Prática SQL: Classificar aeroportos

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Tarefa 117:

Usando a solução do problema anterior, classifique os aeroportos pelo número de voos atrasados (quanto menos, melhor).
Inclua apenas aeroportos com mais de 100 partidas por mês.
Produza o resultado como uma tabela com as colunas:
     airport_rank - classificação do aeroporto,
     airport_name - nome em inglês do aeroporto
     delayed_flights_rate - porcentagem de voos atrasados precisa em dois dígitos.
Ordene a tabela por classificação

Escreva sua solicitação no campo abaixo e clique no botão "Verificar!"

Para escrever a resposta, use a sintaxe PostgreSQL. As descrições das tabelas estão no painel à direita.

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Banco de Dados Bookings (PostgreSQL)

A área de assunto deste banco de dados é voos de companhias aéreas através de vários aeroportos.

Diagrama ER do banco de dados Bookings

O Banco de Dados Bookings contém 8 tabelas:

aircrafts_data - tabela de aeronaves.
airports_data - tabela de aeroportos.
boarding_passes - tabela de cartões de embarque.
bookings - tabela de reservas.
flights - tabela de voos.
seats - tabela de assentos de aeronaves.
ticket_flights - tabela de relações entre bilhetes e voos.
tickets - tabela de bilhetes.

Introdução à Linguagem SQL: Abordagem prática para iniciantes

Atualmente as empresas estão coletando dados a taxas exponenciais e mesmo assim poucas pessoas sabem como acessá-los de maneira relevante. Se você trabalha em uma empresa ou é profissional de TI, este curto guia prático lhe ensinará como obter e transformar dados com o SQL de maneira significativa. Você dominará rapidamente os aspectos básicos do SQL e aprenderá como criar seus próprios bancos de dados. O autor Thomas Nield fornece exercícios no decorrer de todo o livro para ajudá-lo a praticar em casa suas recém descobertas aptidões no uso do SQL, sem precisar empregar um ambiente de servidor de banco de dados. Além de aprender a usar instruções-chave do SQL para encontrar e manipular seus dados, você descobrirá como projetar e gerenciar eficientemente bancos de dados que atendam às suas necessidades.

Tabela aircrafts_data

Colunas da tabela:

aircraft_code - Código único para cada aeronave.
model - Nome do modelo da aeronave em inglês e russo no formato JSON.
range - Alcance de voo da aeronave em quilômetros.

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (aircraft_code)

	aircraft_code	model	range
1	773	{"en": "Boeing 777-300", "ru": "Боинг 777-300"}	11100

Tabela airports_data

Colunas da tabela:

airport_code - Código único para cada aeroporto.
airport_name - Nome do aeroporto em inglês e russo no formato JSON.
city - Cidade do aeroporto em inglês e russo no formato JSON.
coordinates - Coordenadas do aeroporto como POINT(longitude, latitude).
timezone - Nome do fuso horário do aeroporto.

	airport_code	airport_name	city	coordinates	timezone
1	YKS	{"en": "Yakutsk Airport", "ru": "Якутск"}	{"en": "Yakutsk", "ru": "Якутск"}	(129.77099609375,62.0932998657227)	Asia/Yakutsk

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (airport_code)

Tabela boarding_passes

Colunas da tabela:

ticket_no - Número do bilhete.
flight_id - Identificador do voo.
boarding_no - Número do cartão de embarque.
seat_no - Número do assento.

	ticket_no	flight_id	boarding_no	seat_no
1	0005435212351	30625	1	2D

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (ticket_no, flight_id)
RESTRIÇÃO ÚNICA, btree (flight_id, boarding_no)
RESTRIÇÃO ÚNICA, btree (flight_id, seat_no)

Restrições de chave estrangeira:

CHAVE ESTRANGEIRA (ticket_no, flight_id) REFERÊNCIAS ticket_flights(ticket_no, flight_id)

Tabela bookings

Colunas da tabela:

book_ref - Número da reserva.
book_date - Data da reserva.
total_amount - Custo total da reserva.

	book_ref	book_date	total_amount
1	00000F	2017-07-05 00:12:00+00	265700.00

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (book_ref)

Tabela flights

Colunas da tabela:

flight_id - ID do voo.
flight_no - Número do voo.
scheduled_departure - Horário programado de partida.
scheduled_arrival - Horário programado de chegada.
departure_airport - Aeroporto de partida.
arrival_airport - Aeroporto de chegada.
status - Status do voo.
aircraft_code - Código da aeronave, IATA.
actual_departure - Horário real de partida.
actual_arrival - Horário real de chegada.

	flight_id	flight_no	scheduled_departure	scheduled_arrival	departure_airport	arrival_airport	status	aircraft_code	actual_departure	actual_arrival
1	1185	PG0134	2017-09-10 06:50:00+00	2017-09-10 11:55:00+00	DME	BTK	Scheduled	319

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (flight_id)
RESTRIÇÃO ÚNICA, btree (flight_no, scheduled_departure)

Tabela seats

Colunas da tabela:

aircraft_code - Código da aeronave, IATA.
seat_no - Número do assento.
fare_conditions - Classe de viagem.

	aircraft_code	seat_no	fare_conditions
1	319	2A	Business

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (aircraft_code, seat_no)

Restrições de chave estrangeira:

CHAVE ESTRANGEIRA (aircraft_code) REFERÊNCIAS aircrafts(aircraft_code) ON DELETE CASCADE

Tabela ticket_flights

Colunas da tabela:

ticket_no - Número do bilhete.
flight_id - ID do voo.
fare_conditions - Classe de viagem.
amount - Custo da viagem.

	ticket_no	flight_id	fare_conditions	amount
1	0005432159776	30625	Business	42100.00

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (ticket_no, flight_id)

Restrições de chave estrangeira:

CHAVE ESTRANGEIRA (flight_id) REFERÊNCIAS flights(flight_id)
CHAVE ESTRANGEIRA (ticket_no) REFERÊNCIAS tickets(ticket_no)

Tabela tickets

Colunas da tabela:

ticket_no - Número do bilhete.
book_ref - Número da reserva.
passenger_id - ID do passageiro.
passenger_name - Nome do passageiro.
contact_data - Informações de contato do passageiro.

	ticket_no	book_ref	passenger_id	passenger_name	contact_data
1	0005432000987	06B046	8149 604011	VALERIY TIKHONOV	{"phone": "+70127117011"}

Índices:

CHAVE PRIMÁRIA, btree (ticket_no)

Restrições de chave estrangeira:

CHAVE ESTRANGEIRA (book_ref) REFERÊNCIAS bookings(book_ref)

SQLtest: Melhore em SQL

Banco de Dados Bookings (PostgreSQL)

Tabela aircrafts_data

Tabela airports_data

Tabela boarding_passes

Tabela bookings

Tabela flights

Tabela seats

Tabela ticket_flights

Tabela tickets