas
- 40. Obter uma lista de aeroportos com mais de um voo direto
- 41. Distribuição de voos por dias da semana
- 42. Obter lista de tabelas (PostgreSQL)
- 1. Exibir uma lista de departamentos
- 2. Encontre países que não usam Dólar/Euro
- 3. Mostrar uma lista de subdepartamentos (JOIN)
- 4. Obter uma lista de subdepartamentos
- 5. Encontre funcionários estrangeiros
- 6. Encontrar funcionários por departamento
- 7. Encontre o salário do funcionário
- 8. Encontre funcionários com salários altos
- 9. Encontrar funcionários com salário acima da média
- 10. Encontre o departamento
- 11. Encontre funcionários que trabalham no projeto
- 12. Relatório de disponibilidade de pessoal
- 13. Criar uma lista telefônica
- 14. Encontre todos os clientes com pedidos não enviados
- 15. Encontre o número de funcionários
- 16. Encontre funcionários altamente pagos
- 17. Encontre funcionários por data de contratação
- 18. Obtenha a lista de funcionários altamente pagos
- 19. Encontre funcionários bem pagos
- 20. Salários reduzidos
- 21. Encontre funcionários valiosos
- 22. Encontre a proporção salarial
- 23. Crie uma classificação salarial
- 24. Empregos sem requisitos específicos
- 25. Pedidos enviados no mês seguinte
- 26. Atualizar informações do projeto
- 27. Encontre o salário médio
- 28. Gerenciado por Robert Nelson
- 29. Excluir registros de funcionários
- 30. Funcionários sobrecarregados
- 31. Atualizar Salários
- 1. Categorias de produtos
- 2. Lista de produtos
- 3. Lista de produtos filtrados
- 4. Dez produtos mais pesados
- 5. Obter lista de tabelas (SQL Server)
- 6. Encontrar clientes com números pares
- 7. Encontrar clientes por prefixo de telefone
- 8. Encontrar números de telefone duplicados
- 9. Obter lista de clientes únicos
- 10. Emails Duplicados
- 11. Obter contagens de cores de categoria de produto
- 12. Estados com maior população
- 13. Lista de subcategorias
- 14. Lista de categorias
- 15. Lista de categorias raiz
- 16. Contagem de subcategorias
- 17. Catálogo de Produtos
- 18. Distribuição de produtos por categoria
- 19. Categorias grandes
- 20. Catálogo de Bicicletas de Montanha
- 21. Preparar lista de discussão
- 22. Clientes Sem Pedidos
- 23. Quem comprou o capacete vermelho?
- 24. Quem comprou o capacete?
- 25. O que Jon Grande comprou?
- 26. O produto mais popular
- 27. Compra em Conjunto Mais Frequente
- 28. Produtos mais populares
- 29. Não está comprando clientes
- 30. Atraso médio de vendas
- 1. Dados de departamentos
- 2. Nomes dos funcionários
- 3. Organize os pinguins
- 4. Espécies de pinguins
- 5. Encontre pinguins leves
- 6. Lista de pinguins
- 7. Distribuição dos pinguins por ilhas
- 8. Distribuição Populacional (Pivot)
- 9. Encontre pequenos pinguins
- 10. Encontre espécies de pequenos pinguins
- 11. Pinguins de bico médio
- 12. Pinguins de bico pequeno
- 13. Pinguins com baixo peso corporal
- 14. Pesquisar por padrão
- 15. Comprimento da nadadeira para taxa de massa corporal
- 16. Pinguins cujo sexo é desconhecido
- 17. Pinguins pesados
- 18. Pinguins com dados ausentes
- 19. Pinguins e Ilhas
- 20. Conte os pinguins
- 21. Ilha com a menor massa de pinguins
- 22. A ilha mais populosa
- 23. Distribuição de pinguins
- 24. Tabela de estatísticas do Penguin
- 25. Espécies comuns de pinguins
- 26. Habitat dos Pinguins
- 27. Estatísticas dos pinguins
- 28. Informações da equipe
- 29. Exclua registros
- 30. Classifique Pinguins por Massa
- 31. Atualizar Data de Serviço
- 32. Dados ausentes
- 33. Máquinas recondicionadas
- 34. Migração de dados
- 35. Criar tabela pinguins
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Sua tarefa é realizar uma migração de dados em duas etapas:
- Adicione uma nova coluna chamada acquired_at à tabela machine. Esta coluna deve ser do tipo de dados DATE.
- Atualize todos os registros na tabela machine:
- Preencha a coluna acquired_at recém-criada extraindo o valor de data do campo acquired dentro da coluna JSON details.
- Após a extração bem-sucedida, remova o campo acquired da coluna JSON details.
Use a sintaxe SQLite para escrever sua resposta. As descrições das tabelas são fornecidas no painel direito.
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Querynomicon (SQLite)
Base de dados compacta para aprender os fundamentos do SQL.A base de dados Querynomicon contém tabelas:
department - tabela de departamentos.
- identID do departamento
- nameNome do departamento
- buildingNome do prédio
| ident | name | building |
|---|---|---|
| gen | Genetics | Chesson |
little_penguins - tabela de pequenos pinguins.
- speciesEspécie de pinguim
- islandIlha de residência
- bill_length_mmComprimento do bico, mm
- bill_depth_mmProfundidade do bico, mm
- flipper_length_mmComprimento da nadadeira, mm
- body_mass_gMassa corporal, g
- sexSexo
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
penguins - tabela de pinguins.
- speciesEspécie de pinguim
- islandIlha de residência
- bill_length_mmComprimento do bico, mm
- bill_depth_mmProfundidade do bico, mm
- flipper_length_mmComprimento da nadadeira, mm
- body_mass_gMassa corporal, g
- sexSexo
| species | island | bill_length_mm | bill_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g | sex |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gentoo | Biscoe | 52.1 | 17 | 230 | 5550 | MALE |
staff - tabela de funcionários.
- identNúmero do funcionário
- personalNome do funcionário
- familySobrenome do funcionário
- deptDepartamento
- ageIdade
| ident | personal | family | dept | age |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Abram | Chokshi | gen | 23 |
machine - tabela de máquinas.
- identID da máquina
- nameNome da máquina
- detailsJSON com detalhes
| ident | name | details |
|---|---|---|
| 1 | WY401 | {"acquired": "2023-05-01"} |
| 2 | Inphormex | {"acquired": "2021-07-15", "refurbished": "2023-10-22"} |
| 3 | AutoPlate 9000 | {"note": "needs software update"} |