SQL код скопирован в буфер обмена
Войти
Нет аккаунта?
Регистрация
Регистрация
Уже есть аккаунт?
Войти
Группировать задания по:
Поддержите проект на
- 1. Получить список актёров
- 2. Получить список языков
- 3. Получить список имён актёров
- 4. Данные отделов
- 5. Имена сотрудников
- 6. Категории товаров
- 7. Упорядоченный список языков
- 8. Пять самых длинных фильмов
- 9. Найти сотрудников по условию
- 10. Отсортировать список фильмов с условием
- 11. Найти названия фильмов по описанию
- 12. Найти актеров по имени
- 13. Найти среднюю продолжительность фильма
- 14. Найти иностранных сотрудников
- 15. Упорядоченный список фильмов
- 16. Найти клиентов на букву «А»
- 17. Найти клиентов на букву «А» (2)
- 18. Определить границы стоимости проката фильма
- 19. Получить первые 10 фильмов по алфавиту
- 20. Найти длинные фильмы
- 21. Вычислить площадь круга
- 22. Вычислить длину окружности
- 23. Найти активных клиентов
- 24. Фильмы со ставкой проката выше средней
- 25. Найдите фильмы с максимальной стоимостью замены
- 26. Получить список клиентов
- 27. Уникальные рейтинги фильмов
- 28. Получить список таблиц
- 29. Получить список колонок
- 30. Получить список индексов
- 31. Найти фильмы с ограниченным доступом
- 32. Список фильмов с ограниченным доступом
- 33. Добавьте новый адрес
- 34. Обновите почтовый индекс
- 35. Удалить записи о клиентах
- 36. Aдреса без почтового индекса
- 37. Адреса с четными почтовыми индексами
- 38. Составьте список фамилий
- 39. Получить данные аэропортов
- 40. Найдите дальнемагистральные самолеты
- 41. Имена - палиндромы
- 42. Что такое SQL?
- 43. Что такое DBMS?
- 44. Что такое RDBMS?
- 45. Что такое ACID?
- 46. Что такое команды DQL?
- 47. Что такое индекс в SQL?
- 48. Типы соединений таблиц в SQL
- 49. Выберите тип соединения
- 50. Выполнить обновление цен
- 51. Обновить стоимость замены
- 52. Порядок выполнения логических операторов
- 53. Разница между UNION и UNION ALL
- 54. Показать список отделов
- 55. Найти сотрудников отдела
- 56. Найти зарплату сотрудника
- 57. Найти сотрудников с высокой зарплатой
- 58. Найти с зарплатой выше средней
- 59. Найти клиентов с чётными номерами
- 60. Поиск клиентов по префиксу телефона
- 61. Получить список уникальных клиентов
- 62. Как избежать случайного удаления?
- 63. Как найти общие строки в SQL?
- 64. Какие типы отношений существуют в SQL?
- 65. Найдите страны, где не используется доллар/евро
- 66. Что такое нормализация в SQL?
- 67. Что такое подзапрос?
- 68. Список корневых категорий
- 69. Список товаров
- 70. Отфильтрованный список товаров
- 71. Десять самых тяжелых товаров
- 72. Отсортируйте пингвинов
- 73. Найдите легких пингвинов
- 74. Список пингвинов
- 75. Распределение пингвинов по островам
- 76. Найти маленьких пингвинов
- 77. Найти виды мелких пингвинов
- 78. Поиск по шаблону
- 79. Длина плавника к массе тела
- 80. Пингвины, пол которых неизвестен
- 81. Пингвины с отсутствующими данными
- 82. Тяжелые пингвины
- 83. Посчитайте пингвинов
- 84. Пингвины и острова
- 85. Пингвины со средним размером клюва
- 86. Распространение пингвинов
- 87. Распространенные виды пингвинов
- 88. Удалить записи
- 89. Удалить записи о сотрудниках
- 90. Переименуйте таблицу
- 91. Статистика пингвинов
- 92. Создайте индекс
- 93. Создайте уникальный индекс
- 94. Удалите таблицу
- 95. Клиенты без заказов
- 96. Отсутствующие данные
- 97. Пингвины с маленьким клювом
- 98. Непокупающие клиенты
- 99. Виды пингвинов
- 100. Оператор HAVING без агрегации
- 101. Длина улиц Нью-Йорка
- 102. Изменить вилку окладов
- 1. Найти полные имена клиентов
- 2. Найти адреса с помощью подзапроса
- 3. Найти адреса с помощью JOIN
- 4. Найти повторяющиеся имена актёров
- 5. Самая популярная среди актеров фамилия
- 6. Найти всех актёров по фильму
- 7. Найти все фильмы актёра
- 8. Распределение фильмов по категориям
- 9. Средняя продолжительность фильма по категории
- 10. Найти количество фильмов в которых актёр принимал участие
- 11. Найти актёров популярней чем HENRY BERRY
- 12. Анализ ежемесячных платежей
- 13. Найти лучший месяц
- 14. Найти самый популярный фильм
- 15. Анализ данных о прокате фильма
- 16. Найти подразделение
- 17. Сотрудники занятые на проекте
- 18. Покупатели с неотправленными заказами
- 19. Отсортировать фильмы по нескольким полям
- 20. Найти самый длинный фильм
- 21. Получить третью страницу списка фильмов
- 22. Найти фильмы ни разу не бывшие в прокате
- 23. Найти клиентов, не вернувших арендованные диски
- 24. Найти средний дневной прокат фильмов
- 25. Рассчитать ежедневный доход за месяц
- 26. Создать таблицу дат
- 27. Подсчитать количество выходных дней в месяце
- 28. Средняя стоимость проката фильма по категории
- 29. Среднее время проката фильма клиентом
- 30. Найти длинные комедии
- 31. Найти распределение активности клиентов
- 32. Найти данные офисов компании
- 33. Найти клиентов бравших фильм в прокат
- 34. Найти минимальную, максимальную и среднюю продолжительность
- 35. Найти категории длинных фильмов
- 36. Найти количество сотрудников
- 37. Распределение фильмов по магазинам
- 38. Найти высокооплачиваемых сотрудников
- 39. Найти сотрудников по дате приёма
- 40. Получить список лидеров по зарплате
- 41. Найти ценных сотрудников
- 42. Найти отношение зарплат
- 43. Найти среднее время активности клиента
- 44. Найти среднюю сумму выручки
- 45. Найти среднюю сумму выручки пункта аренды
- 46. Составить рейтинг зарплат
- 47. Анализ квартальных доходов
- 48. Страны с наибольшим количеством клиентов
- 49. Найти данные клиента
- 50. Найти количество дисков в прокате
- 51. Найти количество возвратов
- 52. Найти наименее популярные фильмы
- 53. Найти клиентов с самыми высокими расходами
- 54. Найти фильмы, которых нет в наличии
- 55. Языки, не представленные в фильмах
- 56. Найдти фильмы без данных о прокате
- 57. Клиенты с высоким количеством аренд
- 58. Самые дорогие фильмы в прокате
- 59. Подсчитайте задержки аренды
- 60. Подсчитайте процент задержек
- 61. Получить списки актеров фильмов
- 62. Адреса и домены электронной почты
- 63. Получить список актеров-однофамильцев
- 64. Список фильмов и их категорий
- 65. Найти среднее время проката фильма
- 66. Цены на прокат фильмов по категориям
- 67. Получить сумму платежей с нарастающим итогом
- 68. Количество фильмов в каждой категории
- 69. Анализ платежей клиентов
- 70. Найдите самых разносторонних клиентов
- 71. Найти распределение фильмов
- 72. Анализ платежей
- 73. Распределение клиентов по дням недели
- 74. Распределение клиентов по времени суток
- 75. Улучшить распределение клиентов по дням недели
- 76. Фильмы без данных об актерах
- 77. Фильмы без записей об актерах
- 78. Актеры не снимавшиеся в фильмах для взрослых
- 79. Анализ недельных прокатов
- 80. Среднее количество прокатов
- 81. Найти повторные прокаты
- 82. Найдите распределение клиентов по странам
- 83. Найти фильмы, всегда возвращаемые вовремя
- 84. Найдите самые задерживаемые фильмы
- 85. Создайте таблицу отделов
- 86. Фильмы для взрослых об администраторах баз данных
- 87. Найдите фильмы о собаках и кошках
- 88. Чьё имя является фамилией?
- 89. Обновить почтовые индексы Канады
- 90. Внести почтовый индекс Woodridge
- 91. Добавьте новую запись о сотруднике
- 92. Создайте представление клиентов с адресами
- 93. Распределение фильмов по категориям в JSON формате
- 94. Список фильмов в формате JSON
- 95. Анализ популярности категорий
- 96. Список адресов электронной почты
- 97. Выберите клиентов без буквы «А»
- 98. Изменить штатное расписание
- 99. Найти фильмы в нескольких категориях
- 100. Получить список аэропортов
- 101. Найдите самолеты Boeing
- 102. Получите список рейсов из Домодедово
- 103. Получите список самолётов из Домодедово
- 104. Анализ использования самолётов
- 105. Найти фамилии с двойной буквой
- 106. Клиенты с одинаковыми инициалами
- 107. Список клиентов в заданном формате
- 108. Самолеты без Бизнес-класса
- 109. Получить количество мест по классам
- 110. Получите количество рядов и мест
- 111. Количество количество мест на рейсе
- 112. Аэропороты с прямым сообщением
- 113. Пассажиры, не явившиеся на рейс
- 114. Получите список пассажиров
- 115. Найдите время задержки вылета
- 116. Получите статистику рейсов
- 117. Найдите самый быстрый перелёт
- 118. Подчститайте ежедневное количество рейсов
- 119. Получите список пассажиров
- 120. Получить список таблиц
- 121. Получите информацию о колонках
- 122. Аэропорты с однонаправленными вылетами
- 123. Найти связанные аэропорты
- 124. Получите список пассажиров
- 125. Получить схему мест самолёта
- 126. Получите список самолётов в воздухе
- 127. Что такое база данных?
- 128. Что такое команды DDL?
- 129. Что такое команды DML?
- 130. Структура данных в реляционной базе данных
- 131. Что такое ограничение (constraint) в SQL?
- 132. Выберите тип соединения таблиц
- 133. Рассчитать налог
- 134. Получить отформатированный список фильмов
- 135. Что такое первичный ключ?
- 136. Обновить адрес клиента
- 137. Корректировка стоимости аренды
- 138. Найдите завтрашнюю дату
- 139. Найдите первое и последнее число месяца
- 140. Найдите первое и последнее число недели
- 141. Выведите таблицу с аэропортов
- 142. Подсчитайте вылетевших пассажиров
- 143. Количество пассажиров с итогом
- 144. Выведите таблицу с вылетов
- 145. Аэропорты с более чем одним прямым рейсом
- 146. Получить список таблиц (PostgreSQL)
- 147. Список под-отделов (JOIN)
- 148. Показать список под-отделов
- 149. Получить список таблиц (SQL Server)
- 150. Найти дубликаты телефонных номеров
- 151. Что такое покрывающий индекс?
- 152. Что такое представление в SQL?
- 153. Переместить фильм между категориями
- 154. Найдите хит июня 2005 года
- 155. Количество цветов в категории продуктов
- 156. Фильмы для рекомендаций
- 157. Вакансии без требований
- 158. Заказы, отправленные в следующем месяце
- 159. Обновить информацию о проекте
- 160. Крупнейшие штаты по численности населения
- 161. Снижение зарплат
- 162. Список категорий
- 163. Список подкатегорий
- 164. Что такое SQL-транзакция?
- 165. Что такое коррелированный подзапрос?
- 166. Телефонный справочник
- 167. Отчет о доступности персонала
- 168. Что такое "PIVOT" в SQL?
- 169. Распределение фильмов по категориям и магазинам
- 170. Определить тип отношения
- 171. Найти лидеров по зарплате
- 172. Найти гипотенузу треугольника
- 173. Найти медианную сумму заказа
- 174. Найти медианную длину фильма
- 175. Подготовить список рассылки
- 176. Ежедневный доход по источнику
- 177. Использование индекса
- 178. Использование покрывающего индекса
- 179. Остров с минимальной массой пингвинов
- 180. Самый населённый остров
- 181. Классические фильмы
- 182. Таблица статистики пингвинов
- 183. Актуальная статистика 2
- 184. Управляется Робертом Нельсоном
- 185. Алгоритмы соединеня таблиц в SQL
- 186. Удалить записи о фильмах
- 187. Анализ длины клюва
- 188. Анализ длины плавника
- 189. Что такое денормализация в RDB?
- 190. Создайте функциональный индекс
- 191. Информация о персонале
- 192. Перегруженные сотрудники
- 193. Распределение пингвинов по массе тела
- 194. Кто заказал красный шлем?
- 195. Кто заказал шлем?
- 196. Что купил Джон Гранде?
- 197. Самый популярный продукт
- 198. Каталог товаров
- 199. Каталог горных велосипедов
- 200. Распределение продуктов по категориям
- 201. Большие категории
- 202. Обновить дату обслуживания
- 203. Восстановленные машины
- 204. Миграция данных
- 205. Пингвины с низкой массой тела
- 206. Самая частая совместная покупка
- 207. Самые популярные товары
- 208. Средняя задержка продаж
- 209. Расстояние между городами
- 210. Ареал обитания пингвинов
- 211. Распределение популяции (Pivot)
- 212. Извлечь геометрию как текст
- 213. Станции метро Манхэттена
- 214. Площадь микрорайона
- 215. Площадь микрорайона
- 216. Средняя площадь района
- 217. Извлечь геометрию как JSON
- 218. Дубликаты Email
- 219. Создание таблицы пингвинов
- 220. Список фильмов
- 1. Найти самых активных клиентов
- 2. Найти грустных актёров
- 3. Найти самых разноплановых актёров
- 4. Найти все фильмы где не участвовал HENRY BERRY
- 5. Вычислить факториал
- 6. Найти среднее время простоя диска
- 7. Найти распределение по категориям
- 8. Анализ ежемесячных платежей (2)
- 9. Найти рейтинг популярности фильмов
- 10. Найти поклонников EMILY DEE
- 11. Кто не знаком с фильмами EMILY DEE
- 12. Статистика выдачи и возврата дисков
- 13. Фильмы с низким временем проката
- 14. Найдите актерские дуэты
- 15. Найдите фильмы, которых нет в наличии
- 16. Улучшить анализ платежей
- 17. Найти всех актёров по фильму
- 18. Найдите поклонников фильмов ужасов
- 19. Title: Фильмы в одном магазине
- 20. Фильмы, у которых нет доступных копий
- 21. Анализ работы персонала
- 22. Создать месячный счет
- 23. Задача об "Островах и проливах"
- 24. Клиенты с одинаковыми просмотрами
- 25. Получите список аэропоротов назначения
- 26. Аэропороты без прямого сообщения
- 27. Составьте рейтинг аэропортов
- 28. Найдите список вариантов перелета
- 29. История проката
- 30. Найти среднюю заполняемость рейсов
- 31. Найти заполняемость рейсов по тарифу
- 32. Найти малые аэропорты
- 33. Найдите координаты самолёта
- 34. Найдите координаты самолётов
- 35. Что входит в подмножество языка SQL?
- 36. Типы ограничений в SQL
- 37. Операторы объединения множеств
- 38. Найти хиты 2005 года
- 39. Анализ стоимости проката фильма по категории
- 40. Что такое материализованное представление?
- 41. Распределение рейсов по дням недели
- 42. Количество под-категорий
- 43. Найти медианную зарплату
- 44. Актуальная статистика
- 45. Кумулятивный анализ платежей
- 46. Площадь страны
- 47. Станции "Little Italy"
- 1. Архитектура – механизм хранения
- 2. Стратегия выпуска
- 3. Роль MariaDB Foundation
- 4. Эволюция и совместимость
- 5. Объединение списков пингвинов
- 6. Список уникальных пингвинов
- 7. Исключение маленьких пингвинов
- 8. Полнотекстовый индекс
- 9. Что такое FULL-TEXT индекс?
- 10. Классификация имен пассажиров
- 11. Типы тарифов
🎉 Друзья! Рады представить вам наш новый образовательный проект – открытый онлайн-учебник по SQL!
📚 За основу мы взяли проект Querynomicon, который планируем не только перевести, но и адаптировать под потребности русскоязычной аудитории. В перспективе мы хотим развить его до полноценного интерактивного учебника.
🤝 И здесь нам нужна ваша помощь! Проект размещен в открытом Git-репозитории, что позволяет каждому внести свой вклад в его развитие:
- Сделайте форк проекта
- Внесите свои изменения или дополнения
- Отправьте pull request
✅ Все предложения будут внимательно рассмотрены и после модерации добавлены в основной репозиторий.
💡 Давайте вместе создадим качественный ресурс для изучения SQL!
Текущая доступна по ссылке: Querynomic.One
Уважаемый пользователь,
Вы и многие другие пользуетесь этим сайтом бесплатно. Наши единственные источники финансирования — это реклама и пожертвования. Чтобы помочь нам сохранить этот проект бесплатным для всех, пожалуйста, рассмотрите возможность не блокировать рекламу на сайте.
Если реклама действительно мешает, сообщите мне, и я отключу её для вашей учетной записи.
Вы и многие другие пользуетесь этим сайтом бесплатно. Наши единственные источники финансирования — это реклама и пожертвования. Чтобы помочь нам сохранить этот проект бесплатным для всех, пожалуйста, рассмотрите возможность не блокировать рекламу на сайте.
Если реклама действительно мешает, сообщите мне, и я отключу её для вашей учетной записи.
Представьте, что у вас есть две таблицы: customer и customer_addresses, каждая из которых содержит столбец с именем customer_id. Какой тип JOIN вы бы использовали в запросе, чтобы получать ВСЕХ клиентов (даже если у них нет адреса) и адреса тех из них, у которых есть соответствующая запись адреса в таблице customer_addresses?
Отметьте все правильные ответы и нажмите кнопку "Проверить!"
Подсказка
